Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Carica file negli allegati dei lavori di Deadline Cloud Lo script Python [upload\_to\_job\_attachments](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/utility_scripts/upload_to_job_attachments) carica file e directory dalla tua workstation a un bucket Deadline Cloud job attachments Amazon S3 in formato di archiviazione indirizzabile ai contenuti. Dopo aver caricato i file, non è necessario caricarli nuovamente i lavori che vi fanno riferimento. Lo script è utile per precompilare gli allegati di lavoro con set di dati di grandi dimensioni. Lo script fornisce quanto segue: + Caricamenti ricorsivi di file o intere directory. + Multi-threaded trasferimenti. + Deduplicazione automatica che ignora i file già presenti in Amazon S3. + Logica di riprova con backoff esponenziale. + Due modalità di configurazione: specifica diretta di Amazon S3 o ricerca nella coda. Carica specificando una coda: ``` python upload_to_job_attachments.py \ --farm-id {{farm-1234567890abcdef}} \ --queue-id {{queue-1234567890abcdef}} \ --paths {{/path/to/files}} {{/path/to/directory}} ``` Oppure carica direttamente su un bucket e un prefisso Amazon S3: ``` python upload_to_job_attachments.py \ --s3-bucket {{my-bucket}} \ --s3-prefix {{job-attachments}} \ --paths {{/path/to/files}} ``` Per reti a larghezza di banda elevata, aumenta e. `--threads` `--max-concurrency` Per ambienti con limiti di larghezza di banda, imposta per limitare i caricamenti. `--max-bandwidth` Per file di grandi dimensioni`--multipart-chunksize`, aumenta. Per un'alternativa basata sul lavoro che copia i file tra i bucket Amazon S3, consulta. [Copia un prefisso S3 negli allegati del lavoro su Deadline Cloud](examples-jb-copy-s3-to-attachments.md)