GPU AMI Deep Learning TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) - AWS Deep Learning AMIs

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GPU AMI Deep Learning TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04)

Per informazioni su come iniziare, consulta. Guida introduttiva a DLAMI

Formato del nome AMI

  • GPU AMI del driver Nvidia con sistema operativo di deep learning TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) $ {YYYY-MM-DD}

Istanze supportate EC2

  • Deep Learning con OSS Il driver Nvidia supporta G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en.

L'AMI include quanto segue:

  • AWS Servizio supportato: Amazon EC2

  • Sistema operativo: Ubuntu 22.04

  • Architettura di calcolo: x86

  • Python:/3.12 opt/tensorflow/bin/python

  • TensorFlow versione: 2.18

  • Driver NVIDIA:

    • Driver Nvidia OSS: 570.172.08

  • CUDA12 Pila NVIDIA:

    • Percorso di installazione di CUDA, NCCL e cuDDN:/-12.5/ usr/local/cuda

  • Installatore EFA: 1.43.1

  • AWS CLI v2 come aws2 e v1 come aws AWS CLI

  • Tipo di volume EBS: gp3

  • Interroga l'AMI-ID con il parametro SSM (la regione di esempio è us-east-1):

    • Driver OSS Nvidia:

      aws ssm get-parameter --region us-east-1 \ --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.18-ubuntu-22.04/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output text
  • Interroga l'AMI-ID con AWSCLI (la regione di esempio è us-east-1):

    • Driver OSS Nvidia:

      aws ec2 describe-images --region us-east-1 \ --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' \ --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \ --output text

Data di rilascio: 2025-02-17

Nome AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20250215

Aggiornato

Rimosso

Data di rilascio: 2025-01-20

Nome AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20250118

Aggiornato

Data di rilascio: 2024-12-09

Nome AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04) 20241206

Aggiunto

  • Versione iniziale della serie Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Ubuntu 22.04).

    • Il software include quanto segue:

      • «nvidia-driver=550.127.05"

      • «fabric-manager=550.127.05"

      • «cuda=12,5"

      • «cudn=9.5.1"

      • «efa=1,37.0"

      • «nccl=2.23,4"

      • «aws-nccl-ofi-plugin=v1.13.0-aws»

  • L'ambiente virtuale Tensorflow (fonte del comando di attivazione/) include quanto segue: opt/tensorflow/bin/activate

    • «tensorflow=2.18.0»

Fixed

  • A causa di una modifica nel kernel di Ubuntu per risolvere un difetto nella funzionalità Kernel Address Space Layout Randomization (KASLR), le istanze G4Dn/G5 non sono in grado di inizializzare correttamente CUDA sul driver OSS Nvidia. Per mitigare questo problema, questo DLAMI include funzionalità che caricano dinamicamente il driver proprietario per le istanze G4Dn e G5. Attendi un breve periodo di inizializzazione per questo caricamento per garantire che le istanze siano in grado di funzionare correttamente.

    • Per verificare lo stato e l'integrità di questo servizio, puoi utilizzare i seguenti comandi:

sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.service active