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$divide

L'$divideoperatore nella pipeline di aggregazione di Amazon DocumentDB viene utilizzato per dividere un numero per un altro. È un operatore utile per eseguire operazioni matematiche su campi numerici all'interno dei documenti.

Parametri

Esempio (MongoDB Shell)

Questo esempio dimostra come utilizzare l'$divideoperatore per calcolare la tariffa oraria per i dipendenti in base al loro stipendio annuale e al numero di ore lavorative all'anno.

Crea documenti di esempio

db.employees.insertMany([
  { _id: 1, name: "John Doe", salary: 80000, hoursPerYear: 2080 },
  { _id: 2, name: "Jane Smith", salary: 90000, hoursPerYear: 2080 },
  { _id: 3, name: "Bob Johnson", salary: 75000, hoursPerYear: 2080 }
]);

Esempio di interrogazione

db.employees.aggregate([
  {
    $project: {
      name: 1,
      hourlyRate: { $divide: ["$salary", "$hoursPerYear"] }
    }
  }
])

Output

[
  { "_id" : 1, "name" : "John Doe", "hourlyRate" : 38.46153846153846 },
  { "_id" : 2, "name" : "Jane Smith", "hourlyRate" : 43.26923076923077 },
  { "_id" : 3, "name" : "Bob Johnson", "hourlyRate" : 36.05769230769231 }
]

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $divide comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function calculateHourlyRate() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const employees = db.collection('employees');

  const result = await employees.aggregate([
    {
      $project: {
        name: 1,
        hourlyRate: { $divide: ["$salary", "$hoursPerYear"] }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

calculateHourlyRate();

Python

from pymongo import MongoClient

def calculate_hourly_rate():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.mydatabase
    employees = db.employees

    result = list(employees.aggregate([
        {
            '$project': {
                'name': 1,
                'hourlyRate': { '$divide': ['$salary', '$hoursPerYear'] }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

calculate_hourly_rate()