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$indexStats

La fase di $indexStats aggregazione in Amazon DocumentDB fornisce informazioni sull'utilizzo degli indici all'interno di una raccolta. Questo operatore ti consente di monitorare i modelli di accesso degli indici, il che può aiutarti a prendere decisioni informate sulla gestione e l'ottimizzazione degli indici.

Parametri

Nessuno

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'$indexStatsoperatore per analizzare l'utilizzo dell'indice in una raccolta Amazon DocumentDB.

Crea documenti di esempio

db.grocery.insertMany([
  { _id: 1, product: "milk", quantity: 10 },
  { _id: 2, product: "eggs", quantity: 20 },
  { _id: 3, product: "bread", quantity: 5 },
  { _id: 4, product: "cheese", quantity: 15 },
  { _id: 5, product: "apple", quantity: 8 }
]);

Esempio di interrogazione

db.grocery.aggregate([
  { $indexStats: {} }
]);

Output

[
  {
    "name": "_id_",
    "key": {
      "_id": 1
    },
    "host": "docdb-cluster-1.cluster-123456789.us-west-2.docdb.amazonaws.com",
    "accesses": {
      "ops": NumberLong(5),
      "since": ISODate("2023-04-06T12:34:56.789Z")
    }
  },
  {
    "name": "product_1",
    "key": {
      "product": 1
    },
    "host": "docdb-cluster-1.cluster-123456789.us-west-2.docdb.amazonaws.com",
    "accesses": {
      "ops": NumberLong(10),
      "since": ISODate("2023-04-06T12:34:56.789Z")
    }
  }
]

In questo esempio, l'$indexStatsoperatore mostra che l'accesso all'_id_indice è stato effettuato 5 volte e che l'product_1indice è stato effettuato 10 volte dall'ultimo ripristino o riavvio del server.

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $indexStats comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function indexStats() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const result = await db.collection('grocery').aggregate([
    { $indexStats: {} }
  ]).toArray();
  console.log(result);
  await client.close();
}

indexStats();

Python

from pymongo import MongoClient

def index_stats():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    result = list(db.grocery.aggregate([
        { '$indexStats': {} }
    ]))
    print(result)
    client.close()

index_stats()