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$toObjectId

Novità dalla versione 4.0

L'$toObjectIdoperatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per convertire una rappresentazione in formato stringa di un tipo di dati ObjectId in un tipo di ObjectId dati effettivo. Questo può essere utile quando si lavora con dati che sono stati archiviati come rappresentazioni di stringhe di ObjectIds, in quanto consente di eseguire operazioni che richiedono il tipo di ObjectId dati.

Parametri

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'$toObjectIdoperatore per convertire una rappresentazione in formato stringa di an nel ObjectId tipo di ObjectId dati.

Crea documenti di esempio

db.employees.insertMany([
  { _id: 1, empId:"64e5f8886218c620cf0e8f8a", name: "Carol Smith", employeeId: "c720a" },
  { _id: 2, empId:"64e5f94e6218c620cf0e8f8c", name: "Bill Taylor", employeeId: "c721a" }
]);

Esempio di interrogazione

db.employees.aggregate([
  { $project: {
    "empIdAsObjectId": {$toObjectId: "$empId"}}
  }
]);

Output

[
  { _id: 1, empIdAsObjectId: ObjectId('64e5f8886218c620cf0e8f8a') },
  { _id: 2, empIdAsObjectId: ObjectId('64e5f94e6218c620cf0e8f8c') }
]

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $toObjectId comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('employees');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: {
      "empIdAsObjectId": {$toObjectId: "$empId"}}
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['employees']

    result = list(collection.aggregate([
      { "$project": {
        "empIdAsObjectId": {"$toObjectId": "$empId"}}
      }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()