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AWS GPU OSS ARM64 AMI PyTorch 2.9 con apprendimento approfondito (Ubuntu 24.04) - AWS Deep Learning AMIs
NoteFormato del nome AMIInterrogazione con parametri SSM AWS Interrogazione con parametri CLIUltime versioniArchive (Archivia)

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AWS GPU OSS ARM64 AMI PyTorch 2.9 con apprendimento approfondito (Ubuntu 24.04)

Nota

Per informazioni dettagliate sui pacchetti software, consulta le singole pagine delle note di rilascio collegate di seguito

Per informazioni su come iniziare, consultaGuida introduttiva a DLAMI.

Note

  • A partire dalla PyTorch versione 2.9, CUDA e le librerie correlate si trovano ora all'interno dell'ambiente virtuale Pytorch presente in /opt/pytorch/cuda invece di essere installate a livello di sistema. Questa modifica riduce le dimensioni dell'immagine mantenendo la piena funzionalità CUDA. Assicurati che l'ambiente PyTorch virtuale sia attivato per utilizzare CUDA utilizzando source /opt/pytorch/bin/activate

Formato del nome AMI

  • GPU Nvidia Driver PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) $ {} per il Deep Learning AMI OSS YYYY-MM-DD

Interrogazione con parametri SSM

Utilizza la seguente query pubblica sui parametri SSM per trovare l'ultima versione del DLAMI: 

aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.9-ubuntu-24.04/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text
Interrogazione AWSCLI

Utilizza la seguente AWS query per trovare l'ultima versione del DLAMI: 

aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Ultime versioni
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