$exp - Amazon DocumentDB

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$exp

Novità dalla versione 4.0

L'$expoperatore in Amazon DocumentDB consente di elevare la costante e a un determinato numero.

Parametri

  • expression: L'espressione da valutare. Può trattarsi di qualsiasi espressione di aggregazione valida, inclusi riferimenti di campo, operazioni aritmetiche e altre fasi di aggregazione.

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente dimostra l'uso dell'$expoperatore per trovare tutti i documenti in cui il quantity campo è maggiore del campo. price

Crea documenti di esempio

db.items.insertMany([ { item: "canvas", quantity: 4 }, { item: "journal", quantity: 2 } ]);

Esempio di interrogazione

db.items.aggregate([ { $project: { "quantityRaised": {$exp: "$quantity"}} } ]);

Output

[ { _id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950d'), quantityRaised: 54.598150033144236 }, { _id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950e'), quantityRaised: 7.38905609893065 } ]

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $exp comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function aggregateExp() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const items = db.collection('items'); const result = await items.aggregate([ { $project: { "quantityRaised": {$exp: "$quantity"}} } ]).toArray(); console.log(result); client.close(); } aggregateExp();
Python
from pymongo import MongoClient def aggregate_exp(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client.test items = db.items result = list(items.aggregate([ { "$project": { "quantityRaised": {"$exp": "$quantity"}} } ])) print(result) client.close() aggregate_exp()