

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Esegui il rendering delle scene di Autodesk Maya su Deadline Cloud
<a name="examples-jb-maya-render"></a>

Il pacchetto di lavoro [maya\_cli\_render esegue il rendering](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/maya_cli_render) di una scena del renderer software Maya con il comando Maya CLI. `Render` Esegue un'attività per frame utilizzando uno spazio di parametri Open Job Description e limita l'esecuzione ai lavoratori Linux tramite i requisiti dell'host.

Il pacchetto include una scena di esempio con ingranaggi cadenti che utilizza il plugin di fisica Bullet, insieme a istruzioni per creare scene simili. Il pacchetto [maya\_arnold\_ass\_export\_render](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/maya_arnold_ass_export_render) è una pipeline correlata in due fasi: una singola attività di esportazione apre la scena Maya con e scrive file Arnold per frame, quindi una fase di rendering distribuisce le attività per frame tra i lavoratori. `mayapy` `.ass` `kick` Job attachments sincronizza automaticamente `.ass` i file esportati dal worker di esportazione ai render worker.

Per eseguire questi pacchetti, la coda richiede che Maya sia disponibile in un ambiente di coda. Le [ricette maya conda](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/maya-2026) nel repository degli esempi creano pacchetti conda che puoi pubblicare sul canale S3 conda della tua coda. Le `maya-mtoa` ricette forniscono anche il file binario utilizzato dalla pipeline di esportazione e `kick` rendering.

Invia il pacchetto:

```
deadline bundle gui-submit maya_cli_render/
```

Per un esempio che esporta `.ass` file da Maya e li rende in un unico processo, usa:

```
deadline bundle submit maya_arnold_ass_export_render/ \
    -p MayaSceneFile={{path-to-scene.ma}} \
    -p Frames=1-100 \
    -p OutputDir={{path-for-outputs}}
```

Per ulteriori informazioni sui pacchetti di lavoro, consulta. [Modelli Open Job Description (OpenJD) per Deadline Cloud](build-job-bundle.md)