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# Effettua il rendering di scene USD con Houdini Husk su Deadline Cloud
<a name="examples-jb-houdini-husk-usd"></a>

[Il job bundle [houdini\_husk\_usd\_render esegue il rendering di una scena USD utilizzando la CLI Houdini](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/houdini_husk_usd_render) husk.](https://www.sidefx.com/docs/houdini/ref/utils/husk.html) Per impostazione predefinita, Husk esegue il rendering con il renderer Houdini Karma, ma Husk supporta qualsiasi delegato di rendering USD. Hydra-compatible Il pacchetto si espande a un'attività per frame utilizzando il parametro job Frames e limita l'esecuzione ai lavoratori Linux in base ai requisiti dell'host.

Per eseguire il rendering con il motore `KarmaXPU` GPU, decommenta il requisito dell'`amount.worker.gpu`host nel modello di lavoro in modo che il lavoro venga pianificato su un lavoratore con una GPU. Il renderer Karma richiede una licenza Karma per funzionare. Service-managed le flotte forniscono automaticamente licenze Karma basate sull'utilizzo.

Questo pacchetto mostra anche come scrivere uno strumento personalizzato di introspezione delle risorse per gli allegati di lavoro. `generate_usd_job.py`Lo script incluso analizza un file USD, trova tutti i file di risorse referenziati e genera un pacchetto di lavoro con i riferimenti alle offerte di lavoro relative a tali risorse. Per usare lo script, installa le librerie `usd-core` e `deadline` Python ed esegui:

```
python3 generate_usd_job.py {{my_scene.usd}}
```

Il pacchetto supporta anche i renderer Redshift tramite V-Ray i relativi delegati di rendering Hydra. [https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/houdini-vray-7](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/houdini-vray-7)

Il pacchetto include un file con un cubo e una sfera che non ha dipendenze esterne e può essere renderizzato `sample.usda` senza allegare altri file.