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AWS GPU AMI ARM64 PyTorch 2.4 con apprendimento approfondito (Ubuntu 22.04) - AWS Deep Learning AMIs
Formato del nome AMIIstanze EC2 supportateContenuti di AMIData di rilascio: 2025-02-17Data di rilascio: 2025-01-21Data di rilascio: 2024-09-30Data di rilascio: 2024-09-26

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

AWS GPU AMI ARM64 PyTorch 2.4 con apprendimento approfondito (Ubuntu 22.04)

Per informazioni su come iniziare, consulta. Guida introduttiva a DLAMI

Formato del nome AMI

  • GPU driver Nvidia ARM64 AMI OSS con apprendimento approfondito PyTorch 2.4. $ {PATCH_VERSION} (Ubuntu 22.04) $ {} YYYY-MM-DD

Istanze EC2 supportate

  • G5g

L'AMI include quanto segue:

  • AWS Servizio supportato: Amazon EC2

  • Sistema operativo: Ubuntu 22.04

  • Architettura di calcolo: ARM64

  • Python:///opt/condaenvs/pytorchbin/python

  • Versione Python: 3.11

  • Driver NVIDIA:

    • Driver del sistema operativo Nvidia: 550.144.03

  • CUDA12.1 Pila NVIDIA:

    • Percorso di installazione di CUDA, NCCL e cuDDN://cuda-12.4/ usr/local

    • CUDA predefinito: 12.4

      • usr/localPATH/usr/local/cuda punta a//cuda-12.4/

      • Aggiornato di seguito le variabili di ambiente:

        • LD_LIBRARY_PATH da avere//:/:/usr/localcuda/libusr/local/cuda:/ /sbsa-cuda/lib64:usr/local/usr/local/lib64://cuda/targetslinux/libusr/localcuda/nvvmusr/localcuda/extrasCUPTI/lib64

        • PERCORSO da avere//usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include

    • Versione NCCL del sistema compilato presente in/usr/local/cuda/: 2.21.5

    • PyTorch Versione NCCL compilata dall'ambiente conda: 2.20.5 PyTorch

  • AWS CLI v2 come aws2 e v1 come aws AWS CLI

  • Tipo di volume EBS: gp3

  • Interrogazione AMI-ID con parametro SSM (la regione di esempio è us-east-1):

    aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
    --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.4-ubuntu-22.04/latest/ami-id  \
    --query "Parameter.Value" \
    --output text

  • Interrogazione AMI-ID con AWSCLI (la regione di esempio è us-east-1):

    aws ec2 describe-images --region us-east-1 \
    --owners amazon \
    --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.? (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \
    --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \
    --output text

Data di rilascio: 2025-02-17

Nome AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250215

Aggiornato
Rimosso

Data di rilascio: 2025-01-21

Nome AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20250117

Aggiornato

Data di rilascio: 2024-09-30

Nome AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240927

Aggiornato

  • Nvidia Container Toolkit è stato aggiornato dalla versione 1.16.1 alla 1.16.2, risolvendo la vulnerabilità di sicurezza. CVE-2024-0133

Data di rilascio: 2024-09-26

Nome AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04) 20240926

Aggiunto

  • Versione iniziale della serie Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.4.0 (Ubuntu 22.04). Include un pytorch in ambiente conda abbinato a NVIDIA Driver R550, CUDA=12.4, cuDNN=8.9.7, NCCL=2.20.5. PyTorch