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# Dati di pianificazione nel data lake di analisi di Amazon Connect
<a name="data-lake-scheduling"></a>

Questo argomento descrive in dettaglio il contenuto delle tabelle di pianificazione del data lake di Amazon Connect. Ogni tabella elenca la colonna, il tipo e la descrizione del contenuto.

Per accedere al data lake di analisi e configurare i dati da condividere, è possibile procedere in due modi: 
+ [Opzione 1: utilizzare la console Amazon Connect.](access-datalake.md#option1-configure-data-to-be-shared)
+ [Opzione 2: utilizzare CLI o CloudShell](access-datalake.md#option2-configure-data-to-be-shared)

Se non riesci ad accedere alle tabelle di pianificazione utilizzando l’opzione 1, prova a utilizzare l’opzione 2.

**Topics**
+ [Profilo di pianificazione del personale](#data-lake-staff-scheduling-profile)
+ [Attività a turni](#data-lake-shift-activities)
+ [Profili di turno](#data-lake-shift-profiles)
+ [Gruppi di personale](#data-lake-staffing-groups)
+ [Gruppi di personale - Gruppi di previsioni](#data-lake-staffing-groups-forecast-groups)
+ [Gruppi di personale - Supervisori](#data-lake-staffing-groups-supervisors)
+ [Turni del personale](#staff-shifts)
+ [Attività a turni del personale](#data-lake-staff-shift-activities)
+ [Variazioni del saldo delle ferie del personale](#data-lake-staff-timeoff-balance-changes)
+ [Ferie del personale](#data-lake-staff-timeoffs)
+ [Intervalli di ferie del personale](#data-lake-staff-timeoff-intervals)
+ [Gruppo di richieste di personale](#data-lake-staff_demand_group)
+ [Gruppi di personale (gruppo di domanda)](#data-lake-staffing-groups-demand-groups)
+ [Allocazione delle attività relative ai turni del personale](#data-lake-staff-shift-activity-allocation)
+ [Metriche di pianificazione](#data-lake-schedule-metrics)
+ [Pianifica gli obiettivi](#data-lake-schedule-goals)
+ [Schemi di rotazione degli spostamenti](#data-lake-shift-rotation-patterns)
+ [Shift (fasi di rotazione)](#data-lake-shift-rotation-steps)
+ [Schema di dati](#data-lake-data-schema)
+ [Query di esempio](#data-lake-sample-queries)

## Profilo di pianificazione del personale
<a name="data-lake-staff-scheduling-profile"></a>

 Nome della tabella: `staff_scheduling_profile` 

 Chiave primaria composita: `{instance_id, agent_arn, staff_scheduling_profile_version} `


|  Colonna  |  Tipo  |  Description  | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\$1id  |  stringa  |  L’ID dell’istanza Amazon Connect. | 
|  agent\$1arn  |  stringa |  L’ARN dell’agente.  | 
|  staff\$1scheduling\$1profile\$1version  |  bigint  |  La versione del profilo di pianificazione del personale.  | 
|  instance\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’istanza Amazon Connect. | 
|  staffing\$1group\$1arn  |  stringa  |  L’ARN del gruppo di personale a cui è assegnato l’agente.  | 
|  start\$1timestamp  |  Time stamp  |  StartTimestamp per l'agente configurato in Staff Rules (le pianificazioni vengono generate solo dopo questo timestamp).  | 
|  end\$1timestamp  |  Time stamp  |  EndTimestamp per l'agente configurato nelle Regole dello staff (le pianificazioni non vengono generate oltre questo timestamp). | 
|  shift\$1profile\$1arn  |  stringa  |  L'ARN dello Shift Profile assegnato all'agente in Staff Rules. Si escludono a vicenda con Shift Rotation Pattern.  | 
|  shift\$1rotation\$1pattern\$1arn  |  stringa  |  L'ARN dello Shift Rotation Pattern assegnato all'agente nelle regole dello staff. Si escludono a vicenda con Shift Profile.  | 
|  shift\$1rotation\$1start\$1step\$1id  |  bigint  |  L'ID del passo in cui l'agente inizia nello Shift Rotation Pattern assegnato.  | 
|  timezone  |  stringa  |  Fuso orario configurato per l’agente.  | 
|  is\$1deleted  |  Booleano  |  Impostato su True se l’agente è stato eliminato. Altrimenti è impostato su False.  | 
|  last\$1updated\$1timestamp  |  Time stamp  |  Indicatore temporale in cui era impostato lo Staff Scheduling Profile. created/updated/deleted  | 
|  data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp  |  Time stamp  |  Timestamp che mostra l’ultima volta in cui il record è stato elaborato dal data lake. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile.  | 

## Attività a turni
<a name="data-lake-shift-activities"></a>

 Nome della tabella: `shift_activities` 

 Chiave primaria composita: `{instance_id, shift_activity_arn, shift_activity_version}` 


|  Colonna  |  Tipo  |  Description  | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\$1id  |  stringa  |  L’ID dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  shift\$1activity\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’attività a turni.  | 
|  shift\$1activity\$1version  |  bigint  |  La versione dell’attività a turni.  | 
|  instance\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  shift\$1activity\$1name  |  stringa  |  Nome dell’attività a turni.  | 
|  tipo  |  stringa  |  Tipo di attività a turni. I valori possibili sono: PRODUCTIVE, NON\$1PRODUCTIVE, and LEAVE.  | 
|  sub\$1type  |  stringa  | Il sottotipo dell’attività a turni. Valido solo per le attività di tipo NON\$1PRODUCTIVE. I valori possibili sono: BREAK\$1OR\$1MEAL e NONE.  | 
|  is\$1adherence\$1tracked  |  Booleano  |  Impostato su True se l’attività a turni è configurata per il monitoraggio dell’aderenza. Altrimenti è impostato su False.  | 
|  is\$1paid  |  Booleano  |  Impostato su True se l’attività a turni è configurata come a pagamento. Altrimenti è impostato su False.  | 
|  is\$1deleted  |  Booleano  |  Impostato su True se l’attività a turni è stata eliminata. Altrimenti è impostato su False.  | 
|  last\$1updated\$1timestamp  |  Time stamp  | Il timestamp in cui si svolgeva l'attività di Shift. created/updated/deleted  | 
|  data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp  |  Time stamp  | Il timestamp che mostra l’ultima volta in cui il record è stato elaborato dal data lake. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile.  | 

## Profili di turno
<a name="data-lake-shift-profiles"></a>

 Nome della tabella: `shift_profiles` 

 Chiave primaria composita: `{instance_id, shift_profile_arn, shift_profile_version}` 


|  Colonna  |  Tipo  |  Description  | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\$1id  |  stringa  |  L’ID dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  shift\$1profile\$1arn  |  stringa  |  L’ARN del profilo dei turni.  | 
|  shift\$1profile\$1version  |  bigint  |  La versione del profilo dei turni.  | 
|  instance\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  shift\$1profile\$1name  |  stringa  |  Il nome del profilo dei turni.  | 
|  is\$1deleted  |  Booleano  |  Impostato su True se il profilo dei turni è stato eliminato. Altrimenti è impostato su False.  | 
|  last\$1updated\$1timestamp  |  Time stamp  | Il timestamp in cui si trovava lo Shift Profile. created/updated/deleted  | 
|  data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp  |  Time stamp  | Il timestamp che mostra l’ultima volta in cui il record è stato elaborato dal data lake. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile.  | 

## Gruppi di personale
<a name="data-lake-staffing-groups"></a>

 Nome della tabella: `staffing_groups` 

 Chiave primaria composita: `{instance_id, staffing_group_arn, staffing_group_version}` 


|  Colonna  |  Tipo  |  Description  | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\$1id  |  stringa  |  L’ID dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  staffing\$1group\$1arn  |  stringa  |  L’ARN del gruppo di personale.  | 
|  staffing\$1group\$1version  |  bigint  |  La versione del gruppo di personale.  | 
|  instance\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  staffing\$1group\$1name  |  stringa  |  Il nome del gruppo di personale.  | 
|  is\$1deleted  |  Booleano  |  Impostato su True se il gruppo di personale è stato eliminato. Altrimenti è impostato su False.  | 
|  last\$1updated\$1timestamp  |  Time stamp  |  Il timestamp di quando era lo Staffing Group. created/updated/deleted  | 
|  data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp  |  Time stamp  | Il timestamp che mostra l’ultima volta in cui il record è stato elaborato dal data lake. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile.  | 

## Gruppi di personale - Gruppi di previsioni
<a name="data-lake-staffing-groups-forecast-groups"></a>

 Nome della tabella: `staffing_group_forecast_groups `

 Chiave primaria composita: `{instance_id, staffing_group_arn, staffing_group_version, forecast_group_arn}` 

 È possibile eseguire query su questa tabella in combinazione con la tabella `staffing_groups` su `staffing_group_arn` e `staffing_group_version`. 


|  Colonna  |  Tipo  |  Description  | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\$1id  |  stringa  |  L’ID dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  staffing\$1group\$1arn  |  stringa  |  L’ARN del gruppo di personale.  | 
|  staffing\$1group\$1version  |  bigint  |  La versione del gruppo di personale.  | 
|  forecast\$1group\$1arn  |  stringa  |  L’ARN del gruppo di previsione associato al gruppo di personale.  | 
|  instance\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  is\$1deleted  |  Booleano  |  Impostato su False quando l'associazione StaffingGroup - ForecastGroup è valida.  | 
|  last\$1updated\$1timestamp  |  Time stamp  |  Il timestamp di creazione/aggiornamento del gruppo di personale.  | 
|  data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp  |  Time stamp  |  Il timestamp che mostra l’ultima volta in cui il record è stato elaborato dal data lake. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile.  | 

## Gruppi di personale - Supervisori
<a name="data-lake-staffing-groups-supervisors"></a>

 Nome della tabella: `staffing_group_supervisors` 

 Chiave primaria composita: `{instance_id, staffing_group_arn, staffing_group_version, supervisor_arn} `

 È possibile eseguire query su questa tabella in combinazione con la tabella `staffing_groups` su `staffing_group_arn` e `staffing_group_version`. 


|  Colonna  |  Tipo  |  Description  | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\$1id  |  stringa  |  L’ID dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  staffing\$1group\$1arn  |  stringa  |  L’ARN del gruppo di personale.  | 
|  staffing\$1group\$1version  |  bigint  |  La versione del gruppo di personale.  | 
|  supervisor\$1arn  |  stringa  |  L’ARN agente del supervisore associato al gruppo di personale.  | 
|  instance\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  is\$1deleted  |  Booleano  |  Imposta su False quando l'ForecastGroupassociazione StaffingGroup - è valida.  | 
|  last\$1updated\$1timestamp  |  Time stamp  |  Il timestamp di creazione/aggiornamento del gruppo di personale.  | 
|  data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp  |  Time stamp  |  Il timestamp che mostra l’ultima volta in cui il record è stato elaborato dal data lake. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile.  | 

## Turni del personale
<a name="staff-shifts"></a>

 Nome della tabella: `staff_shifts` 

 Chiave primaria composita: `{instance_id, shift_id, shift_version}` 


|  Colonna  |  Tipo  |  Description  | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\$1id  |  stringa  |  L’ID dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  shift\$1id  |  stringa  |  L’ID del turno. | 
|  shift\$1version  |  bigint  |  La versione del turno.  | 
|  instance\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  agent\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’agente.  | 
|  shift\$1start\$1timestamp  |  Time stamp  |  Il timestamp dell’inizio del turno.  | 
|  shift\$1end\$1timestamp  |  Time stamp  | Il timestamp della fine del turno.  | 
|  created\$1timestamp  |  Time stamp  |  Il timestamp della creazione del turno.  | 
|  is\$1deleted  |  Booleano  |  Impostato su True se il turno è stato eliminato. Altrimenti è impostato su False.  | 
|  last\$1updated\$1timestamp  |  Time stamp  |  Il timestamp in cui si è verificato lo Shift. created/updated/deleted  | 
|  data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp  |  Time stamp  | Il timestamp che mostra l’ultima volta in cui il record è stato elaborato dal data lake. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile.  | 

## Attività a turni del personale
<a name="data-lake-staff-shift-activities"></a>

 Nome della tabella: `staff_shift_activities` 

 Chiave primaria composita: `{instance_id, shift_id, shift_version, activity_id}` 

 È possibile eseguire query su questa tabella in combinazione con la tabella `staff_shifts` su `shift_id` e `shift_version`. 


|  Colonna  |  Tipo  |  Description  | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\$1id  |  stringa  |  L’ID dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  shift\$1id  |  stringa  |  L’ID del turno. | 
|  shift\$1version  |  bigint  |  La versione del turno.  | 
|  activity\$1id  |  stringa  |  L’ID dell’attività.  | 
|  instance\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  activity\$1start\$1timestamp  |  Time stamp  |  Il timestamp dell’inizio dell’attività.  | 
|  activity\$1end\$1timestamp  |  Time stamp  | Il timestamp della fine dell’attività.  | 
|  shift\$1activity\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’attività a turni. Se shift\$1activity\$1arn è null, indica l’attività “Lavoro”.  | 
|  activity\$1status  |  stringa  |  Stato dell’attività. È impostato su INACTIVE se l’attività si sovrappone a un periodo di ferie.  | 
|  is\$1overtime  |  Booleano  |  Impostato su True se l’attività fa parte degli straordinari. Altrimenti è impostato su False.  | 
|  is\$1deleted  |  Booleano  |  Impostato su False quando le attività a turni sono valide.  | 
|  last\$1updated\$1timestamp  |  Time stamp  | Il timestamp di creazione/aggiornamento del turno.  | 
|  data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp  |  Time stamp  |  Il timestamp che mostra l’ultima volta in cui il record è stato elaborato dal data lake. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile.  | 

## Variazioni del saldo delle ferie del personale
<a name="data-lake-staff-timeoff-balance-changes"></a>

 Nome della tabella: `staff_timeoff_balance_changes` 

 Chiave primaria composita: `{instance_id, agent_arn, shift_activity_arn, timeoff_balance_version}` 


|  Colonna  |  Tipo  |  Description  | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  instance\$1id  |  stringa  |  L’ID dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  account\$1id  |  stringa  |  L'ID dell'account. AWS  | 
|  agent\$1arn  |  stringa  |  L'ARN dell'agente.  | 
|  shift\$1activity\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’attività a turni a cui è assegnato questo saldo.  | 
|  timeoff\$1balance\$1version  |  bigint  |  La versione del saldo delle ferie, un numero crescente per indicare l’ordine delle modifiche.  | 
|  balance\$1update\$1source  |  stringa  |  Origine dell’aggiornamento del saldo. I valori possibili sono TIME\$1OFF\$1BALANCE\$1UPLOAD, CONNECT\$1TIME\$1OFF\$1REQUEST, SCHEDULE\$1PUBLISH, CSV\$1TIME\$1OFF\$1BALANCE\$1DELETION, TIME\$1OFF\$1BALANCE\$1BACKFILL, SYSTEM\$1UPDATE  | 
|  timeoff\$1id  |  stringa  |  L’ID del periodo di ferie che ha causato questa variazione del saldo, se presente.  | 
|  last\$1updated\$1by  |  stringa  |  L’ARN dell’agente che ha causato questa variazione del saldo, se presente.  | 
|  balance\$1change\$1in\$1hours  |  virgola mobile a doppia precisione  |  Entità della variazione del saldo ferie a seguito di questa modifica in ore. Se questo valore è positivo, la modifica incrementa il saldo delle ferie. Se questo valore è negativo, la modifica riduce il saldo delle ferie. Questo valore non è definito per gli eventi di caricamento ed eliminazione del saldo.  | 
|  remaining\$1balance\$1in\$1hours  |  virgola mobile a doppia precisione  |  Ore residue del saldo delle ferie dopo questo evento di modifica. Questo valore non è definito per gli eventi di eliminazione del saldo.  | 
|  last\$1created\$1timestamp  |  Time stamp  |  Il timestamp della creazione del record di modifica del saldo ferie.  | 
|  data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp  |  Time stamp  |  Il timestamp che mostra l’ultima volta in cui il record è stato elaborato dal data lake. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile.  | 

## Ferie del personale
<a name="data-lake-staff-timeoffs"></a>

 Nome della tabella: `staff_timeoffs` 

 Chiave primaria composita: `{instance_id, timeoff_id, agent_arn, timeoff_version}` 


|  Colonna  |  Tipo  |  Description  | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\$1id  |  stringa  |  L’ID dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  timeoff\$1id  |  stringa  |  L’ID del periodo di ferie.  | 
|  agent\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’agente.  | 
|  timeoff\$1version  |  bigint  |  La versione del periodo di ferie.  | 
|  instance\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  timeoff\$1type  |  stringa  |  Tipo di periodo di ferie. I valori possibili sono: TIME\$1OFF e VOLUNTARY\$1TIME\$1OFF.  | 
|  timeoff\$1start\$1timestamp  |  Time stamp  |  Timestamp dell’inizio del periodo di ferie.  | 
|  timeoff\$1end\$1timestamp  |  Time stamp  |  Timestamp della fine del periodo di ferie.  | 
|  timeoff\$1status  |  stringa  |  Stato del periodo di ferie. I valori possibili sono: PENDING\$1CREATE, PENDING\$1UPDATE, PENDING\$1CANCEL, PENDING\$1ACCEPT, PENDING\$1APPROVE, PENDING\$1DECLINE, APPROVED, ACCEPTED, REJECTED, CANCELLED, WAITING\$1ACCEPT e WAITING\$1APPROVE. Gli stati WAITING indicano che il periodo di ferie è in attesa dell’azione dell’utente. Gli stati PENDING indicano che il periodo di ferie è in attesa che un’azione dell’utente venga elaborata dal sistema.  | 
|  shift\$1activity\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’attività a turni utilizzata per il periodo di ferie.  | 
|  effective\$1timeoff\$1hours  |  virgola mobile a doppia precisione  |  Ore di ferie effettive totali. Le ore di ferie effettive vengono calcolate in base alla [logica di sottrazione per le ferie](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/upload-timeoff-balance.html#how-system-calculates-time-off-deductions). Viene impostato solo per il tipo TIME\$1OFF.  | 
|  last\$1updated\$1timestamp  |  Time stamp  |  Timestamp in cui era il Time Off. created/updated/deleted  | 
|  data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp  |  Time stamp  |  Timestamp che mostra l’ultima volta in cui il record è stato elaborato dal data lake. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile.  | 

## Intervalli di ferie del personale
<a name="data-lake-staff-timeoff-intervals"></a>

 Nome della tabella: `staff_timeoff_intervals` 

 Chiave primaria composita: \$1`instance_id, timeoff_id, timeoff_version, interval_id}` 

 È possibile eseguire query su questa tabella in combinazione con la tabella `staff_timeoffs` su `timeoff_id` e `timeoff_version`. 


|  Colonna  |  Tipo  |  Description  | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\$1id  |  stringa  |  L’ID dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  timeoff\$1id  |  stringa  |  L’ID del periodo di ferie.  | 
|  timeoff\$1version  |  bigint  |  La versione del periodo di ferie.  | 
|  interval\$1id  |  stringa  |  L’ID dell’intervallo di ferie.  | 
|  instance\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  timeoff\$1interval\$1start\$1timestamp  |  Time stamp  |  Timestamp dell’inizio dello specifico intervallo di ferie.  | 
|  timeoff\$1interval\$1end\$1timestamp  |  Time stamp  |  Timestamp della fine dello specifico intervallo di ferie.  | 
|  interval\$1effective\$1timeoff\$1hours  |  virgola mobile a doppia precisione  |  Ore di ferie effettive per questo intervallo specifico di ferie. Le ore di ferie effettive vengono calcolate in base alla [logica di sottrazione per le ferie](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/upload-timeoff-balance.html#how-system-calculates-time-off-deductions).  | 
|  last\$1updated\$1timestamp  |  Time stamp  |  Timestamp in cui era il Time Off. created/updated/deleted  | 
|  data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp  |  Time stamp  |  Timestamp che mostra l’ultima volta in cui il record è stato elaborato dal data lake. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile.  | 

## Gruppo di richieste di personale
<a name="data-lake-staff_demand_group"></a>

Nome della tabella: `staff_demand_group`

Chiave primaria composita: `{instance_id, agent_arn, demand_group_arn, staff_demand_group_version}`


|  Colonna  |  Tipo  |  Description  | 
| --- | --- | --- | 
| instance\$1id  | stringa  | L’ID dell’istanza Amazon Connect.  | 
| agent\$1arn  | stringa  | L'ARN dell'agente. | 
| demand\$1group\$1arn  | stringa  | L'ARN del gruppo di domanda.  | 
| staff\$1demand\$1group\$1version  | Long  | Versione per questo agente per richiedere l'associazione di gruppo  | 
| priority  | stringa  | Priorità del gruppo di domanda per questo agente. Può essere BASSA, MEDIA o ALTA | 
| instance\$1arn  | stringa  | L’ARN dell’istanza Amazon Connect. | 
| is\$1override  | Booleano  | Impostato su «true» se si tratta di un'associazione tra agenti e gruppi di domanda e sostituisce il livello di agente. | 
| is\$1deleted  | Booleano  | Imposta su true se l'associazione tra agente e gruppo di richieste viene eliminata. | 
| last\$1updated\$1timestamp  | Time stamp  | Il timestamp in cui l'associazione agente-gruppo di richieste è stata creata/aggiornata. | 
| data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp  | Time stamp  | Il timestamp che mostra l’ultima volta in cui il record è stato elaborato dal data lake. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile. | 

## Gruppi di personale (gruppo di domanda)
<a name="data-lake-staffing-groups-demand-groups"></a>

Nome della tabella: `staffing_group_demand_group`

Chiave primaria composita: `{instance_id, staffing_group_arn, demand_group_arn, staffing_group_demand_group_version}`


|  Colonna  |  Tipo  |  Description  | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\$1id  |  stringa  |  L’ID dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  staffing\$1group\$1arn  |  stringa  |  L’ARN del gruppo di personale.  | 
|  demand\$1group\$1arn  |  stringa  |  L'ARN del gruppo di domanda.  | 
|  staffing\$1group\$1demand\$1group\$1version  |  Long  | Versione per questa associazione Staffing Group to Demand Group  | 
|  priority  |  stringa  |  Priorità del gruppo di domanda per questo gruppo di personale. Può essere BASSA, MEDIA o ALTA | 
|  instance\$1arn  |  stringa  |  L’ARN dell’istanza Amazon Connect. | 
|  is\$1deleted  |  Booleano  |  Impostato su true se l'associazione tra il gruppo di personale e il gruppo di richieste viene eliminato. | 
|  last\$1updated\$1timestamp  |  Time stamp  |  Indicatore temporale in cui si trovava l'associazione tra il gruppo di personale e il gruppo di richieste. created/updated/deleted | 
|  data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp  |  Time stamp  |  Il timestamp che mostra l’ultima volta in cui il record è stato elaborato dal data lake. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile. | 

## Allocazione delle attività relative ai turni del personale
<a name="data-lake-staff-shift-activity-allocation"></a>

Nome della tabella: `staff_shift_activity_allocations`

Chiave primaria composita: `{instance_id, shift_id, shift_version, activity_id, demand_group_arn}` 


|  Colonna  |  Tipo  |  Description  | 
| --- | --- | --- | 
|  instance\$1id  |  stringa  |  L’ID dell’istanza Amazon Connect.  | 
|  shift\$1id  |  stringa  |  L'ID del turno. | 
|  shift\$1version  |  Long  |  La versione del turno. | 
|  activity\$1id  |  stringa  |  L'ID dell'attività. | 
|  demand\$1group\$1arn  |  stringa  |  L'ARN del gruppo di domanda.  | 
|  forecast\$1group\$1arn  |  stringa  |  L’ARN del gruppo di previsioni.  | 
|  percentuale\$1allocazione  |  virgola mobile a doppia precisione  |  Allocazione percentuale dell'attività al gruppo di domanda. | 
|  is\$1deleted  |  Booleano  |  Impostato su False quando il StaffingGroup - ForecastGroupassociation è valido.  | 
|  last\$1updated\$1timestamp  |  Time stamp  |  Il timestamp di creazione/aggiornamento del gruppo di personale. | 
|  data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp  |  Time stamp  |  Il timestamp che mostra l’ultima volta in cui il record è stato elaborato dal data lake. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile.  | 

## Metriche di pianificazione
<a name="data-lake-schedule-metrics"></a>

Nome della tabella: `schedule_metrics`

Chiave primaria composita: `{instance_id, metric_id, interval_start_timestamp}`


| Colonna | Tipo | Description | 
| --- | --- | --- | 
| instance\$1id | stringa | L’ARN dell’istanza Amazon Connect. | 
| instance\$1arn | stringa | L’ID dell’istanza Amazon Connect. | 
| metric\$1id | stringa | Identificatore univoco per il valore della metrica | 
| aws\$1account\$1id | stringa | L'ID dell'account AWS. | 
| entity\$1type | stringa | Indica se la metrica si riferisce a un gruppo di previsioni o a un gruppo di domanda. | 
| entity\$1arn | stringa | Arn del gruppo di previsione o del gruppo di domanda | 
| channel | stringa | Indica il canale multimediale come Voice, chat. Se la riga contiene metriche che non riguardano il livello del canale, viene compilata come ALL | 
| interval\$1start\$1timestamp | timestamp | Timestamp che indica l'inizio dell'intervallo | 
| required\$1agent\$1count | virgola mobile | Indica il conteggio degli agenti previsto | 
| scheduled\$1agent\$1count | virgola mobile | Indica il conteggio degli agenti di pianificazione | 
| scheduled\$1occupancy | virgola mobile | Indica la percentuale di occupazione | 
| scheduled\$1service\$1level\$1percentage | virgola mobile | Indica la percentuale del livello di servizio di pianificazione | 
| livello\$1servizio secondi | intero | Indica i secondi del livello di servizio | 
| velocità\$1media\$1di\$1risposta pianificata | virgola mobile | Indica la velocità media di risposta | 
| is\$1deleted | booleano | Indica se la metrica è stata eliminata | 
| last\$1updated\$1timestamp | timestamp | Il timestamp in cui è stato creato il record metrico. | 
| data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp | timestamp | Timestamp che mostra l’ultima volta in cui il data lake ha elaborato il record. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile. | 

## Pianifica gli obiettivi
<a name="data-lake-schedule-goals"></a>

Nome della tabella: `schedule_goals`

Chiave primaria composita: `{instance_id, goal_id}`


| Colonna | Tipo | Description | 
| --- | --- | --- | 
| instance\$1id | stringa | L’ARN dell’istanza Amazon Connect. | 
| instance\$1arn | stringa | L’ID dell’istanza Amazon Connect. | 
| goal\$1id | stringa | Identificatore univoco per il valore dell'obiettivo | 
| aws\$1account\$1id | stringa | L'ID dell'account AWS. | 
| entity\$1type | stringa | Indica se l'obiettivo è destinato a un gruppo di previsione o a un gruppo di domanda. | 
| entity\$1arn | stringa | Arn del gruppo di previsione o del gruppo di domanda | 
| channel | stringa | Indica il canale multimediale come Voice, chat. | 
| data\$1data\$1timestamp | timestamp | Timestamp che indica l'inizio dell'obiettivo | 
| end\$1date\$1timestamp | timestamp | Timestamp che indica la fine dell'obiettivo | 
| goal\$1service\$1level\$1percentage | virgola mobile | Indica la percentuale del livello di servizio obiettivo | 
| goal\$1service\$1level\$1seconds | intero | Indica i secondi del livello di servizio | 
| velocità\$1media\$1obiettiva\$1di\$1risposta | virgola mobile | Indica la velocità media di risposta | 
| is\$1deleted | booleano | Indica se l'obiettivo è stato eliminato | 
| last\$1updated\$1timestamp | timestamp | Il timestamp in cui è stato creato il record dei gol. | 
| data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp | timestamp | Timestamp che mostra l’ultima volta in cui il data lake ha elaborato il record. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile. | 

## Schemi di rotazione degli spostamenti
<a name="data-lake-shift-rotation-patterns"></a>

Nome della tabella: `shift_rotation_patterns`

Chiave primaria composita: `{instance_id, shift_rotation_pattern_arn, shift_rotation_pattern_version}`


| Colonna | Tipo | Description | 
| --- | --- | --- | 
| instance\$1id | stringa | L’ID dell’istanza Amazon Connect. | 
| shift\$1rotation\$1pattern\$1arn | stringa | L'ARN dello Shift Rotation Pattern. | 
| shift\$1rotation\$1pattern\$1version | bigint | La versione Shift Rotation Pattern. | 
| instance\$1arn | stringa | L’ARN dell’istanza Amazon Connect. | 
| shift\$1rotation\$1pattern\$1name | stringa | Il nome dello Shift Rotation Pattern. | 
| start\$1date | stringa | La data di inizio dello Shift Rotation Pattern nel yyyy-mm-dd formato. | 
| is\$1deleted | Booleano | Imposta su True se lo Shift Rotation Pattern viene eliminato. Altrimenti è impostato su False. | 
| last\$1updated\$1by | stringa | L'ARN dell'utente che created/updated/deleted utilizza lo Shift Rotation Pattern. | 
| last\$1updated\$1timestamp | Time stamp | Il timestamp in cui era impostato lo Shift Rotation Pattern. created/updated/deleted | 
| data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp | Time stamp | Il timestamp che mostra l’ultima volta in cui il record è stato elaborato dal data lake. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile. | 

## Shift (fasi di rotazione)
<a name="data-lake-shift-rotation-steps"></a>

Nome della tabella: `shift_rotation_steps`

Chiave primaria composita: `{instance_id, shift_rotation_pattern_arn, shift_rotation_pattern_version, step_id}`

È possibile eseguire query su questa tabella in combinazione con la tabella `shift_rotation_patterns` su `shift_rotation_pattern_arn` e `shift_rotation_pattern_version`.


| Colonna | Tipo | Description | 
| --- | --- | --- | 
| instance\$1id | stringa | L’ID dell’istanza Amazon Connect. | 
| shift\$1rotation\$1pattern\$1arn | stringa | L'ARN dello Shift Rotation Pattern. | 
| shift\$1rotation\$1pattern\$1version | bigint | La versione Shift Rotation Pattern. | 
| step\$1id | bigint | L'ID del passo all'interno dello Shift Rotation Pattern. I passaggi sono numerati in sequenza (1, 2, 3,... fino a 52). | 
| instance\$1arn | stringa | L’ARN dell’istanza Amazon Connect. | 
| shift\$1profile\$1arn | stringa | L'ARN dello Shift Profile associato alla fase di rotazione. | 
| durata | bigint | La durata della fase di rotazione in settimane. | 
| is\$1deleted | Booleano | Impostato su False quando lo Shift Rotation Step è valido. | 
| last\$1updated\$1by | stringa | L'ARN dell'utente che created/updated utilizza lo Shift Rotation Pattern. | 
| last\$1updated\$1timestamp | Time stamp | Il timestamp in cui lo Shift Rotation Pattern è stato creato/aggiornato. | 
| data\$1lake\$1last\$1processed\$1timestamp | Time stamp | Il timestamp che mostra l’ultima volta in cui il record è stato elaborato dal data lake. Può includere la trasformazione e il riempimento. Questo campo non può essere utilizzato per determinare l’aggiornamento dei dati in modo affidabile. | 

## Schema di dati
<a name="data-lake-data-schema"></a>

Di seguito è riportato un diagramma delle relazioni tra entità che mostra la struttura e le relazioni tra le tabelle di pianificazione nel data lake Amazon Connect. 

 Ogni tabella mostra le chiavi primarie e gli attributi con i relativi tipi di dati. Il diagramma illustra le relazioni tra queste tabelle attraverso relazioni di chiave esterna, offrendo una visione completa del modello di dati di pianificazione.

![\[Un diagramma delle relazioni tra entità che mostra la struttura e le relazioni tra le tabelle di pianificazione nel data lake di analisi di Amazon Connect.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/connect/latest/adminguide/images/data-lake-scheduling-tables-overview-1.png)


## Query di esempio
<a name="data-lake-sample-queries"></a>

### 1. Query per ottenere tutte le attività a turni pianificate degli agenti che lavorano su uno specifico gruppo di previsione
<a name="query1"></a>

`SELECT * FROM agent_scheduled_shift_activities_view where forecast_group_name = 'AnyDepartmentForecastGroup'` 

Esegui questa procedura per creare la vista `agent_scheduled_shift_activities_view` citata sopra.

 **Fase 1: creare una vista per ottenere i nomi dei supervisori** 

```
CREATE OR REPLACE VIEW "latest_supervisor_names_view" AS
SELECT
  staffing_group_arn
, array_agg(supervisor_name ORDER BY supervisor_name ASC) supervisor_names
FROM
  (
   SELECT
     s.staffing_group_arn
   , CONCAT(u.first_name, ' ', u.last_name) supervisor_name
   FROM
     ((
      SELECT
        staffing_group_arn
      , supervisor_arn
      FROM
        (
         SELECT
           *
         , RANK() OVER (PARTITION BY staffing_group_arn ORDER BY staffing_group_version DESC) recency
         FROM
           staffing_group_supervisors
         WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
      )  t
      WHERE (recency = 1)
   )  s
   INNER JOIN USERS u ON (s.supervisor_arn = u.user_arn))
)
GROUP BY staffing_group_arn
```

 **Fase 2: creare una vista per ottenere il gruppo di personale e il gruppo di previsione associati a un agente** 

```
CREATE OR REPLACE VIEW "latest_agent_staffing_group_forecast_group_view" AS
WITH
  latest_staff_scheduling_profile AS (
   SELECT
     agent_arn
   , staffing_group_arn
   , last_updated_timestamp
   FROM
     (
      SELECT
        *
      , RANK() OVER (PARTITION BY agent_arn ORDER BY staff_scheduling_profile_version DESC) recency
      FROM
        staff_scheduling_profile
      WHERE ((instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId') AND (is_deleted = false))
   )  t
   WHERE (recency = 1)
)
, latest_staffing_groups AS (
   SELECT
     staffing_group_name
   , staffing_group_arn
   FROM
     (
      SELECT
        *
      , RANK() OVER (PARTITION BY staffing_group_arn ORDER BY staffing_group_version DESC) recency
      FROM
        staffing_groups
      WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
   )  t
   WHERE (recency = 1)
)
, latest_forecast_groups AS (
   SELECT
     forecast_group_arn
   , forecast_group_name
   FROM
     (
      SELECT
        *
      , RANK() OVER (PARTITION BY forecast_group_arn ORDER BY forecast_group_version DESC) recency
      FROM
        forecast_groups
      WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
   )  t
   WHERE (recency = 1)
)
, latest_staffing_group_forecast_groups AS (
   SELECT
     staffing_group_arn
   , forecast_group_arn
   FROM
     (
      SELECT
        *
      , RANK() OVER (PARTITION BY staffing_group_arn ORDER BY staffing_group_version DESC) recency
      FROM
        staffing_group_forecast_groups
      WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
   )  t
   WHERE (recency = 1)
)
SELECT
  ssp.agent_arn
, U.agent_username AS username
, U.agent_routing_profile_id AS routing_profile_id
, CONCAT(u.first_name, ' ', u.last_name) agent_name
, fg.forecast_group_arn
, fg.forecast_group_name
, sg.staffing_group_arn
, sg.staffing_group_name
FROM
 latest_staff_scheduling_profile ssp
INNER JOIN latest_staffing_groups sg ON ssp.staffing_group_arn = sg.staffing_group_arn
INNER JOIN latest_staffing_group_forecast_groups sgfg ON ssp.staffing_group_arn = sgfg.staffing_group_arn
INNER JOIN latest_forecast_groups fg ON fg.forecast_group_arn = sgfg.forecast_group_arn
INNER JOIN USERS u ON ssp.agent_arn = u.user_arn
```

 **Fase 3: ottenere le ultime attività a turni** 

```
CREATE OR REPLACE VIEW "latest_shift_activities_view" AS
SELECT
  shift_activity_arn
, shift_activity_name
, shift_activity_version
, type
, sub_type
, is_adherence_tracked
, is_paid
, last_updated_timestamp
FROM
  (
   SELECT
     *
   , RANK() OVER (PARTITION BY shift_activity_arn ORDER BY shift_activity_version DESC) recency
   FROM
     shift_activities
   WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
)  t
WHERE (recency = 1)
```

 **Fase 4: creare una vista per ottenere le attività a turni pianificate dell’agente** 

```
CREATE OR REPLACE VIEW "agent_scheduled_shift_activities_view" AS
WITH
  latest_staff_shifts AS (
   SELECT
     agent_arn
   , shift_id
   , shift_version
   , shift_start_timestamp
   , shift_end_timestamp
   , created_timestamp
   , last_updated_timestamp
   , data_lake_last_processed_timestamp
   , recency
   FROM
     (
      SELECT
        RANK() OVER (PARTITION BY shift_id ORDER BY shift_version DESC) recency
      , *
      FROM
        staff_shifts sa
      WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
   )  t
   WHERE ((recency = 1) AND (is_deleted = false))
)
SELECT
  asgfg.forecast_group_name
, array_join(sn.supervisor_names, ',') supervisor_names
, s.agent_arn
, u.first_name
, u.last_name
, asgfg.staffing_group_name
, ssa.activity_id
, (CASE WHEN (ssa.shift_activity_arn IS NULL) THEN COALESCE(sa.shift_activity_name, 'Work') ELSE sa.shift_activity_name END) shift_activity_name
, s.shift_start_timestamp
, s.shift_end_timestamp
, (CASE WHEN (ssa.shift_activity_arn IS NULL) THEN COALESCE(sa.type, 'PRODUCTIVE') ELSE sa.type END) type
, (CASE WHEN (ssa.shift_activity_arn IS NULL) THEN COALESCE(sa.is_paid, true) ELSE sa.is_paid END) is_paid
, ssa.activity_start_timestamp
, ssa.activity_end_timestamp
, ssa.last_updated_timestamp
, ssa.data_lake_last_processed_timestamp
, u.agent_username as username
, u.agent_routing_profile_id as routing_profile_id
FROM
  staff_shift_activities ssa
INNER JOIN latest_staff_shifts s ON s.shift_id = ssa.shift_id AND s.shift_version = ssa.shift_version
INNER JOIN USERS u ON s.agent_arn = u.user_arn
INNER JOIN latest_agent_staffing_group_forecast_group_view asgfg ON s.agent_arn = asgfg.agent_arn
LEFT JOIN latest_shift_activities_view sa ON sa.shift_activity_arn = ssa.shift_activity_arn
INNER JOIN latest_supervisor_names_view sn ON sn.staffing_group_arn = asgfg.staffing_group_arn
WHERE (ssa.is_deleted = false) AND (COALESCE(ssa.activity_status, ' ') <> 'INACTIVE') AND (ssa.instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
```

### 2. Query per ottenere tutte le richieste di ferie degli agenti in uno specifico gruppo di previsione
<a name="query2"></a>

` SELECT * FROM agent_timeoff_report_view where forecast_group_name = 'AnyDepartmentForecastGroup' `

 Utilizza la query seguente per creare la vista `agent_timeoff_report_view` citata sopra.

```
CREATE OR REPLACE VIEW "agent_timeoff_report_view" AS
WITH latest_staff_timeoffs AS (
        SELECT t1.*,
            CAST((t1.effective_timeoff_hours * 60) AS INT) total_effective_timeoff_minutes
        FROM (
                SELECT RANK() OVER (
                        PARTITION BY timeoff_id
                        ORDER BY timeoff_version DESC
                    ) recency,
                    agent_arn,
                    timeoff_id,
                    shift_activity_arn,
                    timeoff_status,
                    timeoff_version,
                    effective_timeoff_hours,
                    timeoff_start_timestamp,
                    timeoff_end_timestamp,
                    last_updated_timestamp,
                    data_lake_last_processed_timestamp
                FROM staff_timeoffs
                WHERE (
                        instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId'
                    )
            ) t1
        WHERE (recency = 1)
    )
SELECT asgfg.forecast_group_name,
    to.agent_arn,
    asgfg.agent_name,
    asgfg.staffing_group_name,
    asgfg.username,
    sa.shift_activity_name,
    to.timeoff_start_timestamp,
    to.timeoff_end_timestamp,
    to.timeoff_status,
    array_join(sn.supervisor_names, ',') AS supervisor_names,
    sa.is_paid,
    to.last_updated_timestamp,
    to.data_lake_last_processed_timestamp,
    u.agent_routing_profile_id AS routing_profile_id,
    to.timeoff_id,

    to.shift_activity_arn,
    to.total_effective_timeoff_minutes
FROM latest_staff_timeoffs to
    INNER JOIN latest_agent_staffing_group_forecast_group_view asgfg ON asgfg.agent_arn = to.agent_arn
    INNER JOIN latest_shift_activities_view sa ON sa.shift_activity_arn = to.shift_activity_arn
    INNER JOIN latest_supervisor_names_view sn ON sn.staffing_group_arn = asgfg.staffing_group_arn
    INNER JOIN users u ON u.user_arn = to.agent_arn
```