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$first

Novità dalla versione 5.0.

Non supportato dal cluster Elastic.

L'$firstoperatore in Amazon DocumentDB restituisce il primo documento da un insieme raggruppato di documenti. Viene comunemente utilizzato nelle pipeline di aggregazione per recuperare il primo documento che corrisponde a una condizione specifica.

Parametri

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente dimostra l'uso dell'$firstoperatore per recuperare il valore del primo elemento rilevato per ogni categoria durante l'aggregazione.

Nota: $first restituisce il primo documento in base all'ordine corrente dei documenti nella pipeline. Per garantire un ordine specifico (ad esempio, per data, prezzo, ecc.), è necessario utilizzare una $sort fase prima della $group fase.

Crea documenti di esempio

db.products.insertMany([
  { _id: 1, item: "abc", price: 10, category: "food" },
  { _id: 2, item: "jkl", price: 20, category: "food" },
  { _id: 3, item: "xyz", price: 5, category: "toy" },
  { _id: 4, item: "abc", price: 5, category: "toy" }
]);

Esempio di interrogazione

db.products.aggregate([
  { $group: { _id: "$category", firstItem: { $first: "$item" } } }
]);

Output

[
  { "_id" : "food", "firstItem" : "abc" },
  { "_id" : "toy", "firstItem" : "xyz" }
]

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $first comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const uri = 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false';
  const client = new MongoClient(uri);

  try {
    await client.connect();

    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('products');

    const result = await collection.aggregate([
      { $group: { _id: "$category", firstItem: { $first: "$item" } } }
    ]).toArray();

    console.log(result);

  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

def example():
    client = None
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

        db = client['test']
        collection = db['products']

        result = list(collection.aggregate([
            { '$group': { '_id': '$category', 'firstItem': { '$first': '$item' } } }
        ]))

        pprint(result)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

    finally:
        if client:
            client.close()

example()