$converti - Amazon DocumentDB
Esempio (MongoDB Shell)Esempi di codice

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$converti

Nuovo dalla versione 4.0

L'$convertoperatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per convertire un valore da un tipo di dati a un altro. Questo operatore è utile quando è necessario eseguire operazioni su dati di diverso tipo, come convertire una stringa in un numero o una data in un timestamp.

Parametri

  • to: il tipo di dati di destinazione in cui convertire il valore. I valori supportati sono "string", "double", "long", "int", "date" e "boolean".

  • from: il tipo di dati corrente del valore. Se non specificato, Amazon DocumentDB tenterà di rilevare automaticamente il tipo di dati.

  • onError: (opzionale) Il valore da restituire se la conversione fallisce. Può essere un valore specifico o uno dei seguenti valori speciali:"null","zerofill", o"error".

  • onNull: (opzionale) Il valore da restituire se il valore di input ènull. Può essere un valore specifico o uno dei seguenti valori speciali:"null","zerofill", o"error".

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente mostra la conversione di un valore di stringa in una data utilizzando l'operatore. $convert

Crea documenti di esempio

db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "John Doe", joinedOn: "2022-01-01" },
  { _id: 2, name: "Jane Smith", joinedOn: "2023-02-15" },
  { _id: 3, name: "Bob Johnson", joinedOn: "invalid date" }
]);

Esempio di interrogazione

db.users.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 1,
      name: 1,
      joinedOn: {
        $convert: {
          input: "$joinedOn",
          to: "date",
          onError: "null",
          onNull: "null"
        }
      }
    }
  }
])

Output

[
  { "_id" : 1, "name" : "John Doe", "joinedOn" : ISODate("2022-01-01T00:00:00Z") },
  { "_id" : 2, "name" : "Jane Smith", "joinedOn" : ISODate("2023-02-15T00:00:00Z") },
  { "_id" : 3, "name" : "Bob Johnson", "joinedOn" : null }
]

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $convert comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require("mongodb");

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect("mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false");
  const db = client.db("test");
  const users = db.collection("users");

  const results = await users.aggregate([
    {
      $project: {
        _id: 1,
        name: 1,
        joinedOn: {
          $convert: {
            input: "$joinedOn",
            to: "date",
            onError: "null",
            onNull: "null"
          }
        }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(results);
  client.close();
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient("mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false")
    db = client["test"]
    users = db["users"]

    results = list(users.aggregate([
        {
            "$project": {
                "_id": 1,
                "name": 1,
                "joinedOn": {
                    "$convert": {
                        "input": "$joinedOn",
                        "to": "date",
                        "onError": "null",
                        "onNull": "null"
                    }
                }
            }
        }
    ]))

    print(results)
    client.close()

example()