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# Scelta di un DLAMI
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Offriamo una gamma di opzioni DLAMI, come indicato nelle note di rilascio di [GPU DLAMI](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-gpu). Per aiutarvi a selezionare il DLAMI corretto per il vostro caso d'uso, raggruppiamo le immagini in base al tipo di hardware o alla funzionalità per cui sono state sviluppate. I nostri raggruppamenti di primo livello sono:
+ **Tipo DLAMI:** base, framework singolo, framework multiplo (Conda DLAMI)
+ **Architettura di calcolo**[: Graviton basato su x86, basato su ARM64 AWS](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)
+ **Tipo di processore:** [https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/cpu](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/cpu)
+ **SDK: CUDA** [https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit)
+ **Sistema operativo:** Amazon Linux, Ubuntu

Gli altri argomenti di questa guida aiutano a fornirti ulteriori informazioni e ad approfondire i dettagli. 

**Topics**
+ [Installazioni CUDA e binding di framework](overview-cuda.md)
+ [AMI di base di deep learning](overview-base.md)
+ [AMI di deep learning con Conda](overview-conda.md)
+ [Opzioni di architettura DLAMI](overview-architecture.md)
+ [Opzioni del sistema operativo DLAMI](overview-os.md)

**Argomento successivo**  
[AMI di deep learning con Conda](overview-conda.md)