$limit - Amazon DocumentDB

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

$limit

L'$limitoperatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per limitare il numero di documenti restituiti da una query. È simile all'operatore $limit MongoDB, ma ci sono alcune considerazioni specifiche quando lo si utilizza con Amazon DocumentDB.

In Amazon DocumentDB, l'$limitoperatore è utile per l'impaginazione, in cui si desidera recuperare un sottoinsieme del totale dei documenti corrispondenti. Consente di controllare il numero di documenti restituiti in ogni risposta, migliorando le prestazioni e riducendo la quantità di dati trasferiti sulla rete.

Parametri

  • limit: Il numero massimo di documenti da restituire. Deve essere un valore intero non negativo.

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'$limitoperatore per restituire al massimo un documento che corrisponde al filtro specificato.

Crea documenti di esempio

db.test.insertMany([ { "_id": 1, "star_rating": 4, "comments": "apple is red" }, { "_id": 2, "star_rating": 5, "comments": "comfortable couch" }, { "_id": 3, "star_rating": 3, "comments": "apples, oranges - healthy fruit" }, { "_id": 4, "star_rating": 5, "comments": "this is a great couch" }, { "_id": 5, "star_rating": 5, "comments": "interesting couch" } ]);

Esempio di interrogazione

db.test.createIndex({ comments: "text" }); db.test.find({ $and: [ { star_rating: 5 }, { $text: { $search: "couch" } } ] }).limit(1);

Output

[ { _id: 2, star_rating: 5, comments: 'comfortable couch' } ]

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $limit comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function limitExample() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); try { await client.connect(); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('test'); await collection.createIndex({ comments: 'text' }); const query = { $and: [ { star_rating: 5 }, { $text: { $search: "couch" } } ] }; const result = await collection.find(query).limit(1).toArray(); console.log(result); } catch (err) { console.error("Error:", err); } finally { await client.close(); } } limitExample();
Python
from pymongo import MongoClient def limit_example(): try: client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] collection = db['test'] collection.create_index([('comments', 'text')]) query = { '$and': [ {'star_rating': 5}, {'$text': {'$search': 'couch'}} ] } result = collection.find(query).limit(1) for doc in result: print(doc) except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}") finally: client.close() limit_example()