Guida introduttiva a AWS Cost Anomaly Detection - AWS Gestione dei costi
Creazione di monitor dei costi e sottoscrizioni di avvisiPanoramica delle anomalie rilevateVisualizzazione delle anomalieTipi di monitoraggio

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Guida introduttiva a AWS Cost Anomaly Detection

Con AWS Cost Anomaly Detection AWS Billing and Cost Management, è possibile configurare il monitoraggio dei costi e gli abbonamenti agli avvisi in diversi modi.

Creazione di monitor dei costi e sottoscrizioni di avvisi

Configura AWS Cost Anomaly Detection in modo che rilevi le anomalie con una granularità e modelli di spesa inferiori, in base al tipo di monitor che utilizzi.

Ad esempio, i tuoi modelli di spesa per EC2 l'utilizzo di Amazon potrebbero essere diversi dai tuoi modelli di spesa AWS Lambda o da quelli di Amazon S3. Segmentando le spese per Servizi AWS, AWS Cost Anomaly Detection è in grado di rilevare modelli di spesa separati che aiutano a ridurre i falsi avvisi positivi. Puoi anche creare monitor dei costi. Possono valutare specifici tag di allocazione dei costi, gli account dei membri all'interno di un'organizzazione (AWS Organizations) e le categorie di costi in base alla struttura dell'utente Account AWS .

Durante la creazione dei sistemi di monitoraggio dei costi, configurate gli abbonamenti agli avvisi specifici per ogni monitor.

Puoi anche creare avvisi individuali AWS impostando le notifiche utente.

Nota

È possibile accedere ai monitor dei costi e alle sottoscrizioni degli avvisi solo con l'account che li ha creati. Ad esempio, supponiamo che il monitoraggio dei costi sia stato creato con un account membro. Quindi, l'account di gestione non può visualizzare o modificare i monitor dei costi, gli abbonamenti agli avvisi o le anomalie rilevate.

Cost monitors
Come creare un monitor dei costi

  1. Apri la console di Fatturazione e Gestione dei costi all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/costmanagement/.

  2. Nel pannello di navigazione, scegliere Cost Anomaly Detection.

  3. Selezionare la scheda Monitor dei costi.

  4. Scegliere Crea monitor.

  5. In Fase 1, scegliere un tipo di monitor e assegnargli un nome.

    Per ulteriori informazioni su ciascun tipo di monitor e sulle best practice, consultare Tipi di monitoraggio.

    Per Nome monitor immettere un nome per il monitor delle anomalie. È consigliabile che il nome sia una breve descrizione. In questo modo, puoi sapere cosa rappresenta il monitor quando visualizzi i tuoi monitor nella scheda Monitoraggi dei costi.

  6. (Facoltativo) Aggiungi un tag al monitor. Per ulteriori informazioni sui tag, consulta Tagging delle risorse AWS nella Guida Riferimenti generali di AWS .

    1. Inserisci il valore chiave per il tag.

    2. Scegli Aggiungi nuovo tag per aggiungere altri tag. Il numero massimo di tag che puoi aggiungere è 50.

  7. Scegli Next (Successivo).

  8. In Fase 2, configurare le sottoscrizioni degli avvisi.

    Per l'abbonamento Alert, se non disponi di un abbonamento esistente, scegli Crea un nuovo abbonamento. Se si dispone di sottoscrizioni esistenti, selezionare Scegli una sottoscrizione esistente.

    Nota

    Una sottoscrizione di avvisi avvisa quando un monitor dei costi rileva un'anomalia. A seconda della frequenza degli avvisi, è possibile notificare le persone designate tramite e-mail o Amazon SNS.

    Per gli argomenti relativi ad Amazon SNS, configura per creare un Amazon Q Developer nella configurazione delle applicazioni di chat. Questa configurazione associa l'argomento SNS a un canale Slack o a una chat room di Amazon Chime. Ad esempio, crea un abbonamento per il team finanziario della tua organizzazione. Per ulteriori informazioni, consulta Ricezione di avvisi di anomalie nelle applicazioni di chat.

    Per Nome sottoscrizione immettere un nome che descrive il caso d'uso. Ad esempio, se l'abbonamento è destinato alla leadership, il nome dell'abbonamento potrebbe essere «Rapporto sulla leadership».

    In Frequenza di avviso scegliere la frequenza di notifica preferita.

    • Avvisi individuali: l'avviso invia una notifica non appena viene rilevata un'anomalia. È possibile ricevere più avvisi durante un giorno. Per queste notifiche è necessario un argomento Amazon SNS.

      Puoi configurare l'argomento Amazon SNS per creare una configurazione Amazon Q Developer in chat che mappa l'argomento SNS su un canale Slack o una chat room di Amazon Chime. Per ulteriori informazioni, consulta Ricezione di avvisi di anomalie nelle applicazioni di chat.

    • Riepiloghi giornalieri: una notifica e-mail con un riepilogo giornaliero dei 10 avvisi principali del giorno precedente, ordinati per impatto sui costi. Il sistema genera questo riepilogo ogni giorno alle 00:00 UTC, anche se i tempi di consegna effettivi possono variare. Ad esempio, un'anomalia rilevata alle 04:30 UTC del 14 gennaio verrà inclusa nel riepilogo giornaliero inviato alle 00:00 UTC del 15 gennaio. È necessario specificare almeno un destinatario di posta elettronica. Per avvisi immediati, consigliamo di utilizzare l'opzione avvisi individuali.

    • Riepiloghi settimanali: una notifica e-mail con un riepilogo settimanale degli avvisi. Riceverai un'e-mail a settimana contenente informazioni su diverse anomalie verificatesi durante quella settimana. È necessario specificare almeno un destinatario di posta elettronica.

    In Destinatari avvisi, immettere gli indirizzi e-mail per questa sottoscrizione.

    Per Threshold, inserisci un numero per configurare le anomalie per le quali desideri generare avvisi.

    Esistono due tipi di soglie: assolute e percentuali. Le soglie assolute attivano avvisi quando l'impatto sui costi totali di un'anomalia supera la soglia prescelta. Le soglie percentuali attivano gli avvisi quando la percentuale di impatto totale di un'anomalia supera la soglia scelta. La percentuale di impatto totale è la differenza percentuale tra la spesa totale prevista e la spesa totale effettiva.

    (Facoltativo) Scegli Aggiungi soglia per configurare una seconda soglia sullo stesso abbonamento. Le soglie possono essere combinate scegliendo AND o OR dall'elenco a discesa.

    Nota

    AWS Cost Anomaly Detection invia una notifica quando un'anomalia raggiunge o supera la soglia. Se l'anomalia persiste per più giorni, i destinatari degli avvisi continueranno a ricevere notifiche finché viene raggiunta la soglia.

    Anche se un'anomalia è inferiore alla soglia di avviso, il modello di machine learning continua a rilevare anomalie di spesa sul tuo account. Tutte le anomalie rilevate dal modello di machine learning (con impatti sui costi superiori o inferiori alla soglia) sono disponibili nella scheda Anomalie rilevate.

  9. (Facoltativo) Aggiungi un tag alla tua sottoscrizione agli avvisi. Per ulteriori informazioni sui tag, consulta Tagging delle risorse AWS nella Guida Riferimenti generali di AWS .

    1. Inserisci il valore chiave per il tag.

    2. Scegli Aggiungi nuovo tag per aggiungere altri tag. Il numero massimo di tag che puoi aggiungere è 50.

  10. (Facoltativo) Scegliere Aggiungi sottoscrizioni agli avvisi per creare un'altra sottoscrizione degli avvisi. Con questa opzione è possibile creare una nuova sottoscrizione utilizzando lo stesso monitor.

  11. Scegliere Crea monitor.

Alert subscriptions
Come creare una sottoscrizione degli avvisi

È necessario creare almeno una sottoscrizione agli avvisi per ogni monitor. Le «fasi di creazione del monitoraggio dei costi» descritte in precedenza includono già il processo di creazione della sottoscrizione agli avvisi. Se desideri creare abbonamenti aggiuntivi, segui questi passaggi.

  1. Selezionare la scheda Sottoscrizioni degli avvisi.

  2. Scegliere Crea sottoscrizione.

  3. Per Nome sottoscrizione immettere un nome che descrive il caso d'uso. Ad esempio, se la sottoscrizione è destinata a leadership, il nome della sottoscrizione potrebbe essere "Rapporto leadership".

  4. In Frequenza di avviso scegliere la frequenza di notifica preferita.

    • Avvisi individuali: l'avviso invia una notifica non appena viene rilevata un'anomalia. È possibile ricevere più avvisi durante un giorno. Per queste notifiche è necessario un argomento Amazon SNS.

      Puoi configurare l'argomento Amazon SNS per creare una configurazione Amazon Q Developer in chat che mappa l'argomento SNS su un canale Slack o una chat room di Amazon Chime. Per ulteriori informazioni, consulta Ricezione di avvisi di anomalie nelle applicazioni di chat.

    • Riepiloghi giornalieri: una notifica e-mail con un riepilogo giornaliero dei 10 avvisi principali del giorno precedente, ordinati per impatto sui costi. Il sistema genera questo riepilogo ogni giorno alle 00:00 UTC, anche se i tempi di consegna effettivi possono variare. Ad esempio, un'anomalia rilevata alle 04:30 UTC del 14 gennaio verrà inclusa nel riepilogo giornaliero inviato alle 00:00 UTC del 15 gennaio. È necessario specificare almeno un destinatario di posta elettronica. Per avvisi immediati, consigliamo di utilizzare l'opzione avvisi individuali.

    • Riepiloghi settimanali: una notifica e-mail con un riepilogo settimanale degli avvisi. Riceverai un'e-mail a settimana contenente informazioni su diverse anomalie verificatesi durante quella settimana. È necessario specificare almeno un destinatario di posta elettronica.

  5. In Destinatari avvisi, immettere gli indirizzi e-mail per questa sottoscrizione.

  6. Per Threshold, inserisci un numero per configurare le anomalie per le quali desideri generare avvisi.

    Esistono due tipi di soglie: assolute e percentuali. Le soglie assolute attivano avvisi quando l'impatto sui costi totali di un'anomalia supera la soglia prescelta. Le soglie percentuali attivano gli avvisi quando la percentuale di impatto totale di un'anomalia supera la soglia scelta. La percentuale di impatto totale è la differenza percentuale tra la spesa totale prevista e la spesa totale effettiva.

    (Facoltativo) Scegli Aggiungi soglia per configurare una seconda soglia sullo stesso abbonamento. Le soglie possono essere combinate scegliendo AND o OR dall'elenco a discesa.

    Nota

    AWS Cost Anomaly Detection invia una notifica quando un'anomalia raggiunge o supera la soglia. Se l'anomalia persiste per più giorni, i destinatari degli avvisi continueranno a ricevere notifiche finché viene raggiunta la soglia.

    Anche se un'anomalia è inferiore alla soglia di avviso, il modello di machine learning continua a rilevare anomalie di spesa sul tuo account. Tutte le anomalie rilevate dal modello di machine learning (con impatti sui costi superiori o inferiori alla soglia) sono disponibili nella scheda Anomalie rilevate.

  7. Nella sezione Monitoraggi dei costi, seleziona i monitor che desideri associare alla sottoscrizione degli avvisi.

  8. (Facoltativo) Aggiungi un tag all'abbonamento agli avvisi. Per ulteriori informazioni sui tag, consulta Tagging delle risorse AWS nella Guida Riferimenti generali di AWS .

    1. Inserisci il valore chiave per il tag.

    2. Scegli Aggiungi nuovo tag per aggiungere altri tag. Il numero massimo di tag che puoi aggiungere è 50.

  9. Scegliere Create Subscription (Crea iscrizione).

AWS User Notifications

Per informazioni su come creare avvisi individuali, vedere Utilizzo delle notifiche AWS utente con il rilevamento delle anomalie nei costi.

Panoramica delle anomalie rilevate

Nella scheda Anomalie rilevate, è possibile visualizzare un elenco di tutte le anomalie rilevate in un periodo di tempo selezionato. Per impostazione predefinita, puoi visualizzare le anomalie rilevate negli ultimi 90 giorni. È possibile cercare le anomalie per gravità, valutazione, servizi, tipo di utilizzo, regione, tipo di monitor, account o ID di anomalia. È possibile ordinare per data di inizio, ultima rilevazione, durata, impatto sui costi,% di impatto, nome del monitor e causa principale (servizio).

Le seguenti colonne predefinite sono incluse nella scheda Anomalie rilevate:

Data di inizio

Il giorno in cui è iniziata l'anomalia.

L'ultima rilevata

L'ultima volta che è stata rilevata l'anomalia.

Durata

La durata dell'anomalia. Un'anomalia può essere in corso.

Impatto sui costi

L'aumento di spesa rilevato rispetto all'importo di spesa previsto. Viene calcolato comeactual spend - expected spend. Ad esempio, un impatto totale sui costi di 20 USD su un monitor di servizio significa che è stato rilevato un aumento di 20 USD in un determinato servizio con una durata totale dei giorni specificati.

% di impatto

La differenza percentuale tra la spesa effettiva e quella prevista. Viene calcolata come(total cost impact / expected spend) * 100. Ad esempio, se l'impatto totale sui costi fosse di 20 USD e la spesa prevista fosse di 60 USD, la percentuale di impatto sarebbe del 33,33%. Questo valore non può essere calcolato quando la spesa prevista è pari a zero, quindi in tali situazioni il valore verrà visualizzato come «N/A».

Nome monitor

Il nome del monitor delle anomalie.

Causa principale (servizio)

La causa principale del servizio all'origine dell'anomalia. Scegliendo il nome del servizio nella colonna Causa principale vengono visualizzate le altre tre dimensioni della causa principale (account, regione e tipo di utilizzo) per la causa principale dell'anomalia.

Visualizza altro

Un collegamento alla pagina dei dettagli dell'anomalia con informazioni sull'analisi della causa principale e sull'impatto sui costi dell'anomalia. Il collegamento indica anche il numero di cause principali rilevate per un'anomalia.

La scheda Anomalie rilevate può anche essere configurata per visualizzare colonne di informazioni aggiuntive. Tutte le modifiche apportate verranno salvate a livello di account per tutte le visite successive alla scheda Anomalie rilevate. Le seguenti colonne opzionali sono incluse nella scheda Anomalie rilevate.

Account

L'ID e il nome dell'account che hanno causato l'anomalia. Se l'account è vuoto, AWS ha rilevato un'anomalia, ma la causa principale è indeterminata.

Regione

La regione rilevata come causa principale dell'anomalia.

Tipo di utilizzo

Il tipo di utilizzo rilevato come causa principale dell'anomalia.

Spesa prevista

L'importo che i nostri modelli di machine learning si aspettavano che tu spendesse durante la durata dell'anomalia, in base al tuo modello di spesa storico.

Spesa effettiva

L'importo totale effettivamente speso durante la durata dell'anomalia.

Valutazione

Per ogni anomalia rilevata, è possibile eseguire una valutazione per migliorare i sistemi di rilevamento delle anomalie. I valori possibili sono Non inviato, Non è un problema oppure Anomalia precisa.

Gravità

Rappresenta l'anomalia che tiene conto dei modelli di spesa storici di una determinata anomalia. Una bassa gravità suggerisce generalmente un piccolo picco rispetto alla spesa storica e una gravità elevata suggerisce un grande picco. Tuttavia, un piccolo picco di spesa storicamente costante viene classificato come elevato grado di severità. Analogamente, un forte picco dovuto a spese storiche irregolari viene classificato come basso livello di severità.

Visualizzazione delle anomalie rilevate e delle potenziali cause alla radice

Dopo aver creato i monitor, AWS Cost Anomaly Detection valuta le spese future. In base agli abbonamenti agli avvisi definiti, potresti iniziare a ricevere avvisi entro 24 ore.

Come visualizzare le anomalie da un avviso e-mail

  1. Scegliere il link Visualizza in rilevamento delle anomalie.

  2. Nella pagina Dettagli anomalie, è possibile visualizzare l'analisi della causa principale e l'impatto sui costi dell'anomalia.

  3. (Facoltativo) Scegliete Visualizza in Cost Explorer per visualizzare un grafico delle serie temporali dell'impatto sui costi.

  4. (Facoltativo) Scegliete Visualizza la causa principale nella tabella delle cause principali potenziali più classificate per visualizzare una causa principale di interesse e visualizzare un grafico delle serie temporali filtrato in base a quella causa principale.

  5. (Facoltativo) Scegliete Invia valutazione nella sezione Hai trovato utile questa anomalia rilevata? avviso informativo per fornire feedback e contribuire a migliorare la precisione del rilevamento.

Per visualizzare le anomalie dalla console AWS Billing and Cost Management

  1. Apri la console di Fatturazione e Gestione dei costi all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/costmanagement/.

  2. Nel pannello di navigazione, scegliere Cost Anomaly Detection.

  3. (Facoltativo) Nella scheda Anomalie rilevate, utilizzate l'area di ricerca per restringere l'elenco delle anomalie rilevate per una particolare categoria. Le categorie che puoi scegliere sono Severità, Valutazione, Servizio, Account, Tipo di utilizzo, Regione e Tipo di monitoraggio.

  4. (Facoltativo) Scegli la data di inizio di una particolare anomalia per visualizzarne i dettagli.

  5. Nella pagina Dettagli anomalie, è possibile visualizzare l'analisi della causa principale e l'impatto sui costi dell'anomalia.

  6. (Facoltativo) Scegliete Visualizza in Cost Explorer per visualizzare un grafico delle serie temporali dell'impatto sui costi e, se necessario, approfondire i dati.

  7. (Facoltativo) Scegli Visualizza la causa principale nella tabella delle cause principali potenziali più classificate per visualizzare un grafico delle serie temporali filtrato in base alla causa principale.

  8. (Facoltativo) Scegli Invia valutazione nella sezione Hai trovato utile questa anomalia rilevata? avviso informativo per fornire feedback e contribuire a migliorare la precisione del rilevamento.

Come visualizzare le anomalie da un argomento Amazon SNS.

  1. Sottoscrivere un endpoint all'argomento Amazon SNS creato per un monitoraggio dei costi con avvisi individuali. Per le istruzioni, consultare Sottoscrizione a un argomento di Amazon SNS nella Guida per gli sviluppatori di Amazon Simple Notification Service.

  2. Dopo che l'endpoint riceve messaggi dall'argomento Amazon SNS, apri un messaggio e trova anomalyDetailsLinkl'URL. L'esempio seguente è un messaggio proveniente da AWS Cost Anomaly Detection tramite Amazon SNS.

    {
    "accountId": "123456789012",
    "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
    "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
    "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
    "anomalyScore": {
        "currentScore": 0.47,
        "maxScore": 0.47
    },
    "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
    "dimensionalValue": "ServiceName",
    "impact": {
        "maxImpact": 151,
        "totalActualSpend": 1301,
        "totalExpectedSpend": 300,
        "totalImpact": 1001,
        "totalImpactPercentage": 333.67
    },
    "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef",
    "rootCauses": [
        {
            "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount",
            "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName",    
            "region": "AnomalousRegionName",
            "service": "AnomalousServiceName",
            "usageType": "AnomalousUsageType",
            "impact": {
                "contribution": 601,
            }
        }                
    ],
    "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69",
    "subscriptionName": "alertSubscription"
}

  3. Apri l'anomalyDetailsLinkURL in un browser Web. L'URL porta alla pagina dei dettagli dell'anomalia associata. Questa pagina mostra l'analisi della causa principale e l'impatto sui costi dell'anomalia.

Tipi di monitoraggio

Puoi scegliere il tipo di monitor più adatto alla struttura del tuo account. Attualmente, offriamo i seguenti tipi di monitor:

  • Servizi AWS- Consigliamo questo monitor se non è necessario segmentare la spesa per organizzazioni o ambienti interni. Questo monitor singolo valuta tutti i Servizi AWS dati utilizzati dai singoli utenti Account AWS per individuare eventuali anomalie. Quando ne aggiungi uno nuovo Servizi AWS, il monitor inizia automaticamente a valutare eventuali anomalie nel nuovo servizio. In questo modo, non è necessario configurare manualmente le impostazioni.

    Nota

    Gli account di gestione possono avere un Servizi AWS monitor e fino a 500 monitor personalizzati (account collegato, tag di allocazione dei costi e categoria di costo) per un totale di 501 monitor di anomalie. Gli account dei membri hanno accesso solo al monitor. Servizi AWS

  • Account collegato: questo monitor valuta la spesa totale di singoli account membri o di un gruppo. Se le tue Organizzazioni devono segmentare la spesa per team, prodotto, servizio o ambiente, questo monitor è utile. Il numero massimo di account membri che puoi selezionare per ogni monitor è 10.

  • Categoria di costo: questo monitor è consigliato se per organizzare e gestire la spesa si utilizzano categorie di costi. Questo tipo di monitor è limitato a una coppia di key:value.

  • Tag di allocazione dei costi: questo monitor è simile all'account collegato. Se hai bisogno di segmentare la spesa per team, prodotto, servizio o ambiente, questo monitor è utile. Questo tipo di monitor è limitato a una chiave, ma accetta più valori. Il numero massimo di valori che è possibile selezionare per ogni monitor è 10.

Si consiglia di non creare monitor che si estendono su più tipi di monitor. Ciò potrebbe comportare la valutazione di spese che si sovrappongono che generano avvisi duplicati.

Per ulteriori informazioni sulla creazione di un argomento Amazon SNS, consultare Creazione di un argomento Amazon SNS per le notifiche di anomalie.