AWS Data Pipeline non è più disponibile per i nuovi clienti. I clienti esistenti di AWS Data Pipeline possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. [Ulteriori informazioni](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)
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# Esecuzione di lavori su risorse esistenti utilizzando Task Runner
Puoi installare Task Runner su risorse di calcolo che gestisci, come un'istanza Amazon EC2 o un server o una workstation fisica. Task Runner può essere installato ovunque, su qualsiasi hardware o sistema operativo compatibile, a condizione che possa comunicare con il servizio web. AWS Data Pipeline
Questo approccio può essere utile quando, ad esempio, si desidera utilizzare per AWS Data Pipeline elaborare i dati archiviati all'interno del firewall dell'organizzazione. Installando Task Runner su un server della rete locale, è possibile accedere al database locale in modo sicuro e quindi eseguire il polling AWS Data Pipeline per l'operazione successiva da eseguire. Quando AWS Data Pipeline termina l'elaborazione o elimina la pipeline, l'istanza di Task Runner rimane in esecuzione sulla risorsa di calcolo fino a quando non viene chiusa manualmente. I log di Task Runner persistono dopo il completamento dell'esecuzione della pipeline.
Per utilizzare Task Runner su una risorsa gestita dall'utente, è necessario innanzitutto scaricare Task Runner e quindi installarlo sulla risorsa di calcolo utilizzando le procedure descritte in questa sezione.
**Nota**
Puoi installare Task Runner solo su Linux, UNIX o macOS. Task Runner non è supportato nel sistema operativo Windows.
Per utilizzare Task Runner 2.0, la versione minima di Java richiesta è 1.7.
Per connettere un Task Runner che avete installato alle attività della pipeline che deve elaborare, aggiungete un `workerGroup` campo all'oggetto e configurate Task Runner per verificare il valore del gruppo di lavoro. Puoi farlo passando la stringa del gruppo di lavoro come parametro (ad esempio,`--workerGroup=wg-12345`) quando esegui il file JAR di Task Runner.
```
{
"id" : "CreateDirectory",
"type" : "ShellCommandActivity",
"workerGroup" : "wg-12345",
"command" : "mkdir new-directory"
}
```
## Installazione di Task Runner
Questa sezione spiega come installare e configurare Task Runner e i relativi prerequisiti. L'installazione è un semplice processo manuale.
**Per installare Task Runner**
1. Task Runner richiede le versioni Java 1.6 o 1.8. Per determinare se Java è installato e la versione in esecuzione, utilizzare il comando seguente:
```
java -version
```
Se sul computer non è installato Java 1.6 o 1.8, scaricate una di queste versioni da [http://www.oracle. com/technetwork/java/index.html](http://www.oracle.com/technetwork/java/index.html). Scaricare e installare Java, quindi procedere con il passaggio successivo.
1. Scarica `TaskRunner-1.0.jar` da [https://s3.amazonaws.com/datapipeline-us-east-1/us-east-1/ software/latest/TaskRunner/TaskRunner -1.0.jar](https://s3.amazonaws.com/datapipeline-us-east-1/us-east-1/software/latest/TaskRunner/TaskRunner-1.0.jar) e poi copialo in una cartella sulla risorsa di calcolo di destinazione. Per i cluster Amazon EMR che eseguono `EmrActivity` attività, installa Task Runner sul nodo master del cluster.
1. Quando utilizzano Task Runner per connettersi al servizio AWS Data Pipeline Web per elaborare i comandi, gli utenti devono accedere programmaticamente a un ruolo che dispone delle autorizzazioni per creare o gestire pipeline di dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Concessione dell'accesso programmatico](dp-get-setup.md#dp-grant-programmatic-access).
1. Task Runner si connette al servizio Web tramite HTTPS AWS Data Pipeline . Se utilizzi una AWS risorsa, assicurati che HTTPS sia abilitato nella tabella di routing e nell'ACL di sottorete appropriati. Se si sta usando un firewall o un proxy, assicurarsi che la porta 443 sia aperta.
## Avvio di Task Runner
In una nuova finestra del prompt dei comandi impostata sulla directory in cui è installato Task Runner, avvia Task Runner con il comando seguente.
```
java -jar TaskRunner-1.0.jar --config ~/{{credentials.json}} --workerGroup={{myWorkerGroup}} --region={{MyRegion}} --logUri=s3://{{amzn-s3-demo-bucket/foldername}}
```
L'opzione `--config` punta al file delle credenziali.
L'opzione `--workerGroup` specifica il nome del gruppo di lavoratori, che deve essere lo stesso valore specificato nella pipeline per le attività da elaborare.
L'opzione `--region` specifica la regione del servizio da cui prendere le operazioni da eseguire.
L'`--logUri`opzione viene utilizzata per inviare i log compressi in una posizione in Amazon S3.
Quando Task Runner è attivo, stampa il percorso in cui vengono scritti i file di registro nella finestra del terminale. Di seguito è riportato un esempio di :
```
Logging to /Computer_Name/.../output/logs
```
Task Runner deve essere eseguito non collegato alla shell di login. Se si sta usando un'applicazione terminale per connettersi al computer, potrebbe essere necessario utilizzare una utility come nohup o schermo per evitare di uscire dall'applicazione Task Runner al momento della disconnessione. Per ulteriori informazioni sulle opzioni delle righe di comando, consulta [Opzioni di configurazione di Task Runner](dp-taskrunner-config-options.md).
## Verifica della registrazione di Task Runner
Il modo più semplice per verificare che Task Runner funzioni è verificare se sta scrivendo file di registro. Task Runner scrive i file di registro ogni ora nella directory`output/logs`, all'interno della directory in cui è installato Task Runner. Il nome del file è `Task Runner.log.YYYY-MM-DD-HH`, dove HH viene eseguito da mezzanotte alle 23:00, in UDT. Per risparmiare spazio di archiviazione, tutti i file di registro più vecchi di otto ore vengono compressi con. GZip