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$project

L'$projectoperatore in Amazon DocumentDB consente di includere o escludere selettivamente campi dai documenti di output, passare valori alla fase successiva della pipeline e calcolare nuovi campi dai valori dei documenti di input.

Parametri

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente mostra l'utilizzo dell'$projectoperatore nella raccolta degli studenti

Crea documenti di esempio

db.students.insertMany([
  { "_id": 1, "name": "Alejandro Rosalez", "math": 85, "science": 92, "grade": "A" },
  { "_id": 2, "name": "Carlos Salazar", "math": 78, "science": 84, "grade": "B" },
  { "_id": 3, "name": "Nikhil Jayashankar", "math": 95, "science": 89, "grade": "A" },
  { "_id": 4, "name": "Shirley Rodriguez", "math": 72, "science": 76, "grade": "B" }
  ]);

Questa query include solo i math campi name e nell'output. Il _id campo è incluso per impostazione predefinita a meno che non sia esplicitamente escluso.

db.students.aggregate([
  { $project: { "name": 1, "math": 1 } }
])

Output

{ _id: 1, name: "Alejandro Rosalez", math: 85 }
{ _id: 2, name: "Carlos Salazar", math: 78 }
{ _id: 3, name: "Nikhil Jayashankar", math: 95 }
{ _id: 4, name: "Shirley Rodriguez", math: 72 }

Questa query esclude i _id campi grade and dall'output, mostrando tutti gli altri campi (name,math,science).

db.students.aggregate([
  { $project: { "grade": 0, "_id": 0 } }
])

Output

{ name: "Alejandro Rosalez", math: 85, science: 92 }
{ name: "Carlos Salazar", math: 78, science: 84 }
{ name: "Nikhil Jayashankar", math: 95, science: 89 }
{ name: "Shirley Rodriguez", math: 72, science: 76 }

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $project comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('students');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: { "name": 1, "math": 1 } }
  ]).toArray();
  console.log(result);

  await client.close();
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['students']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$project': { 'name': 1, 'math': 1 } }
    ]))
    print(result)

    client.close()

example()