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$setIsSubset

L'$setIsSubsetoperatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per determinare se un set di valori è un sottoinsieme di un altro set. È utile per eseguire confronti e operazioni basati su set su campi di matrice.

Parametri

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente mostra l'utilizzo dell'$setIsSubsetoperatore per verificare se il tags campo è un sottoinsieme del set specificato.

Crea documenti di esempio

db.products.insertMany([
  { _id: 1, name: "Product A", tags: ["tag1", "tag2", "tag3"] },
  { _id: 2, name: "Product B", tags: ["tag1", "tag2"] },
  { _id: 3, name: "Product C", tags: ["tag2", "tag3"] }
]);

Esempio di query

db.products.find({
  $expr: { $setIsSubset: [["tag1", "tag2"], "$tags"] }
})

*Nota: * $setIsSubset è un operatore di aggregazione e non può essere utilizzato direttamente nelle query find (). In questo esempio, $expr viene utilizzato con find() per colmare il divario tra gli operatori di query e le espressioni di aggregazione.

Output

[
  { "_id" : 1, "name" : "Product A", "tags" : [ "tag1", "tag2", "tag3" ] },
  { "_id" : 2, "name" : "Product B", "tags" : [ "tag1", "tag2" ] }
]

La query restituisce i documenti in cui il tags campo è un sottoinsieme dell'insieme. ["tag1", "tag2"]

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $setIsSubset comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('products');

  const result = await collection.find({
    $expr: { $setIsSubset: [["tag1", "tag2"], "$tags"] }
  }).toArray();

  console.log(result);

  await client.close();
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['products']

    result = list(collection.find({
        '$expr': {'$setIsSubset': [['tag1', 'tag2'], '$tags']}
    }))

    print(result)

    client.close()

example()