$strLenBytes - Amazon DocumentDB

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$strLenBytes

L'$strLenBytesoperatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per determinare la lunghezza di una stringa in byte. Ciò è utile quando è necessario comprendere la dimensione di archiviazione di un campo di stringa, specialmente quando si tratta di caratteri Unicode che possono utilizzare più di un byte per carattere.

Parametri

  • expression: L'espressione stringa di cui calcolare la lunghezza.

Esempio (MongoDB Shell)

Questo esempio dimostra come utilizzare l'$strLenBytesoperatore per calcolare la lunghezza dei campi di stringa in byte.

Crea documenti di esempio

db.people.insertMany([ { "_id": 1, "Desk": "Düsseldorf-BVV-021" }, { "_id": 2, "Desk": "Munich-HGG-32a" }, { "_id": 3, "Desk": "Cologne-ayu-892.50" }, { "_id": 4, "Desk": "Dortmund-Hop-78" } ]);

Esempio di interrogazione

db.people.aggregate([ { $project: { "Desk": 1, "length": { $strLenBytes: "$Desk" } } } ])

Output

{ "_id" : 1, "Desk" : "Düsseldorf-BVV-021", "length" : 19 } { "_id" : 2, "Desk" : "Munich-HGG-32a", "length" : 14 } { "_id" : 3, "Desk" : "Cologne-ayu-892.50", "length" : 18 } { "_id" : 4, "Desk" : "Dortmund-Hop-78", "length" : 15 }

Si noti che la lunghezza della stringa «Düsseldorf-BVV-021" è di 19 byte, che è diversa dal numero di punti di codice (18) a causa del carattere Unicode «Ü» che occupa 2 byte.

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del comando, scegliete la scheda relativa alla $strLenBytes lingua che desiderate utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('people'); const result = await collection.aggregate([ { $project: { "Desk": 1, "length": { $strLenBytes: "$Desk" } } } ]).toArray(); console.log(result); client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client.test collection = db.people result = list(collection.aggregate([ { '$project': { "Desk": 1, "length": { "$strLenBytes": "$Desk" } } } ])) print(result) client.close() example()