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# Imposta il percorso in un ambiente di coda
Usa gli ambienti OpenJD per fornire nuovi comandi in un ambiente. Per prima cosa create una directory contenente i file di script, quindi aggiungete quella directory alle variabili di `PATH` ambiente in modo che gli eseguibili dello script possano eseguirli senza dover specificare ogni volta il percorso della directory. L'elenco delle variabili in una definizione di ambiente non fornisce un modo per modificare la variabile, quindi è possibile farlo eseguendo invece uno script. Dopo che lo script ha impostato le cose e modificato la`PATH`, esporta la variabile nel runtime di OpenJD con il comando. `echo "openjd_env: PATH=$PATH"`
## Prerequisiti
Esegui i passaggi seguenti per eseguire il [pacchetto di job di esempio con le variabili di ambiente](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/job_env_vars/template.yaml) dal repository github degli esempi di Deadline Cloud.
1. Se non disponi di una Deadline Cloud farm con una coda e una flotta Linux associata, segui l'esperienza di onboarding guidata nella console [Deadline](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home) Cloud per crearne una con le impostazioni predefinite.
1. Se non disponi della CLI di Deadline Cloud e del monitor Deadline Cloud sulla tua workstation, segui i passaggi [in Configurare i mittenti di Deadline Cloud](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/submitter.html) dalla guida per l'utente.
1. [Utilizzalo per clonare l'archivio di esempi `git` di Deadline Cloud. GitHub](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples)
```
git clone https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples.git
Cloning into 'deadline-cloud-samples'...
...
cd deadline-cloud-samples/job_bundles
```
## Esegui l'esempio di percorso
1. Utilizza la CLI di Deadline Cloud per inviare `job_env_with_new_command` il campione.
```
$ deadline bundle submit job_env_with_new_command
Submitting to Queue: MySampleQueue
...
```
1. Nel monitor Deadline Cloud, vedrai il nuovo lavoro e potrai monitorarne l'avanzamento. Una volta che la Linux flotta associata alla coda ha un lavoratore disponibile per eseguire l'attività del lavoro, il lavoro viene completato in pochi secondi. Seleziona l'attività, quindi scegli l'opzione **Visualizza registri** nel menu in alto a destra del pannello delle attività.
Sulla destra ci sono due azioni di sessione, **Launch RandomSleepCommand** e **Task run**. Il visualizzatore di log al centro della finestra corrisponde all'azione della sessione selezionata sulla destra.
## Confronta le azioni della sessione con le relative definizioni
In questa sezione si utilizza il monitor Deadline Cloud per confrontare le azioni della sessione con il punto in cui sono definite nel modello di lavoro. Continua dalla sezione precedente.
Apri il file [job\_env\_with\_new\_command/template.yaml](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/job_env_with_new_command/template.yaml) in un editor di testo. Confrontate le azioni della sessione con quelle definite nel modello di lavoro.
1. Seleziona l'azione **Avvia RandomSleepCommand** sessione nel monitor Deadline Cloud. Vedrai l'output del registro come segue.
```
2024/07/16 17:25:32-07:00
2024/07/16 17:25:32-07:00 ==============================================
2024/07/16 17:25:32-07:00 --------- Entering Environment: RandomSleepCommand
2024/07/16 17:25:32-07:00 ==============================================
2024/07/16 17:25:32-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:25:32-07:00 Phase: Setup
2024/07/16 17:25:32-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:25:32-07:00 Writing embedded files for Environment to disk.
2024/07/16 17:25:32-07:00 Mapping: Env.File.Enter -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmpbt8j_c3f
2024/07/16 17:25:32-07:00 Mapping: Env.File.SleepScript -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmperastlp4
2024/07/16 17:25:32-07:00 Wrote: Enter -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmpbt8j_c3f
2024/07/16 17:25:32-07:00 Wrote: SleepScript -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmperastlp4
2024/07/16 17:25:32-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:25:32-07:00 Phase: Running action
2024/07/16 17:25:32-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:25:32-07:00 Running command sudo -u job-user -i setsid -w /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/tmpbwrquq5u.sh
2024/07/16 17:25:32-07:00 Command started as pid: 2205
2024/07/16 17:25:32-07:00 Output:
2024/07/16 17:25:33-07:00 openjd_env: PATH=/sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/bin:/opt/conda/condabin:/home/job-user/.local/bin:/home/job-user/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/var/lib/snapd/snap/bin
No newer logs at this moment.
```
Le seguenti righe del modello di lavoro hanno specificato questa azione.
```
jobEnvironments:
- name: RandomSleepCommand
description: Adds a command 'random-sleep' to the environment.
script:
actions:
onEnter:
command: bash
args:
- "{{Env.File.Enter}}"
embeddedFiles:
- name: Enter
type: TEXT
data: |
#!/bin/env bash
set -euo pipefail
# Make a bin directory inside the session's working directory for providing new commands
mkdir -p '{{Session.WorkingDirectory}}/bin'
# If this bin directory is not already in the PATH, then add it
if ! [[ ":$PATH:" == *':{{Session.WorkingDirectory}}/bin:'* ]]; then
export "PATH={{Session.WorkingDirectory}}/bin:$PATH"
# This message to Open Job Description exports the new PATH value to the environment
echo "openjd_env: PATH=$PATH"
fi
# Copy the SleepScript embedded file into the bin directory
cp '{{Env.File.SleepScript}}' '{{Session.WorkingDirectory}}/bin/random-sleep'
chmod u+x '{{Session.WorkingDirectory}}/bin/random-sleep'
- name: SleepScript
type: TEXT
runnable: true
data: |
...
```
1. Seleziona l'azione **Avvia StepEnv** sessione nel monitor Deadline Cloud. L'output del log viene visualizzato come segue.
```
2024/07/16 17:25:33-07:00
2024/07/16 17:25:33-07:00 ==============================================
2024/07/16 17:25:33-07:00 --------- Running Task
2024/07/16 17:25:33-07:00 ==============================================
2024/07/16 17:25:33-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:25:33-07:00 Phase: Setup
2024/07/16 17:25:33-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:25:33-07:00 Writing embedded files for Task to disk.
2024/07/16 17:25:33-07:00 Mapping: Task.File.Run -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmpdrwuehjf
2024/07/16 17:25:33-07:00 Wrote: Run -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmpdrwuehjf
2024/07/16 17:25:33-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:25:33-07:00 Phase: Running action
2024/07/16 17:25:33-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:25:33-07:00 Running command sudo -u job-user -i setsid -w /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/tmpz81iaqfw.sh
2024/07/16 17:25:33-07:00 Command started as pid: 2256
2024/07/16 17:25:33-07:00 Output:
2024/07/16 17:25:34-07:00 + random-sleep 12.5 27.5
2024/07/16 17:26:00-07:00 Sleeping for duration 26.90
2024/07/16 17:26:00-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:26:00-07:00 Uploading output files to Job Attachments
2024/07/16 17:26:00-07:00 ----------------------------------------------
```
1. Le seguenti righe del modello di lavoro hanno specificato questa azione.
```
steps:
- name: EnvWithCommand
script:
actions:
onRun:
command: bash
args:
- '{{Task.File.Run}}'
embeddedFiles:
- name: Run
type: TEXT
data: |
set -xeuo pipefail
# Run the script installed into PATH by the job environment
random-sleep 12.5 27.5
hostRequirements:
attributes:
- name: attr.worker.os.family
anyOf:
- linux
```