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Cronologia dei documenti per DLAMI
La tabella seguente fornisce una cronologia delle versioni recenti di DLAMI e delle relative modifiche alla AWS Deep Learning AMIs Developer Guide.
Modifiche recenti
| Modifica | Descrizione | Data |
|---|---|---|
Utilizzo di TensorFlow Serving per addestrare un modello MNIST | Un esempio di utilizzo del servizio Tensorflow per addestrare il modello MNIST. | 14 febbraio 2025 |
AWS Deep Learning AMIs Ora supporta immagini basate su processori Arm64. GPUs | 29 novembre 2021 | |
L'AMI Deep Learning con Conda ora ne include TensorFlow 2 con CUDA 10. | 3 dicembre 2019 | |
L'AMI Deep Learning ora supporta l'hardware AWS Inferentia e l'SDK AWS Neuron. | 3 dicembre 2019 | |
È stato aggiunto un tutorial che spiega come disinstallare e PyTorch quindi installare una build notturna PyTorch sulla tua AMI Deep Learning con Conda. | 25 settembre 2018 | |
L'esempio di MOTD è stato aggiornato per riflettere una versione più recente. | 23 luglio 2018 |
Modifiche precedenti
La tabella seguente fornisce una cronologia delle versioni precedenti di DLAMI e delle relative modifiche precedenti a luglio 2018.
| Modifica | Descrizione | Data |
|---|---|---|
| TensorFlow con Horovod | Aggiunto un tutorial per allenarsi ImageNet con TensorFlow e Horovod. | 6 giugno 2018 |
| Guida per l'upgrade | Aggiunta della guida per l'upgrade. | 15 maggio 2018 |
| Nuovo regioni e nuovo tutorial di 10 minuti | Aggiunta di nuove regioni: Stati Uniti occidentali (California settentrionale), Sud America, Canada (Centrale), UE (Londra) e UE (Parigi). Inoltre, prima versione di un tutorial di 10 minuti intitolato "Getting Started with Deep Learning AMI". | 26 Aprile 2018 |
| Tutorial di Chainer | Aggiunto un tutorial per l'utilizzo di Chainer con più GPU, con una singola GPU e con CPU. Upgrade dell'integrazione CUDA da CUDA 8 a CUDA 9 per vari framework. | 28 febbraio 2018 |
| Linux AMIs v3.0, oltre all'introduzione di MXNet Model Server, Serving e TensorFlow TensorBoard | Sono stati aggiunti tutorial per Conda AMIs con nuove funzionalità di creazione di modelli e visualizzazioni utilizzando MXNet Model Server v0.1.5, Serving v1.4.0 e v0.4.0. TensorFlow TensorBoard Funzionalità CUDA per AMI e framework descritte nelle panoramiche di Conda e CUDA. Note di rilascio più recenti spostate in https://aws.amazon.com/releasenotes/ |
25 gennaio 2018 |
| Linux v2.0 AMIs | Base, Source e Conda AMIs aggiornati con NCCL 2.1. Source e Conda AMIs aggiornati con MXNet v1.0, PyTorch 0.3.0 e Keras 2.0.9. | 11 dicembre 2017 |
| Aggiunta di due opzioni di AMI Windows | AMIs Rilasciati Windows 2012 R2 e 2016: aggiunti alla guida alla selezione delle AMI e aggiunti alle note di rilascio. | 30 novembre 2017 |
| Prima versione della documentazione | Descrizione dettagliata della modifica con link topic/section alla modifica. | 15 novembre 2017 |
