$out - Amazon DocumentDB
Esempio (MongoDB Shell)Esempi di codice

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$out

L'$outoperatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per scrivere il risultato di una pipeline di aggregazione in una raccolta specificata.

$outdovrebbe essere l'ultima fase della pipeline.

Parametri

  • output_collection: il nome della raccolta di output in cui scrivere i risultati dell'aggregazione.

Nota: se la raccolta esiste già, verrà sostituita con i risultati della fase di aggregazione.

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente dimostra come utilizzare l'$outoperatore in Amazon DocumentDB per scrivere i risultati di una pipeline di aggregazione in una nuova raccolta.

Crea documenti di esempio

db.products.insertMany([
  { _id: 1, name: "Wireless Headphones", category: "Electronics", price: 100.0 },
  { _id: 2, name: "Smartphone", category: "Electronics", price: 200.0 },
  { _id: 3, name: "JavaScript Guide", category: "Books", price: 50.0 },
  { _id: 4, name: "Database Design Handbook", category: "Books", price: 75.0 }
]);

Esempio di interrogazione

db.products.aggregate([
  { $group: { _id: "$category", totalPrice: { $sum: "$price" } } },
  { $out: "product_categories" }
])

Output

Nessuno (i risultati vengono scritti nella raccolta di output).

La pipeline di aggregazione raggruppa i prodotti per categoria e calcola il prezzo totale degli articoli per ciascuna categoria. L'$outoperatore scrive i risultati in una nuova raccolta denominata «product_categories».

Per visualizzare i risultati nella raccolta di output:

db.product_categories.find()
[
{ "_id" : "Books", "totalPrice" : 125 },
{ "_id" : "Electronics", "totalPrice" : 300 }
]

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $out comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function demo_out_operator() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const products = db.collection('products');

  // Execute aggregation with $out - results are stored in 'product_categories' collection
  await products.aggregate([
    { $group: { _id: "$category", totalPrice: { $sum: "$price" } } },
    { $out: "product_categories" }
  ]).toArray();

  // Retrieve the results from the output collection (limited to 20 records)
  const productCategories = db.collection('product_categories');
  const results = await productCategories.find({}).limit(20).toArray();
  
  console.log('Results stored in product_categories collection:', results);
  await client.close();
}

demo_out_operator();
Python
from pymongo import MongoClient

def demo_out_operator():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    products = db['products']

    # Execute aggregation with $out - results are stored in 'product_categories' collection
    list(products.aggregate([
        { '$group': { '_id': '$category', 'totalPrice': { '$sum': '$price' } } },
        { '$out': 'product_categories' }
    ]))

    # Retrieve the results from the output collection (limited to 20 records)
    product_categories = db['product_categories']
    results = list(product_categories.find({}).limit(20))
    
    print('Results stored in product_categories collection:', results)
    client.close()

demo_out_operator()