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$regexFind

Nuovo dalla versione 5.0.

Non supportato dal cluster Elastic.

L'$regexFindoperatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per eseguire la corrispondenza delle espressioni regolari su campi stringa all'interno dei documenti. Consente di cercare ed estrarre sottostringhe specifiche che corrispondono a un determinato modello di espressione regolare.

Parametri

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'$regexFindoperatore per cercare documenti in cui il name campo corrisponde a uno specifico modello di espressione regolare.

Crea documenti di esempio

db.users.insertMany([
  { "_id": 1, name: "John Doe", email: "john@example.com" },
  { "_id": 2, name: "Diego Ramirez", email: "diego@example.com" },
  { "_id": 3, name: "Alejandro Rosalez", email: "alejandro@example.com" },
  { "_id": 4, name: "Shirley Rodriguez", email: "shirley@example.com" }
]);

Esempio di interrogazione

db.users.aggregate([
  {
    $project: {
      names: {
        $regexFind: { input: '$name', regex: 'j', options: 'i' }
      }
    }
  },
  { $match: {names: {$ne: null}}}
])

Questa query restituirà tutti i documenti in cui il name campo contiene la lettera «j» (senza distinzione tra maiuscole e minuscole).

Output

[
  { _id: 1, names: { match: 'J', idx: 0, captures: [] } }
]

Nota: se la tua query utilizza Amazon DocumentDB planner versione 1, devi usare un suggerimento per utilizzare un indice. Senza un suggerimento, la query può eseguire una scansione della raccolta. Per verificare la versione del tuo planner e saperne di più sull'uso dei suggerimenti, consulta la [documentazione di Amazon DocumentDB Query Planner] (-planner.html). https://docs.aws.amazon.com/documentdb/ latest/developerguide/query

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $regexFind comando, scegli la scheda relativa alla lingua che desideri utilizzare:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function main() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const users = db.collection('users');

  const results = await users.aggregate([
    { $project: { names: { $regexFind: { input: "$name", regex: "john", options: "i" }}}},
    { $match: {names: {$ne: null}}}
  ]).toArray();
  

  console.log(results);

  await client.close();
}

main();

Python

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client['test']
users = db['users']

results = list(users.aggregate([
    { "$project": { "names": { "$regexFind": { "input": "$name", "regex": "john", "options": "i" }}}},
    { "$match": {"names": {"$ne": None}}}
]))

print(results)

client.close()