$geoNear - Amazon DocumentDB
Esempio (MongoDB Shell)Esempi di codice

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$geoNear

La fase di $geoNear aggregazione restituisce i documenti in ordine di prossimità a un punto specificato. Calcola la distanza dal punto e include la distanza nei documenti di output.

Parametri

  • near: il punto da cui calcolare le distanze, specificato come coordinate GeoJSON o legacy.

  • distanceField: Il nome del campo per memorizzare la distanza calcolata.

  • spherical: valore booleano che indica se utilizzare la geometria sferica (obbligatorio per i punti GeoJSON).

  • maxDistance: facoltativo. Distanza massima dal punto centrale.

  • minDistance: facoltativo. Distanza minima dal punto centrale.

  • query: facoltativo. Criteri di filtro aggiuntivi da applicare.

  • limit: facoltativo. Numero massimo di documenti da restituire.

  • key: facoltativo. Campo da utilizzare per l'interrogazione geospaziale quando esistono più indici geospaziali.

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente dimostra l'utilizzo $geoNear dello stage per trovare i negozi più vicini a una determinata posizione.

Create documenti di esempio

db.stores.createIndex({ location: "2dsphere" });

db.stores.insertMany([
  { _id: 1, name: "Store A", location: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] } },
  { _id: 2, name: "Store B", location: { type: "Point", coordinates: [-122.5, 37.7] } },
  { _id: 3, name: "Store C", location: { type: "Point", coordinates: [-122.3, 37.9] } }
]);

Esempio di interrogazione

db.stores.aggregate([
  {
    $geoNear: {
      near: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] },
      distanceField: "distance",
      spherical: true
    }
  }
]);

Output

[
  { _id: 1, name: 'Store A', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.4, 37.8 ] }, distance: 0 },
  { _id: 3, name: 'Store C', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.3, 37.9 ] }, distance: 13877.82 },
  { _id: 2, name: 'Store B', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.5, 37.7 ] }, distance: 15557.89 }
]

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo della fase di $geoNear aggregazione, scegli la scheda relativa alla lingua che desideri utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('stores');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $geoNear: {
        near: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] },
        distanceField: "distance",
        spherical: true
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['stores']

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$geoNear': {
                'near': { 'type': 'Point', 'coordinates': [-122.4, 37.8] },
                'distanceField': 'distance',
                'spherical': True
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()