AWS GPU OSS ARM64 AMI Deep Learning PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) - AWS Deep Learning AMIs
Formato del nome AMIIstanze supportate EC2 Contenuti di AMINoteData di rilascio: 2025-05-22

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AWS GPU OSS ARM64 AMI Deep Learning PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04)

Per informazioni su come iniziare, consulta. Guida introduttiva a DLAMI

Formato del nome AMI

  • GPU driver Nvidia OSS per ARM64 AMI di deep learning PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) $ {YYYY-MM-DD}

Istanze supportate EC2

  • G5g

L'AMI include quanto segue:

  • AWS Servizio supportato: Amazon EC2

  • Sistema operativo: Ubuntu 22.04

  • Architettura di calcolo: ARM64

  • Kernel Linux: 6.8

  • Driver NVIDIA: 570.133.20

  • Pila NVIDIA CUDA 12.8:

    • Directory di installazione CUDA, NCCL e cuDDN:/-12.8/ usr/local/cuda

    • CUDA predefinito: 12.8

      • PATH/usr/local/cudapunta a CUDA 12.8

      • Aggiornato di seguito le variabili di ambiente:

        • LD_LIBRARY_PATH da avere/- usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa

        • PERCORSO da avere//usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include

  • AWS CLI v2 in/usr/local/bin/aws

  • Tipo di volume EBS: gp3

  • Toolkit per contenitori Nvidia: 1.17.7

    • Comando di versione: -V nvidia-container-cli

  • Docker: 28.2.2

  • Python:/3.12 usr/bin/python

  • Interroga l'AMI-ID con il parametro SSM (la regione di esempio è us-east-1):

    aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.7-ubuntu-22.04/latest/ami-id \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text

  • Interroga l'AMI-ID con AWSCLI (la regione di esempio è us-east-1):

    aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text

Note

PyTorch Deprecazione di Anaconda Channel

A partire dalla versione PyTorch 2.6, PyTorch ha un supporto obsoleto per Conda (vedi annuncio ufficiale). Di conseguenza, PyTorch 2.6 e versioni successive passeranno all'utilizzo di Python Virtual Environments. Per attivare PyTorch venv, usa source/opt/pytorch/bin/activate

Data di rilascio: 2025-05-22

Nome AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) 20250521

Aggiunto

  • Versione iniziale della serie Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04). Include un ambiente virtuale Python pytorch (source/opt/pytorch/bin/activate) abbinato a NVIDIA Driver R570, CUDA=12.8, cuDNN=9.10 e NCCL=2.26.2 PyTorch