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$collStats

Novità dalla versione 4.0

La fase di $collStats aggregazione in Amazon DocumentDB fornisce statistiche sulla raccolta specificata, in modo simile al comando db.collection.stats() nella shell MongoDB. Questa fase può essere utilizzata per recuperare informazioni sulla raccolta, come il numero di documenti, la dimensione totale della raccolta e vari parametri prestazionali.

Parametri

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente mostra come utilizzare la fase di $collStats aggregazione per recuperare statistiche su una raccolta denominata nel database. test db

Crea documenti di esempio

db.test.insertMany([
  { "name": "John", "age": 30 },
  { "name": "Jane", "age": 25 },
  { "name": "Bob", "age": 35 }
]);

Esempio di interrogazione

db.test.aggregate([
  { $collStats: {} }
]);

Output

{
  "ns" : "db.test",
  "count" : 3,
  "size" : 87,
  "avgObjSize" : 29,
  "storageSize" : 40960,
  "capped" : false,
  "nindexes" : 1,
  "totalIndexSize" : 8192,
  "indexSizes" : {
    "_id_" : 8192
  },
  "collScans" : 0,
  "idxScans" : 0,
  "opCounter" : {
    "numDocsIns" : 3,
    "numDocsUpd" : 0,
    "numDocsDel" : 0
  },
  "cacheStats" : {
    "collBlksHit" : 0,
    "collBlksRead" : 0,
    "collHitRatio" : 0,
    "idxBlksHit" : 0,
    "idxBlksRead" : 0,
    "idxHitRatio" : 0
  },
  "lastReset" : "2023-04-11T12:00:00Z",
  "ok" : 1,
  "operationTime" : Timestamp(1681206000, 1)
}

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $collStats comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js

Ecco un esempio di come utilizzare la fase di $collStats aggregazione in un'applicazione Node.js utilizzando il driver ufficiale MongoDB Node.js:

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function runCollStatsExample() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('db');
  const collection = db.collection('test');

  const result = await collection.aggregate([
    { $collStats: {} }
  ]).toArray();

  console.log(result);

  await client.close();
}

runCollStatsExample();

Python

Ecco un esempio di come utilizzare la fase di $collStats aggregazione in un'applicazione Python utilizzando PyMongo il driver:

from pymongo import MongoClient

def run_coll_stats_example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['db']
    collection = db['test']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$collStats': {} }
    ]))

    print(result)

    client.close()

run_coll_stats_example()