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Archivio delle note di rilascio
Data di rilascio: 2025-02-17
Nome AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250216
Aggiornato
Aggiornato NVIDIA Container Toolkit dalla versione 1.17.3 alla versione 1.17.4
Nella versione 1.17.4 di Container Toolkit, il montaggio delle librerie compatte CUDA è ora disabilitato. Per garantire la compatibilità con più versioni CUDA sui flussi di lavoro dei container, assicurati di aggiornare LD_LIBRARY_PATH per includere le tue librerie di compatibilità CUDA, come mostrato nel tutorial If you use a CUDA compatibility layer.
Rimosso
Data di rilascio: 2025-01-21
Nome AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250119
Aggiornato
Data di rilascio: 2024-11-21
Nome AMI: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241121
Aggiunto
Versione iniziale della serie Deep Learning AMI GPU PyTorch 2.4.1 (Ubuntu 22.04). Include un pytorch in ambiente conda abbinato a NVIDIA Driver R550, CUDA=12.4.1, cuDNN=8.9.7, NCCL=2.21.5 ed EFA=1.37.0. PyTorch
Fixed
A causa di una modifica nel kernel Ubuntu per risolvere un difetto nella funzionalità Kernel Address Space Layout Randomization (KASLR), le istanze G4Dn/G5 non sono in grado di inizializzare correttamente CUDA sul driver OSS Nvidia. Per mitigare questo problema, questo DLAMI include funzionalità che caricano dinamicamente il driver proprietario per le istanze G4Dn e G5. Attendi un breve periodo di inizializzazione per questo caricamento per garantire che le istanze siano in grado di funzionare correttamente.
Per verificare lo stato e l'integrità di questo servizio, puoi utilizzare i seguenti comandi:
sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.serviceactive
