$gte - Amazon DocumentDB
Esempio (MongoDB Shell)Esempi di codice

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$gte

L'$gteoperatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per abbinare valori maggiori o uguali a un valore specificato. Questo operatore è utile per filtrare e interrogare i dati sulla base di confronti numerici.

Parametri

  • field: Il campo da confrontare con il valore fornito.

  • value: Il valore da confrontare con il campo.

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente dimostra l'utilizzo dell'$gteoperatore in Amazon DocumentDB per trovare tutti i documenti in cui il campo «età» è maggiore o uguale a 25.

Crea documenti di esempio

db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "John", age: 20 },
  { _id: 2, name: "Jane", age: 25 },
  { _id: 3, name: "Bob", age: 30 },
  { _id: 4, name: "Alice", age: 35 }
]);

Esempio di query

db.users.find({ age: { $gte: 25 } }, { _id: 0, name: 1, age: 1 });

Output

{ "name" : "Jane", "age" : 25 }
{ "name" : "Bob", "age" : 30 }
{ "name" : "Alice", "age" : 35 }

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $gte comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function findUsersAboveAge(age) {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const users = db.collection('users');

  const result = await users.find({ age: { $gte: age } }, { projection: { _id: 0, name: 1, age: 1 } }).toArray();
  console.log(result);

  await client.close();
}

findUsersAboveAge(25);
Python
from pymongo import MongoClient

def find_users_above_age(age):
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    users = db.users

    result = list(users.find({ 'age': { '$gte': age } }, { '_id': 0, 'name': 1, 'age': 1 }))
    print(result)

    client.close()

find_users_above_age(25)