$redact - Amazon DocumentDB
Esempio (MongoDB Shell)Esempi di codice

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$redact

La fase di $redact aggregazione in Amazon DocumentDB viene utilizzata per includere o escludere selettivamente contenuti dai documenti di output in base ai valori dei campi specificati. Ciò è particolarmente utile in scenari in cui è necessario controllare la visibilità dei dati sensibili in base ai livelli di accesso o alle autorizzazioni degli utenti.

Parametri

  • $cond: espressione che restituisce uno $$KEEP o $$DESCEND più campi del documento. $$PRUNE

  • $$KEEP: mantiene il campo corrente nel documento di output.

  • $$PRUNE: rimuove il campo corrente dal documento di output.

  • $$DESCEND: applica in modo ricorsivo lo $redact stage al campo corrente, che è un oggetto o una matrice.

Esempio (MongoDB Shell)

In questo esempio, useremo lo $redact stage per filtrare gli ordini in base al loro stato, mostrando solo gli ordini con valori di stato specifici.

Crea documenti di esempio

db.orders.insert([
  { "_id": 1, "status": "shipped", "customer": "Carlos Salazar", "total": 150.00, "date": "2025-01-15" },
  { "_id": 2, "status": "processing", "customer": "Saanvi Sarkar", "total": 89.99, "date": "2025-01-20" },
  { "_id": 3, "status": "cancelled", "customer": "Zhang Wei", "total": 220.50, "date": "2025-01-18" }
])

Esempio di query

db.orders.aggregate([
  {
    $redact: {
      $cond: {
        if: { $in: ["$status", ["shipped", "processing"]] },
        then: "$$KEEP",
        else: "$$PRUNE"
      }
    }
  }
])

Output

[
  { _id: 1, status: 'shipped', customer: 'Carlos Salazar', total: 150, date: '2025-01-15' },
  { _id: 2, status: 'processing', customer: 'Saanvi Sarkar', total: 89.99, date: '2025-01-20' }
]

In questo esempio, lo $redact stage controlla il valore del status campo in ogni documento. Se status è «spedito» o «in elaborazione», il documento viene conservato ($$KEEP). Altrimenti, il documento viene eliminato ()$$PRUNE.

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $redact comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('orders');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $redact: {
        $cond: {
          if: { $in: ['$status', ['shipped', 'processing']] },
          then: '$$KEEP',
          else: '$$PRUNE'
        }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['orders']

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$redact': {
                '$cond': {
                    'if': { '$in': ['$status', ['shipped', 'processing']] },
                    'then': '$$KEEP',
                    'else': '$$PRUNE'
                }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()