$strcasecmp - Amazon DocumentDB

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$strcasecmp

L'$strcasecmpoperatore in Amazon DocumentDB esegue un confronto tra due stringhe senza distinzione tra maiuscole e minuscole. Restituisce un valore intero che indica il confronto lessicografico delle due stringhe di input, ignorando le differenze tra maiuscole e minuscole.

Parametri

  • string1: la prima stringa da confrontare.

  • string2: La seconda stringa da confrontare.

Esempio (MongoDB Shell)

Questo esempio dimostra come utilizzare l'$strcasecmpoperatore per confrontare le stringhe di posizione della scrivania in una people raccolta, ignorando le differenze tra maiuscole e minuscole.

Crea documenti di esempio

db.people.insertMany([ { "_id": 1, "Desk": "mke233-wi" }, { "_id": 2, "Desk": "MKE233-WI" }, { "_id": 3, "Desk": "mke233-wi" } ]);

Esempio di interrogazione

db.people.aggregate([ { $project: { item: 1, compare: { $strcasecmp: ["$Desk", "mke233-wi"] } } } ]);

Output

{ "_id" : 1, "compare" : 0 } { "_id" : 2, "compare" : 0 } { "_id" : 3, "compare" : 0 }

L'output mostra che il confronto tra il "Desk" campo e la stringa viene "mke233-wi" restituito 0 per tutti e tre i documenti, a indicare che le stringhe sono uguali quando si ignorano le maiuscole e minuscole.

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $strcasecmp comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('people'); const result = await collection.aggregate([ { $project: { item: 1, compare: { $strcasecmp: ["$Desk", "mke233-wi"] } } } ]).toArray(); console.log(result); await client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client.test collection = db.people result = list(collection.aggregate([ { '$project': { 'item': 1, 'compare': { '$strcasecmp': ['$Desk', 'mke233-wi'] } } } ])) print(result) client.close() example()