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Visualizza i dettagli del lavoratore nella dashboard del lavoratore

La dashboard del lavoratore fornisce dettagli per il lavoratore che elabora un'attività. Puoi vedere:

Casi d’uso

Rilevamento di istanze il cui provisioning è insufficiente

Quando i rendering richiedono più tempo del previsto, la dashboard di lavoro può aiutare a determinare se le istanze sono adeguatamente dimensionate per i carichi di lavoro. Sebbene l'utilizzo del 100% della vCPU sia normale per molti renderer, un utilizzo costantemente elevato della memoria vicino alla capacità massima e un utilizzo elevato dello spazio su disco possono indicare che le istanze sono sottodimensionate. Per i GPU-accelerated carichi di lavoro, un utilizzo costantemente elevato della GPU potrebbe anche indicare la necessità di una capacità GPU aggiuntiva. In questi casi, l'aggiornamento della configurazione delle istanze del parco istanze può ridurre gli errori di rendering e migliorare significativamente i tempi di rendering. Tuttavia, è importante continuare a monitorare le prestazioni dei lavoratori dopo l'aggiornamento per assicurarsi di aver trovato l'equilibrio ottimale: un aggiornamento troppo aggressivo può comportare costi inutili a causa dell'eccesso di provisioning.

Rilevamento di istanze con sovra-provisioning

Anche quando le attività vengono completate correttamente, è possibile ottimizzare i costi. La dashboard dei lavoratori può rivelare se stai pagando per una potenza di calcolo superiore a quella richiesta dai tuoi carichi di lavoro. Se notate che il lavoratore ha un utilizzo medio basso della vCPU, un utilizzo minimo della memoria e uno spazio su disco inutilizzato in eccesso, potete ridimensionare la configurazione delle istanze del parco istanze.

Risoluzione dei problemi relativi alle attività non riuscite

Quando si esaminano le attività non riuscite, la dashboard del lavoratore funge da prezioso strumento diagnostico. Presta particolare attenzione ai picchi di utilizzo della memoria e dello spazio su disco: se queste metriche si avvicinano o raggiungono il 100%, sono probabilmente la causa principale degli errori delle attività. Tale esaurimento delle risorse indica che le istanze attuali non sono in grado di gestire i carichi di lavoro in modo efficace. In questi casi, il provisioning delle istanze con maggiore memoria o spazio su disco contribuirà a garantire il corretto completamento delle attività.

Tasso di utilizzo ottimale delle istanze

Utilizzo della vCPU

Intervallo obiettivo: 70-90%

Alcune attività di rendering richiederanno naturalmente CPU-intensive più di altre e l'utilizzo del 100% della vCPU potrebbe non essere un problema. Real-time Le attività di visualizzazione potrebbero mostrare un utilizzo più coerente della CPU, mentre le attività con requisiti computazionali mutevoli potrebbero avere modelli diversi.

Utilizzo della memoria

Intervallo obiettivo: 70-85%

I requisiti di memoria possono variare in modo significativo a seconda della complessità della scena, della risoluzione delle texture e dei dati di simulazione. Il monitoraggio delle tendenze della memoria nel tempo è importante per identificare se i requisiti di memoria dei carichi di lavoro aumentano.

Utilizzo dello spazio su disco

Intervallo di destinazione: 60-80%

Ricorda che I/O le prestazioni del disco possono essere importanti tanto quanto la capacità, specialmente per i carichi di lavoro che richiedono read/write grandi quantità di texture o memorizzano nella cache i file durante il rendering.