$indexOfArray - Amazon DocumentDB

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$indexOfArray

L'$indexOfArrayoperatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per trovare l'indice della prima occorrenza di un elemento specificato in un array. Questo operatore restituisce la posizione dell'indice a base zero del primo elemento dell'array che corrisponde al valore specificato. Se il valore non viene trovato, restituisce -1.

Parametri

  • array: L'array da cercare.

  • value: Il valore da cercare nell'array.

  • start: (opzionale) La posizione nell'array da cui iniziare la ricerca. Il valore predefinito è 0.

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'indexOfArray operatore $ per trovare l'indice della prima occorrenza dell'elemento «mango» nell'array «fruits» per ogni documento.

Crea documenti di esempio

db.collection.insertMany([ { _id: 1, fruits: ["apple", "banana", "cherry", "durian"] }, { _id: 2, fruits: ["mango", "orange", "pineapple"] }, { _id: 3, fruits: ["kiwi", "lemon", "mango"] } ]);

Esempio di query

db.collection.aggregate([ { $project: { _id: 1, fruitIndex: { $indexOfArray: ["$fruits", "mango"] } } } ]);

Output

{ "_id" : 1, "fruitIndex" : 1 } { "_id" : 2, "fruitIndex" : 0 } { "_id" : 3, "fruitIndex" : 2 }

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $indexOfArray comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('collection'); const result = await collection.aggregate([ { $project: { _id: 1, fruitIndex: { $indexOfArray: ["$fruits", "mango"] } } } ]).toArray(); console.log(result); client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] collection = db['collection'] result = list(collection.aggregate([ { '$project': { '_id': 1, 'fruitIndex': { '$indexOfArray': ["$fruits", "mango"] } } } ])) print(result) client.close() example()