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Archivio delle note di rilascio
Data di rilascio: 17/02/2020
Nome AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver PyTorch GPU 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250215
Aggiornato
NVIDIA Container Toolkit aggiornato dalla versione 1.17.3 alla versione 1.17.4
Per ulteriori informazioni, consulta la pagina delle note di rilascio qui: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
Nella versione 1.17.4 di Container Toolkit, il montaggio delle librerie compat CUDA è ora disabilitato. Per garantire la compatibilità con più versioni CUDA sui flussi di lavoro dei contenitori, assicurati di aggiornare LD_LIBRARY_PATH per includere le librerie di compatibilità CUDA, come mostrato nel tutorial If you use a CUDA compatibility layer. https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat
Rimosso
Sono state rimosse le librerie di spazio utente cuobj e nvdisasm fornite dal toolkit NVIDIA CUDA per affrontare i CVE presenti nel bollettino sulla sicurezza di NVIDIA CUDA Toolkit
del 18 febbraio 2025 https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594
Data di rilascio: 21/01/2020
Nome AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver PyTorch GPU 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250117
Aggiornato
Driver Nvidia aggiornato dalla versione 550.127.05 alla 550.144.03 per risolvere i CVE presenti nel NVIDIA GPU Display Driver Security Bulletin di gennaio 2025. https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614
Data di rilascio: 22-11-2024
Nome AMI: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver PyTorch GPU 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241122
Aggiunto
Versione iniziale della serie Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU 2.5.1 (Ubuntu 22.04). PyTorch Include un pytorch in ambiente conda integrato con NVIDIA Driver R550, CUDA=12.4, CUDNN=8.9.7, NCCL=2.21.5. PyTorch
