AWS GPU AMI ARM64 AMI OSS con apprendimento approfondito Pytorch 2.9 (Amazon Linux 2023) - AWS Deep Learning AMIs
NoteFormato del nome AMIInterrogazione con parametri SSM AWS Interrogazione dei parametri CLIUltime versioni

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AWS GPU AMI ARM64 AMI OSS con apprendimento approfondito Pytorch 2.9 (Amazon Linux 2023)

Nota

Per informazioni dettagliate sui pacchetti software, consulta le singole pagine delle note di rilascio collegate di seguito

Per informazioni su come iniziare, consultaGuida introduttiva a DLAMI.

Note

  • A partire dalla PyTorch versione 2.9, CUDA e le relative librerie si trovano ora nell'ambiente virtuale Pytorch che si trova in /opt/pytorch/cuda anziché essere installate a livello di sistema. Questa modifica riduce le dimensioni dell'immagine mantenendo la piena funzionalità CUDA. Assicurati che l'ambiente PyTorch virtuale sia attivato per utilizzare CUDA utilizzando source /opt/pytorch/bin/activate

Formato del nome AMI

  • GPU AMI del ARM64 driver Nvidia con sistema operativo di deep learning PyTorch 2.9 (Amazon Linux 2023) $ {YYYY-MM-DD}

Interrogazione dei parametri SSM

Utilizza la seguente query pubblica sui parametri SSM per trovare il DLAMI più recente: 

export SSM_PARAMETER=oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.9-amazon-linux-2023/latest/ami-id && \
        aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
        --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/$SSM_PARAMETER \
        --query "Parameter.Value" \
        --output text
AWSCLI Query

Utilizza la seguente AWS query per trovare il DLAMI più recente: 

aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI ARM64 AMI GPU Pytorch 2.9 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Ultime versioni
Note di rilascio più recenti per questo DLAMI