Inizia a usare Amazon DocumentDB

Accedi a e apri AWS Management Console la console Amazon DocumentDB all'indirizzo https://console.aws.amazon.com /docdb.

Nella console di gestione Amazon DocumentDB, in Clusters, scegli Crea.

Nella pagina Crea cluster Amazon DocumentDB, nella sezione Tipo di cluster, scegli Cluster basato su istanze (questa è l'opzione predefinita).

Nella sezione Configurazione del cluster:

1. Per l'identificatore del cluster, inserisci un nome univoco, ad esempiomydocdbcluster. Tieni presente che la console cambierà tutti i nomi dei cluster in lettere minuscole indipendentemente da come vengono immessi.

2. Per la versione Engine, scegli 5.0.0.

Nella sezione Configurazione dello storage del cluster, scegli Amazon DocumentDB Standard (questa è l'opzione predefinita).

Nella sezione Configurazione dell'istanza:

1. Per la classe di istanza DB, scegli Classi ottimizzate per la memoria (include le classi r) (questa è l'impostazione predefinita).

   L'altra opzione di istanza sono le classi NVMe supportate. Per ulteriori informazioni, consulta Istanze supportate da NVMe.

2. Per la classe Instance, scegli db.t3.medium. Questo è idoneo per la prova gratuita. AWS

3. Per Numero di istanze, scegli 1 istanza. La scelta di un'istanza aiuta a ridurre al minimo i costi. Se si trattasse di un sistema di produzione, consigliamo di effettuare il provisioning di tre istanze per l'elevata disponibilità.

Nella sezione Connettività, lascia l'impostazione predefinita di Non connetterti a una risorsa di EC2 calcolo.

Nella sezione Autenticazione, inserisci un nome utente per l'utente principale, quindi scegli Gestione automatica. Inserisci una password, quindi confermala.

Se invece hai scelto Gestito in AWS Secrets Manager, consulta Gestione delle password con Amazon DocumentDB e AWS Secrets Manager per ulteriori informazioni.

Lascia tutte le altre opzioni come predefinite e scegli Crea cluster.

Nella console di gestione di Amazon DocumentDB, in Clusters, individua il cluster che hai creato. Scegli il tuo cluster facendo clic sulla casella di controllo accanto ad esso.

Fai clic su Connect to cluster (che si trova accanto al menu a discesa Azioni). Questo pulsante è abilitato solo dopo aver fatto clic sulla casella di controllo accanto al cluster e lo stato sia del cluster regionale che delle istanze primarie viene visualizzato come Disponibile. Viene visualizzata la schermata di comando CloudShell Esegui.

Nel campo Nuovo nome dell'ambiente, inserisci un nome univoco, ad esempio «test» e fai clic su Crea ed esegui. I dettagli dell'ambiente VPC vengono configurati automaticamente per il tuo database Amazon DocumentDB.

Quando richiesto, inserisci la password che hai creato nel passaggio 1: creazione di un cluster Amazon DocumentDB (fase secondaria 7).

Dopo aver inserito la password e aver ricevuto la richiestars0 [direct: primary] <env-name>>, la connessione al cluster Amazon DocumentDB è avvenuta correttamente.

Per inserire un singolo documento, inserisci quanto segue:

db.collection.insertOne({"hello":"DocumentDB"})

Otterrete il seguente risultato:

{
  acknowledged: true,
  insertedId: ObjectId('673657216bdf6258466b128c')
}

Puoi leggere il documento che hai scritto con il findOne() comando (perché restituisce solo un singolo documento). Inserisci quanto segue:

db.collection.findOne()

Si ottiene il seguente risultato:

{ "_id" : ObjectId("5e401fe56056fda7321fbd67"), "hello" : "DocumentDB" }

Per eseguire qualche altra domanda, considera un caso d'uso dei profili di gioco. Innanzitutto, inserisci alcune voci in una raccolta intitolataprofiles. Inserisci quanto segue:

db.profiles.insertMany([{ _id: 1, name: 'Matt', status: 'active', level: 12, score: 202 }, 
      { _id: 2, name: 'Frank', status: 'inactive', level: 2, score: 9 }, 
      { _id: 3, name: 'Karen', status: 'active', level: 7, score: 87 }, 
      { _id: 4, name: 'Katie', status: 'active', level: 3, score: 27 }
])

Si ottiene il seguente risultato:

{ acknowledged: true, insertedIds: { '0': 1, '1': 2, '2': 3, '3': 4 } }

Utilizzate il find() comando per restituire tutti i documenti nella raccolta dei profili. Inserisci quanto segue:

db.profiles.find()

Otterrai un output che corrisponderà ai dati che hai digitato nel passaggio 3.

Usa una query per un singolo documento usando un filtro. Inserisci quanto segue:

db.profiles.find({name: "Katie"})

Si ottiene il seguente risultato:

{ "_id" : 4, "name" : "Katie", "status": "active", "level": 3, "score":27}

Ora proviamo a trovare un profilo e modificarlo usando il findAndModify comando. Daremo all'utente Matt altri 10 punti con il seguente codice:

db.profiles.findAndModify({
        query: { name: "Matt", status: "active"},
        update: { $inc: { score: 10 } }
    })

Otterrete il seguente risultato (notate che il suo punteggio non è ancora aumentato):

{
    [{_id : 1, name : 'Matt', status: 'active', level: 12, score: 202}]

Puoi verificare che il suo punteggio sia cambiato con la seguente domanda:

db.profiles.find({name: "Matt"})

Si ottiene il seguente risultato:

{ "_id" : 1, "name" : "Matt", "status" : "active", "level" : 12, "score" : 212 }