$ifNull - Amazon DocumentDB

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$ifNull

L'$ifNulloperatore viene utilizzato per restituire un valore specificato se l'espressione di input restituisce null o undefined. Questo operatore può essere utile negli scenari in cui si desidera fornire un valore predefinito o gestire casi. null/undefined

Parametri

  • expression: L'espressione da valutare.

  • replacement: Il valore da restituire se <expression> restituisce null o undefined.

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente dimostra l'utilizzo dell'$ifNulloperatore per fornire un valore predefinito quando il name campo è nullo o non definito.

Crea documenti di esempio

db.users.insertMany([ { _id: 1, name: "John" }, { _id: 2, name: null }, { _id: 3 } ]);

Esempio di interrogazione

db.users.aggregate([ { $project: { _id: 1, name: { $ifNull: ["$name", "No Name"] } } } ]);

Output

[ { "_id": 1, "name": "John" }, { "_id": 2, "name": "No Name" }, { "_id": 3, "name": "No Name" } ]

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $ifNull comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('users'); const pipeline = [ { $project: { _id: 1, name: { $ifNull: ["$name", "No Name"] } } } ]; const cursor = await collection.aggregate(pipeline); await cursor.forEach(doc => { console.log(doc); }); await client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient def example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client.test collection = db.users pipeline = [ { "$project": { "_id": 1, "name": { "$ifNull": ["$name", "No Name"] } } } ] result = collection.aggregate(pipeline) for doc in result: print(doc) client.close() example()