$log10 - Amazon DocumentDB
Esempio (MongoDB Shell)Esempi di codice

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$log10

Novità dalla versione 4.0.

L'$log10operatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per calcolare il logaritmo in base 10 di un numero. È utile per eseguire calcoli logaritmici su campi numerici all'interno della pipeline di aggregazione.

Parametri

  • expression: L'espressione numerica per la quale deve essere calcolato il logaritmo in base 10.

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'$log10operatore per calcolare il logaritmo in base 10 di un campo numerico.

Crea documenti di esempio

db.numbers.insertMany([
  { _id: 1, value: 1 },
  { _id: 2, value: 10 },
  { _id: 3, value: 100 },
  { _id: 4, value: 1000 }
]);

Esempio di interrogazione

db.numbers.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 1,
      log10Value: { $log10: "$value" }
    }
  }
]);

Output

[
  { "_id": 1, "log10Value": 0 },
  { "_id": 2, "log10Value": 1 },
  { "_id": 3, "log10Value": 2 },
  { "_id": 4, "log10Value": 3 }
]

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $log10 comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  let client;

  try {
    client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
    
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('numbers');

    const result = await collection.aggregate([
      {
        $project: {
          _id: 1,
          log10Value: { $log10: "$value" }
        }
      }
    ]).toArray();

    console.log(result);
  } catch (error) {
    console.error("An error occurred:", error);
  } finally {
    if (client) {
      await client.close();
    }
  }
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = None
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
        
        db = client.test
        collection = db.numbers

        result = list(collection.aggregate([
            {
                '$project': {
                    '_id': 1,
                    'log10Value': { '$log10': '$value' }
                }
            }
        ]))

        print(result)
    
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
    
    finally:
        if client:
            client.close()

example()