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AWS GPU AMI di deep learning TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04)
Per informazioni su come iniziare, consulta. Guida introduttiva a DLAMI
Formato del nome AMI
GPU AMI con driver Nvidia proprietaria di deep learning TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) $ {YYYY-MM-DD}
GPU AMI del driver Nvidia con sistema operativo di deep learning TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) $ {YYYY-MM-DD}
Istanze supportate EC2
Consulta la sezione Modifiche importanti a DLAMI
Deep Learning con OSS Il driver Nvidia supporta G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en.
Deep Learning con driver Nvidia proprietario supporta G3 (G3.16x non supportato), P3, P3dn
L'AMI include quanto segue:
AWS Servizio supportato: EC2
Sistema operativo: Ubuntu 20.04
Architettura di calcolo: x86
Python:/3.10 opt/tensorflow/bin/python
TensorFlow versione: 2.16
Driver NVIDIA:
Driver del sistema operativo Nvidia: 550.144.03
Driver Nvidia proprietario: 550.144.03
CUDA12 Stack NVIDIA:
Percorso di installazione di CUDA, NCCL e cuDDN:/-12.3/ usr/local/cuda
Programma di installazione EFA: 1.34.0
AWS CLI v2 come aws2 e v1 come aws AWS CLI
Tipo di volume EBS: gp3
Interroga l'AMI-ID con il parametro SSM (la regione di esempio è us-east-1):
Driver OSS Nvidia:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output textDriver Nvidia proprietario:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/proprietary-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text
Interroga l'AMI-ID con AWSCLI (la regione di esempio è us-east-1):
Driver OSS Nvidia:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output textDriver Nvidia proprietario:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Comunicazione
Versione Keras fissata alla 2.0 anziché alla 3.0
Con l'ultima release TF2 1.6, Keras è stato aggiornato dalla versione principale 2 alla versione principale 3.0. Questa versione di Keras è una riscrittura completa del pacchetto Keras (consulta la documentazione di Keras
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
Data di rilascio: 2025-02-17
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215
GPU AMI TensorFlow 2.16 con driver Nvidia proprietaria di deep learning (Ubuntu 20.04) 20250215
Aggiornato
Aggiornato NVIDIA Container Toolkit dalla versione 1.17.3 alla versione 1.17.4
Rimosso
Data di rilascio: 2025-01-20
Nomi AMI:
GPU AMI del driver Nvidia TensorFlow 2.16 del sistema operativo di deep learning (Ubuntu 20.04) 20250118
GPU AMI TensorFlow 2.16 con driver Nvidia proprietaria di deep learning (Ubuntu 20.04) 20250118
Aggiornato
Data di rilascio: 2024-10-22
Nomi AMI:
GPU AMI del driver Nvidia TensorFlow 2.16 del sistema operativo di deep learning (Ubuntu 20.04) 20241022
GPU AMI TensorFlow 2.16 con driver Nvidia proprietaria di deep learning (Ubuntu 20.04) 20241022
Aggiornato
Data di rilascio: 2024-10-04
Nomi AMI:
GPU AMI del driver Nvidia per il sistema operativo di deep learning TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241004
GPU AMI TensorFlow 2.16 con driver Nvidia proprietaria di deep learning (Ubuntu 20.04) 20240920
Aggiornato
Data di rilascio: 2024-09-20
Nomi AMI:
GPU AMI del driver Nvidia con apprendimento profondo TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920
GPU AMI TensorFlow 2.16 con driver Nvidia proprietaria di deep learning (Ubuntu 20.04) 20240920
Aggiornato
Driver Nvidia e Fabric Manager aggiornati dalla versione 535.183.01 a 550.90.07
Versione EFA aggiornata da 1.32.0 a 1.34.0
Versione aggiornata PyTorch dalla versione 2.3.0 alla 2.3.1
Aggiunto
È stato aggiunto il supporto per l' EC2 istanza P5e su OSS Nvidia Driver Images.
Data di rilascio: 2024-08-19
Nomi AMI:
GPU AMI del driver Nvidia con apprendimento profondo TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240816
Aggiunto
Aggiunto il EC2 supporto
per l'istanza G6e.
Versione 2.16.2 - Data di rilascio: 2024-07-25
Nomi AMI:
GPU AMI del driver Nvidia con sistema operativo di apprendimento profondo TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240725
Aggiornato
Versione della patch aggiornata TensorFlow dalla versione 2.16.1 alla 2.16.2
Risolto il problema dell'aggiornamento della versione TensorFlow minore dalla 2.16 alla 2.17
La versione Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240717 conteneva inavvertitamente la versione minore 2.17 anziché 2.16. TensorFlow Assicurati che i flussi di lavoro basati sulla versione TensorFlow 2.16 vengano aggiornati alla versione più recente di DLAMI.
Versione 2.16.1 - Data di rilascio: 2024-06-06
Nomi AMI:
GPU AMI del driver Nvidia per il sistema operativo di deep learning TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606
GPU AMI TensorFlow 2.16 con driver Nvidia proprietaria di deep learning (Ubuntu 20.04) 20240606
Aggiornato
Versione del driver Nvidia aggiornata a 535.183.01 da 535.161.08
Data di rilascio: 2024-05-10
Nomi AMI:
Consulta la sezione Modifiche importanti a DLAMI
GPU AMI TensorFlow 2.16 con driver Nvidia proprietaria di deep learning (Ubuntu 20.04) <>
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>
Aggiunto
Versione iniziale di:
Serie di driver Nvidia AMI TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) proprietaria di Deep Learning.
Serie Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04).
Il software include quanto segue:
«nvidia-driver=535.161.08"
«fabric-manager=535.161.08"
«cuda=12,3"
«cudn=8.9.7"
«efa=1,32.0"
«nccl=2.21,5"
«aws-nccl-ofi-plugin=v1.9.1-aws»
Aggiunto l'ambiente virtuale tensorflow (fonte del comando di attivazione/). opt/tensorflow/bin/activate Questo ambiente include quanto segue:
«tensorflow=2.16.1"
NOTA
A partire da TF2 .16, l'API tf.estimator viene rimossa.
Per continuare a utilizzare tf.estimator, dovrai utilizzare TF 2.15 o una versione precedente. Per ulteriori informazioni, consulta le note di rilascio della versione TensorFlow 2.16.1
Per garantire la compatibilità con i flussi di lavoro dei clienti, abbiamo aggiunto le versioni di Keras alla 2.0 utilizzando la variabile di ambiente TF_USE_LEGACY_KERAS=1. Se i tuoi flussi di lavoro richiedono l'utilizzo di Keras 3.0, rimuovi questa variabile di ambiente dal tuo ambiente virtuale /opt/tensorflow utilizzando il seguente script: TensorFlow
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
