$add - Amazon DocumentDB

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

$add

L'$addoperatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per sommare numeri o date. Può essere utilizzato per eseguire operazioni aritmetiche su campi numerici o per eseguire operazioni aritmetiche di date aggiungendo un numero di unità di tempo a un campo di data.

Parametri

  • expression1: Il primo numero o data da aggiungere.

  • expression2: Il secondo numero o data da aggiungere.

  • expression3: (opzionale) Numeri o date aggiuntivi da aggiungere.

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'$addoperatore per sommare due numeri.

Crea documenti di esempio

db.numbers.insertMany([ { _id: 1, a: 5, b: 3 }, { _id: 2, a: 10, b: 7 }, { _id: 3, a: 2, b: 8 } ]);

Esempio di interrogazione

db.numbers.aggregate([ { $project: { _id: 1, sum: { $add: ["$a", "$b"] } }} ])

Output

[ { "_id" : 1, "sum" : 8 }, { "_id" : 2, "sum" : 17 }, { "_id" : 3, "sum" : 10 } ]

In questo esempio, l'$addoperatore viene utilizzato per aggiungere i valori dei b campi a e per ogni documento e memorizzare il risultato nel sum campo.

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del $add comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('test'); const collection = db.collection('numbers'); const result = await collection.aggregate([ { $project: { _id: 1, sum: { $add: ['$a', '$b'] } }} ]).toArray(); console.log(result); client.close(); } example();
Python
from pymongo import MongoClient client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] collection = db['numbers'] result = list(collection.aggregate([ { '$project': { '_id': 1, 'sum': { '$add': ['$a', '$b'] } }} ])) print(result) client.close()