$zip - Amazon DocumentDB
Esempio (MongoDB Shell)Esempi di codice

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$zip

L'$zipoperatore in Amazon DocumentDB consente di combinare più array in un unico array di tuple (coppie chiave-valore). Ciò è utile quando è necessario creare nuovi documenti o oggetti combinando dati provenienti da diverse fonti o matrici all'interno di un documento.

Parametri

  • inputs: Una matrice di espressioni che si risolvono in matrici. Questi array verranno combinati in un unico array di tuple.

  • useLongestLength: (opzionale) Setrue, l'array di output avrà la lunghezza dell'array di input più lungo, riempirà di valori gli array più corti. null Sefalse, l'array di output avrà la lunghezza dell'array di input più corto.

  • defaults: (opzionale) Un array di valori predefiniti da utilizzare per le tuple se l'array di input corrispondente è più corto dell'array di input più lungo e lo è. useLongestLength true

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'$zipoperatore per combinare due array in un unico array di tuple.

Crea documenti di esempio

db.grades.insert([
  {
    "_id": 1,
    "name": "John",
    "scores": [90, 85, 92],
    "classes": ["Math", "English", "Science"]
  },
  {
    "_id": 2,
    "name": "Jane",
    "scores": [88, 91, 90, 85],
    "classes": ["Math", "English", "Science", "History"]
  }
])

Esempio di interrogazione

db.grades.aggregate([
  {
    $project: {
      "name": 1,
      "scoredClasses": {
        $zip: {
          inputs: ["$scores", "$classes"],
          useLongestLength: true,
          defaults: [null, null]
        }
      }
    }
  }
])

Output

[
  {
    "_id": 1,
    "name": "John",
    "scoredClasses": [
      [90, "Math"],
      [85, "English"],
      [92, "Science"],
      [null, null]
    ]
  },
  {
    "_id": 2,
    "name": "Jane",
    "scoredClasses": [
      [88, "Math"],
      [91, "English"],
      [90, "Science"],
      [85, "History"]
    ]
  }
]

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $zip comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('grades');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        "name": 1,
        "scoredClasses": {
          $zip: {
            inputs: ["$scores", "$classes"],
            useLongestLength: true,
            defaults: [null, null]
          }
        }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['grades']

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                'name': 1,
                'scoredClasses': {
                    '$zip': {
                        'inputs': ['$scores', '$classes'],
                        'useLongestLength': True,
                        'defaults': [None, None]
                    }
                }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()