

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Usare il DLAMI con Neuron AWS
<a name="tutorial-inferentia-using"></a>

 Un tipico flusso di lavoro con AWS Neuron SDK consiste nel compilare un modello di machine learning precedentemente addestrato su un server di compilazione. Successivamente, distribuisci gli artefatti alle istanze Inf1 per l'esecuzione. AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) è preinstallato con tutto il necessario per compilare ed eseguire l'inferenza in un'istanza Inf1 che utilizza Inferentia. 

 Le seguenti sezioni descrivono come usare DLAMI con Inferentia. 

**Topics**
+ [Utilizzo di TensorFlow -Neuron e del Neuron Compiler AWS](tutorial-inferentia-tf-neuron.md)
+ [Utilizzo di AWS Neuron Serving TensorFlow](tutorial-inferentia-tf-neuron-serving.md)
+ [Utilizzo di MXNet -Neuron e del Neuron Compiler AWS](tutorial-inferentia-mxnet-neuron.md)
+ [Utilizzo di MXNet -Neuron Model Serving](tutorial-inferentia-mxnet-neuron-serving.md)
+ [Utilizzo di PyTorch -Neuron e del Neuron Compiler AWS](tutorial-inferentia-pytorch-neuron.md)