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GPU AMI del driver Nvidia con apprendimento profondo PyTorch 2.9 (Ubuntu 24.04) 20251125
Per informazioni su come iniziare, consulta. Guida introduttiva a DLAMI
Note
A partire dalla PyTorch versione 2.9, CUDA e le relative librerie si trovano ora nell'ambiente virtuale Pytorch che si trova in
/opt/pytorch/cudaanziché essere installate a livello di sistema. Questa modifica riduce le dimensioni dell'immagine mantenendo la piena funzionalità CUDA. Assicurati che l'ambiente PyTorch virtuale sia attivato per utilizzare CUDA utilizzandosource /opt/pytorch/bin/activate
Versioni principali dei Package
supported_ec2_instances
|
G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4, P4de, P5, P5e, P5en, P6-B200
|
operating_system
|
Ubuntu 24.04.3 LTS
|
compute_architecture
|
x86_64
|
kernel_version
|
6.14.0-1017-aws
|
framework_version
|
2.9
|
python_location
|
/opt/pytorch/bin/python
|
nvidia_driver
|
580.95.05
|
gdr_copy
|
2.5.1
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.18.0
|
efa_version
|
1.44.0
|
ofi_nccl_version
|
1.17.1
|
nvme_location
|
/opt/dlami/nvme
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.2299.0
|
Modifiche ai pacchetti rispetto alla versione precedente
Nota
Tutti i DLAMI vengono analizzati per individuare eventuali vulnerabilità seguendo le Best Practice.AWS Sebbene eseguiamo continuamente l'aggiornamento alle versioni più recenti dei pacchetti, alcune dipendenze potrebbero richiedere il downgrade di pacchetti specifici per mantenere la compatibilità. Queste modifiche non influiscono sul nostro livello di sicurezza. Per informazioni sulle misure AWS di sicurezza, consulta la nostra AWS documentazione sulla sicurezza
Pacchetti aggiunti
Nessun pacchetto è stato aggiunto in questa versione.
Pacchetti aggiornati
Nessun pacchetto è stato aggiornato in questa versione.
Pacchetti rimossi
Nessun pacchetto è stato rimosso in questa versione.
