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Usa gli ambienti di lavoro su Deadline Cloud
I seguenti pacchetti di offerte di lavoro completano la Controlla l'ambiente di lavoro con gli ambienti di coda OpenJD sezione della guida per gli sviluppatori. Ogni pacchetto illustra un modo diverso di utilizzare gli ambienti Open Job Description:
- job_env_vars
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Imposta le variabili di ambiente tramite un ambiente di lavoro.
- job_env_with_new_command
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Inserisce il comando task in un ambiente di lavoro.
- job_env_daemon_process
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Esegue un processo demone in background insieme all'operazione.
- pip_self_contained_job
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Definisce un ambiente di lavoro che crea un ambiente virtuale Python con
pipe lo aggiunge ai passaggi delPATHlavoro, senza che sia richiesto un ambiente di coda. Funziona su qualsiasi lavoratore Linuxpython3disponibile, compresi gli addetti alla flotta gestiti dal servizio Deadline Cloud. - pip_package_job
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Fornisce le dipendenze Python del lavoro tramite un ambiente di lavoro Ambiente di coda Pip per Deadline Cloud anziché un ambiente di lavoro. Il lavoro imposta solo il
PipPackagesparametro letto dall'ambiente di coda. Usa questo stile per definire l'ambiente pip una volta e condividerlo tra più lavori in coda.
Per altri esempi di ambienti a livello di coda, consulta. Esempi di ambienti di coda per Deadline Cloud
