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Politica di supporto DLAMI

Qui puoi trovare i dettagli della politica di supporto per AWS Deep Learning AMIs (DLAMI).

Per un elenco dei framework e del sistema operativo DLAMI AWS attualmente supportati, consultate la pagina DLAMI Support Policy. La seguente terminologia si applica a tutto ciò che è DLAMIs menzionato nella pagina della politica di Support e in questa pagina:

Per informazioni dettagliate su specifiche DLAMIs, vedereNote sulla AMIs versione di Deep Learning.

Supporto DLAMI FAQs

A quali versioni del framework vengono applicate le patch di sicurezza?

Se la versione del framework si trova in Supported Framework Versions nella tabella AWS Deep Learning AMIs Support Policy, ottiene le patch di sicurezza.

A quale sistema operativo vengono applicate le patch di sicurezza?

Se il sistema operativo è elencato in Versioni dei sistemi operativi supportati nella tabella AWS Deep Learning AMIs Support Policy, ottiene le patch di sicurezza.

Quali immagini vengono AWS pubblicate quando vengono rilasciate nuove versioni del framework?

Ne pubblichiamo di nuove DLAMIs subito dopo il rilascio TensorFlow e PyTorch il rilascio delle nuove versioni di. Sono incluse le versioni principali, le versioni principali e secondarie e le major-minor-patch versioni dei framework. Aggiorniamo le immagini anche quando diventano disponibili nuove versioni di driver e librerie. Per ulteriori informazioni sulla manutenzione delle immagini, vedere Quando termina il supporto attivo per la mia versione del framework?

Quali immagini offrono nuove AWS funzionalità e SageMaker intelligenza artificiale?

Le nuove funzionalità in genere vengono rilasciate nell'ultima versione di DLAMIs for PyTorch and TensorFlow. Fai riferimento alle note di rilascio per un'immagine specifica per i dettagli sulla nuova SageMaker intelligenza artificiale o sulle nuove AWS funzionalità. Per un elenco delle versioni disponibili DLAMIs, consulta le note di rilascio per DLAMI. Per ulteriori informazioni sulla manutenzione delle immagini, vedere Quando termina il supporto attivo per la mia versione del framework?

Come viene definita la versione corrente nella tabella Supported Frameworks?

La versione corrente nella tabella AWS Deep Learning AMIs Support Policy si riferisce alla versione del framework più recente AWS disponibile su GitHub. Ogni ultima versione include aggiornamenti ai driver, alle librerie e ai pacchetti pertinenti del DLAMI. Per informazioni sulla manutenzione delle immagini, vedere Quando termina il supporto attivo per la mia versione del framework?

Cosa succede se utilizzo una versione che non è inclusa nella tabella Supported?

Se stai usando una versione che non è nella tabella AWS Deep Learning AMIs Support Policy, potresti non avere i driver, le librerie e i pacchetti pertinenti più aggiornati. Per un'altra up-to-date versione, ti consigliamo di eseguire l'aggiornamento a uno dei framework o sistemi operativi supportati disponibili utilizzando il DLAMI più recente di tua scelta. Per un elenco delle versioni disponibili DLAMIs, consulta le note di rilascio per DLAMI.

DLAMIs Supportano le versioni patch precedenti di una versione del framework?

No. Supportiamo l'ultima versione patch dell'ultima versione principale di ogni framework rilasciata 365 giorni dalla sua GitHub versione iniziale, come indicato nella tabella AWS Deep Learning AMIs Support Policy. Per ulteriori informazioni, consulta Cosa succede se utilizzo una versione che non è inclusa nella tabella Supported?

Come posso trovare l'ultima immagine con patch per una versione del framework supportata?

Per utilizzare un DLAMI con la versione più recente del framework, è possibile utilizzare i parametri AWS CLI o SSM per recuperare l'ID DLAMI e utilizzarlo per avviare il DLAMI utilizzando la Console. EC2 Per esempi di comandi dei parametri AWS CLI o SSM per recuperare l' AWS Deep Learning AMIs ID, consulta la pagina delle note di rilascio di DLAMI, note di rilascio DLAMI a framework singolo. La versione del framework scelta deve essere elencata in Versioni del framework supportate nella tabella AWS Deep Learning AMIs Support Policy.

Con che frequenza vengono rilasciate nuove immagini?

Fornire versioni di patch aggiornate è la nostra massima priorità. Creiamo regolarmente immagini con patch non appena possibile. Monitoriamo le nuove versioni del framework con patch (es. TensorFlow da 2.9 a TensorFlow 2.9.1) e nuove versioni secondarie (es. TensorFlow da 2.9 a TensorFlow 2.10) e renderli disponibili il prima possibile. Quando TensorFlow viene rilasciata una versione esistente di CUDA, rilasciamo un nuovo DLAMI per quella versione con supporto per la nuova versione TensorFlow di CUDA.

La mia istanza verrà aggiornata mentre il mio carico di lavoro è in esecuzione?

No. Gli aggiornamenti delle patch per DLAMI non sono aggiornamenti «sul posto».

È necessario attivare una nuova EC2 istanza, migrare i carichi di lavoro e gli script e quindi disattivare l'istanza precedente.

Cosa succede quando è disponibile una nuova versione del framework patchata o aggiornata?

Per ricevere notifiche sulle modifiche apportate a DLAMI, iscriviti alle notifiche per il DLAMI pertinente, vedi Ricevere notifiche sui nuovi aggiornamenti.

Le dipendenze vengono aggiornate senza modificare la versione del framework?

Aggiorniamo le dipendenze senza modificare la versione del framework. Tuttavia, se un aggiornamento delle dipendenze causa un'incompatibilità, creiamo un'immagine con una versione diversa. Assicurati di controllare le Note di rilascio per DLAMI per informazioni aggiornate sulle dipendenze.

Quando termina il supporto attivo per la mia versione del framework?

Le immagini DLAMI sono immutabili. Una volta create, non cambiano. Esistono quattro ragioni principali per cui il supporto attivo per una versione del framework termina:

Aggiornamenti della versione del framework (patch)

Se disponi di un carico di lavoro DLAMI basato sulla versione TensorFlow 2.7.0 e TensorFlow versioni successive alla versione 2.7.1, rilascia un nuovo DLAMI con GitHub la versione 2.7.1. AWS TensorFlow Le immagini precedenti con 2.7.0 non vengono più mantenute attivamente una volta rilasciata la nuova immagine con 2.7.1. TensorFlow Il DLAMI con TensorFlow 2.7.0 non riceve ulteriori patch. La pagina delle note di rilascio di DLAMI per la versione TensorFlow 2.7 viene quindi aggiornata con le informazioni più recenti. Non esiste una pagina delle note di rilascio individuale per ogni patch minore.

Le novità DLAMIs create a seguito di aggiornamenti delle patch vengono contrassegnate con un nuovo ID AMI.

AWS patch di sicurezza

Se hai un carico di lavoro basato su un'immagine con TensorFlow 2.7.0 e crei una patch AWS di sicurezza, viene rilasciata una nuova versione di DLAMI per la 2.7.0. TensorFlow La versione precedente delle immagini con TensorFlow 2.7.0 non viene più gestita attivamente. Per ulteriori informazioni, consulta La mia istanza verrà aggiornata mentre il mio carico di lavoro è in esecuzione? Per la procedura di ricerca del DLAMI più recente, vedere Come posso trovare l'ultima immagine con patch per una versione del framework supportata?

Le novità DLAMIs create a seguito di aggiornamenti delle patch vengono contrassegnate con un nuovo ID AMI.

Data di fine della patch (scadenza)

DLAMIs hanno raggiunto la data di fine della patch 365 giorni dopo la data di GitHub rilascio.

Per il multi-framework DLAMIs, quando una delle versioni del framework viene aggiornata, è necessario un nuovo DLAMI con la versione aggiornata. Il DLAMI con la vecchia versione del framework non viene più mantenuto attivamente.

Dipendenza end-of-support

Se stai eseguendo un carico di lavoro su un'immagine DLAMI TensorFlow 2.7.0 con Python 3.6 e quella versione di Python è contrassegnata per end-of-support, tutte le immagini DLAMI basate su Python 3.6 non verranno più gestite attivamente. Allo stesso modo, se una versione del sistema operativo come Ubuntu 16.04 è contrassegnata per end-of-support, tutte le immagini DLAMI che dipendono da Ubuntu 16.04 non verranno più gestite attivamente.

Le immagini con versioni del framework che non vengono più gestite attivamente verranno corrette?

No. Le immagini che non vengono più gestite attivamente non avranno nuove versioni.

Come posso usare una versione precedente del framework?

Per utilizzare un DLAMI con una versione precedente del framework, recuperate l'ID DLAMI e usatelo per avviare il DLAMI utilizzando la Console. EC2 Per i comandi AWS CLI per recuperare l'ID AMI, consultate la pagina delle note di rilascio nelle note di rilascio DLAMI a framework singolo.

Come posso attenermi alle modifiche up-to-date al supporto nei framework e nelle relative versioni?

Resta up-to-date con i framework e le versioni DLAMI utilizzando la tabella Framework AWS Deep Learning AMIs Support Policy, le note di rilascio DLAMI.

Ho bisogno di una licenza commerciale per utilizzare l'Anaconda Repository?

Anaconda è passata a un modello di licenza commerciale per determinati utenti. Mantenuti attivamente, sono DLAMIs stati migrati alla versione open source di Conda (conda-forge) disponibile al pubblico dal canale Anaconda.