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Prevenzione proattiva degli incidenti
AWS DevOps L'agente analizza i modelli delle indagini sugli incidenti per fornire raccomandazioni mirate che migliorano continuamente la postura operativa e prevengono incidenti futuri. Accedi alla prevenzione proattiva degli incidenti tramite la pagina Miglioramenti dell'app Web Operator.
Come funziona la prevenzione proattiva degli incidenti
AWS DevOps L'agente valuta le indagini recenti sugli incidenti per identificare miglioramenti duraturi per prevenire incidenti futuri e accelerare il tempo medio di rilevamento (MTTD). L'agente analizza più incidenti per identificare le raccomandazioni che potrebbero prevenire intere classi di incidenti in futuro, concentrandosi sulle raccomandazioni più efficaci per garantire che siano attuabili.
Per impostazione predefinita, l'agente esegue automaticamente le valutazioni settimanali. Puoi mettere in pausa la pianificazione se preferisci eseguire le valutazioni solo su richiesta. Le valutazioni manuali sono sempre disponibili, il che è utile quando un'indagine recente giustifica una rapida risposta ai miglioramenti consigliati.
L'agente identifica i miglioramenti in quattro categorie, mostrati nella tabella di categorizzazione dei consigli nella pagina Miglioramenti:
Osservabilità: raccomandazioni per migliorare il monitoraggio, gli avvisi, la registrazione e la visibilità del sistema per rilevare i problemi in modo più rapido e preciso.
Infrastruttura: consigli per ottimizzare le configurazioni delle risorse, l'ottimizzazione della capacità e la resilienza dell'architettura.
Governance: raccomandazioni per rafforzare i processi di implementazione, i miglioramenti della pipeline, le pratiche di test e i controlli operativi.
Ottimizzazione del codice: raccomandazioni per migliorare la qualità del codice delle applicazioni, la gestione degli errori e la resilienza del codice.
Questa categorizzazione ti aiuta a capire dove sono più necessari i miglioramenti operativi e ti consente di dare priorità ai consigli in base alle aree di interesse del tuo team.
Vantaggi
Prevenzione degli incidenti ricorrenti: affronta le cause alla radice in modo sistematico anziché rispondere ripetutamente allo stesso tipo di problemi
Riduci la fatica operativa: libera il tuo team da interventi antincendio ripetitivi per concentrarsi sull'innovazione e sui miglioramenti strategici
Migliora la resilienza del sistema: rafforza l'infrastruttura, l'osservabilità e i processi di implementazione sulla base di dati reali sugli incidenti
Impara dai modelli storici: sfrutta gli approfondimenti degli incidenti passati per apportare miglioramenti mirati che abbiano il maggiore impatto
Riepilogo degli agenti
Il riepilogo dell'agente nella pagina Miglioramenti dell'app Web fornisce una descrizione dei risultati dell'ultima valutazione degli incidenti recenti. Il riepilogo spiega il numero di indagini sugli incidenti analizzate, quali incidenti sono simili a quelli passati e quali raccomandazioni sono state create o aggiornate con nuove informazioni.
Il riepilogo aiuta a comprendere rapidamente ciò che l'agente ha scoperto durante la sua valutazione più recente ed evidenzia le raccomandazioni più importanti che potrebbero avere il maggiore impatto sulla postura operativa.
Controllo delle valutazioni
È possibile controllare quando AWS DevOps Agent valuta gli incidenti e genera raccomandazioni:
Esecuzione manuale delle valutazioni: fai clic sul pulsante Esegui ora nella pagina Miglioramenti per avviare immediatamente una valutazione. Ciò è utile quando un'indagine recente giustifica una rapida risposta ai miglioramenti consigliati.
Interruzione delle valutazioni attive: fate clic sul pulsante Interrompi valutazione nella pagina Miglioramenti per interrompere una valutazione attualmente in corso.
Gestione dei consigli
AWS DevOps L'agente fornisce consigli nella pagina Miglioramenti in cui è possibile esaminarli e gestirli:
Visualizzazione dei dettagli del consiglio: fai clic su un consiglio per aprire la pagina dei dettagli del consiglio, dove puoi visualizzare ulteriori informazioni sul miglioramento suggerito, inclusi gli incidenti che hanno determinato la raccomandazione, gli impatti previsti e le fasi successive. Per consigli sulle modifiche al codice, puoi anche visualizzare le specifiche pronte per l'uso con l'agente che possono essere consegnate a un agente di codifica per l'implementazione.
Conserva: fai clic su «Mantieni» per conservare una raccomandazione nel backlog a fini di tracciamento. In questo modo puoi monitorare i miglioramenti che intendi implementare e monitorarne i progressi.
Ignora: fai clic su «Ignora» per rimuovere una raccomandazione dal backlog. Quando scartate un consiglio, potete fornire una spiegazione in linguaggio naturale del motivo per cui non soddisfa le vostre esigenze. L'agente apprende da questo feedback e lo utilizza per fornire raccomandazioni future, assicurando che diventino più allineate con le priorità e i requisiti operativi nel tempo.
Implementato: fai clic su «Implementato» per contrassegnare una raccomandazione come completata. Ciò consente di tenere traccia dei miglioramenti applicati e consente all'agente di misurare l'efficacia dei suoi consigli nel tempo.
Rimozione automatica: i consigli che non sono stati contrassegnati come Mantieni o Implementati possono essere rimossi dopo circa 6 settimane se non fosse stato possibile prevenire nuovi incidenti implementando la raccomandazione. Ciò garantisce che la pagina Miglioramenti si concentri sui miglioramenti più pertinenti per le sfide operative.
Aggiornamenti dei consigli: i consigli esistenti vengono aggiornati quando vengono rilevati nuovi incidenti che sarebbero stati evitati dalla raccomandazione. Gli aggiornamenti possono modificare la priorità della raccomandazione o perfezionarla in base a nuove informazioni.
Assegnazione di priorità ai consigli
AWS DevOps Agent classifica automaticamente i tuoi consigli in base alla priorità per aiutarti a concentrarti prima sui miglioramenti più efficaci. La classifica considera il contesto specifico del team, i modelli operativi e la gravità dei problemi affrontati da ciascuna raccomandazione.
Come funziona la definizione delle priorità
In ogni ciclo di valutazione, l'agente classifica i consigli attivi (quelli in uno stato proposto o mantenuto) utilizzando una combinazione di:
AI-powered classificazione: l'agente valuta l'importanza relativa dei migliori consigli in base alla pertinenza della categoria, alla gravità degli incidenti e all'impatto operativo.
Punteggio deterministico: in caso di arretrati più consistenti, l'agente applica un punteggio di priorità basato sulla frequenza degli incidenti, sui modelli di gravità e sull'attualità per garantire un ordinamento coerente oltre agli articoli di primo livello.
L'elenco classificato viene visualizzato nella pagina Miglioramenti con una posizione numerica (1 indica la priorità più alta). I consigli che sono stati scartati o implementati non vengono classificati.
Personalizzazione delle priorità
Puoi influenzare il modo in cui l'agente classifica le raccomandazioni comunicando le priorità del tuo team tramite l'interfaccia di chat:
Impostazione delle preferenze di categoria: indica all'agente quali categorie di raccomandazioni sono più importanti per il tuo team (ad esempio, «Diamo priorità ai miglioramenti dell'osservabilità rispetto alle modifiche dell'infrastruttura»). L'agente memorizza queste preferenze e le utilizza nelle future valutazioni del posizionamento.
Fornire un contesto: condividi informazioni sui progetti imminenti, sui requisiti di conformità o sulle aree di interesse del team. L'agente incorpora questo contesto per determinare a quali raccomandazioni dare la priorità.
Per aggiornare le tue preferenze, usa l'interfaccia di chat e descrivi le priorità del tuo team in linguaggio naturale. L'agente confermerà di aver compreso e applicherà le tue preferenze nel prossimo ciclo di valutazione.
Stabilità del rango
I gradi delle raccomandazioni possono cambiare tra i cicli di valutazione quando:
Vengono aggiunte nuove raccomandazioni che hanno una priorità maggiore rispetto a quelle esistenti
Le preferenze dichiarate dal tuo team cambiano
I nuovi dati sugli incidenti rafforzano o indeboliscono la necessità di una raccomandazione
I consigli che hai già contrassegnato come Keep mantengono la loro posizione nel backlog indipendentemente dalle variazioni di rango, assicurando che il flusso di lavoro non venga interrotto.
Agent-ready specifiche
Per suggerimenti che comportano modifiche al codice o alla configurazione, AWS DevOps Agent può generare una specifica pronta per l'agente. Questa specifica fornisce un documento strutturato che può essere consegnato direttamente a un agente di codifica per l'implementazione.
La specifica include:
Dichiarazione del problema: un riepilogo del problema e della sua causa principale
Riepilogo della soluzione: una descrizione di alto livello dell'approccio consigliato
Archivi di destinazione: i repository specifici in cui è necessario apportare modifiche
Modifiche al codice: descrizioni dettagliate di cosa è necessario modificare e perché, con percorsi di file specifici e considerazioni sull'implementazione
Requisiti dei test: quali scenari devono essere testati
Piano di implementazione: un approccio graduale all'implementazione delle modifiche
Agent-ready le specifiche accelerano l'implementazione fornendo agli agenti di codifica il contesto necessario per apportare modifiche pronte per la produzione senza richiedere un ampio scambio di informazioni con gli ingegneri.
Consigli di implementazione
Per massimizzare il valore delle raccomandazioni proattive sulla prevenzione degli incidenti, prendete in considerazione le seguenti pratiche per agire di conseguenza:
Utilizzo di specifiche pronte per l'uso con agenti: per suggerimenti relativi alle modifiche al codice, utilizzate le specifiche generate per accelerare l'implementazione consegnandole a un agente di codifica o utilizzandole come guida dettagliata per l'implementazione manuale.
Aggiungere consigli al backlog dei ticket: copia i consigli nel sistema di ticketing o nello strumento di gestione dei progetti del team per assicurarti che abbiano la priorità rispetto ad altri lavori di ingegneria.
Dare priorità ai consigli in base all'impatto: concentrati innanzitutto sui consigli che riguardano i tipi di incidenti più frequenti o gravi o quelli che interessano i sistemi critici.
Monitoraggio dei progressi nell'implementazione: monitora quali raccomandazioni sono state implementate e misurane l'efficacia osservando se incidenti simili diminuiscono nel tempo.
Coordinamento con i team di sviluppo: condividi le raccomandazioni con i team appropriati che possiedono i sistemi interessati, assicurandoti che dispongano del contesto e delle risorse necessari per implementare i miglioramenti.
