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Pianifica le azioni di miglioramento - Decisioni su Amazon Connect

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Pianifica le azioni di miglioramento

Amazon Connect Decisions identifica in modo proattivo le opportunità per migliorare l'accuratezza delle previsioni della domanda rilevando modelli e anomalie che richiedono il contesto aziendale. Le azioni di miglioramento della pianificazione sono AI-generated attività che emergono laddove il tuo contributo può migliorare in modo significativo la qualità delle previsioni, consentendo ai membri del team di intelligenza artificiale di imparare dalla tua esperienza e di elaborare piani più accurati nel tempo.

Il sistema utilizza il ML-driven rilevamento per analizzare i dati sulla domanda, identificare prodotti e siti in cui le previsioni trarrebbero vantaggio dai vostri input e presenta le azioni raggruppate per tipo. Fornisci input tramite Supply Chain Decisions Teammate e il tuo feedback viene automaticamente integrato nelle previsioni future, creando un ciclo di miglioramento continuo tra te e i tuoi compagni di squadra AI.

Come funzionano le azioni di miglioramento di Plan

Le azioni di miglioramento del piano seguono un flusso di lavoro in tre fasi:

  1. Rileva: il sistema analizza i dati della domanda utilizzando il ML-driven rilevamento e il clustering. Identifica i prodotti e i siti di prodotti che richiedono il contributo dell'utente in base a scenari predeterminati, tra cui nuovi prodotti con una storia limitata, prodotti con una prevedibilità estremamente bassa, divari di domanda intermittenti, modelli di domanda anomali, eventi globali noti e prodotti ad alta variabilità.

  2. Surface: le azioni rilevate vengono convertite in informazioni comprensibili a livello di pattern che puoi confermare, correggere o contestualizzare. Le azioni sono presentate nel Demand Plan, raggruppate per tipo di azione.

  3. Agisci: applichi le correzioni convalidate fornendo input tramite il Supply Chain Decisions Teammate. I tuoi input sono integrati nella pianificazione degli aggiornamenti della configurazione, nelle regole di trattamento dei dati, nei relativi input delle serie temporali e nelle regole di annullamento delle previsioni. Il sistema utilizza quindi il tuo input per perfezionare i modelli e migliorare la precisione delle previsioni future.

Nota

Le azioni di miglioramento del piano vengono aggiornate ogni volta che viene eseguito un piano, in modo che man mano che i dati incrementali vengono inseriti nel sistema (ad esempio ulteriori products/sites aggiunte alla pianificazione o caricamenti recenti della cronologia della domanda), continuiate a ricevere azioni aggiornate su prodotti e modelli che richiedono il vostro contributo.

Visualizzazione delle azioni di miglioramento del piano

Quando accedi ad Amazon Connect Decisions, puoi accedere alle azioni di miglioramento del piano dalla pagina di elenco dei piani.

Per visualizzare le azioni di miglioramento del piano:

  1. Vai alla pagina Piani dalla pagina di destinazione (Login→Home).

  2. Nella pagina di elenco dei piani, individua il piano di domanda che desideri esaminare. La prioritizzazione del piano si basa sulle azioni di miglioramento del piano in sospeso come uno dei fattori.

  3. Seleziona il piano per aprire la visualizzazione dei dettagli del piano.

  4. Scegli la scheda Azioni di miglioramento del piano.

La scheda mostra un elenco di azioni raggruppate per tipo di azione insieme ai risultati delle previsioni. Ogni azione include:

  • Argomenti di input: la categoria di input necessaria (statica)

  • Descrizione: descrizione dinamica del modello o del problema specifico rilevato, inclusi i dettagli del prodotto, del sito e del sito del prodotto

  • Stato: avanzamento attuale (aperto o chiuso)

  • Azioni - Operazioni disponibili (Visualizza, Completa)

Comprensione dei tipi di azione

Le azioni di miglioramento del piano coprono gli scenari più comuni in cui l'esperienza dei pianificatori migliora l'accuratezza delle previsioni:

#

Tipo di operazione

Description

Esempio

1

Fornisci input per nuovi products/sites

Prodotti lanciati di recente con una cronologia zero o limitata e nessun dato disponibile sulla linea dei prodotti.

25 prodotti lanciati negli ultimi 2 mesi hanno una cronologia zero o limitata e non sono disponibili dati sulla linea dei prodotti.

2

Fornisci input su prodotti con una prevedibilità estremamente bassa

Prodotti con una domanda media per periodo dalla data launch/first dell'ordine nella cronologia inferiore a 0,5, ad esempio prodotti con vendite lente e prodotti a coda lunga.

30 Products/Sporadic venditori Slow Sellers/Long Tail con una domanda media per periodo dalla data launch/first dell'ordine nella cronologia inferiore a 0,5.

3

Fornisci informazioni sui prodotti con periodi continui di vendite pari a zero

products/productSiti attivi con zero ordini nell'ultimo anno che potrebbero richiedere un'interruzione o un adeguamento dell'ambito.

100 product/product siti attivi con zero ordini nell'ultimo anno.

4

Fornisci una motivazione per le lacune intermittenti nella domanda storica

Random/non-repeating picchi e cali della domanda nel corso della storia senza cause correlate (serie temporali correlate).

Periodi inspiegabili e intermittenti di mancata vendita (ad esempio, picchi random/non ricorrenti della domanda o calo della domanda nella storia senza cause correlate).

5

Convalida eventi globali «noti»

One-time anomalie che coincidono con interruzioni globali note o importanti differenze nei livelli di tendenza in periodi specifici.

One-time anomalie che coincidono con la disruptions/Major differenza globale nota nei livelli di tendenza per 100 prodotti nei periodi 2020-2021 che coincidono con il COVID.

6

causals/events Fornisci prodotti ad alta variabilità

Prodotti che presentano un'elevata variabilità della domanda storica e risultati previsti «stabili».

26 prodotti presentano un'elevata variabilità nella domanda storica e risultati previsti «stabili».

Completamento di un'azione di miglioramento del piano

Fornisci il tuo contributo tramite Supply Chain Decisions Teammate, che ti consente di condividere il contesto aziendale per più prodotti attraverso conversazioni in linguaggio naturale.

Utilizzo di Supply Chain Decisions Teammate

  1. Dalla scheda Azioni di miglioramento del piano, scegli Visualizza sull'azione che desideri affrontare.

  2. Il pannello Supply Chain Decisions Teammate si apre sul lato destro dello schermo, contestualmente all'argomento dell'azione selezionato.

  3. L'agente porrà domande chiare e specifiche sui prodotti interessati. Ad esempio:

    • «Qual è il motivo dell'eccezionale picco quadruplicato della domanda per il Prodotto X nel febbraio 2024?»

    • «Ti aspetti che questo evento si ripeta?»

  4. Fornisci la tua risposta in linguaggio naturale. L'agente si occuperà di:

    • Se necessario, chiarisci con domande di follow-up (ad esempio, se il tuo input precedente contraddice quello nuovo)

    • Gestisci e previeni in modo intelligente le domande ridondanti (grazie alla memoria intelligente)

    • Presentate delle ipotesi da convalidare (ad esempio, «Devo considerarlo come un aumento della promozione o un vero picco?»)

  5. Quando hai finito di fornire input per tutti i siti di prodotti inclusi nell'ambito, lo stato dell'azione cambia in Chiuso.

Nota

Puoi anche avviare una conversazione con l'agente per fornire input in modo proattivo, anche senza passare da un'azione specifica. Ad esempio, puoi chiedere «Perché vedo una previsione pari a zero per l'intero orizzonte di previsione per il prodotto XX?»

Nota

Se 10 prodotti hanno input simili, il sistema li raggruppa in gruppi di agenti per semplificare e facilitare le azioni del pianificatore.

Monitoraggio dei progressi

Le azioni di miglioramento del piano hanno il seguente ciclo di vita dello stato:

Stato

Description

Open (Apertura)

L'azione è stata rilevata ed è emersa, ma non è stato ancora fornito alcun input da parte del pianificatore.

Closed

Il responsabile della pianificazione ha fornito informazioni tramite il Supply Chain Decisions Teammate, coprendo tutti i siti di prodotto interessati.

Monitoraggio dei progressi complessivi:

  • Il sistema monitora continuamente le azioni chiuse rispetto a quelle aperte dopo ogni esecuzione del piano.

  • L'elenco delle azioni viene aggiornato in base ai dati più recenti. Man mano che i dati incrementali vengono inseriti nel sistema durante un nuovo ciclo di pianificazione (ad esempio, dati aggiuntivi products/sites aggiunti alla pianificazione o caricamenti recenti della cronologia della domanda), continuate a ricevere azioni. updated/refreshed

In che modo i tuoi input migliorano le previsioni

Il tuo contributo derivante dalle azioni di miglioramento del Piano è perfettamente integrato in tre aree chiave:

  1. Perfezionamento delle regole di pianificazione della domanda: ad esempio, l'indicazione del motivo dei lunghi periodi di mancata domanda comporta la rimozione del prodotto dall'ambito di pianificazione (interruzione della produzione).

  2. Arricchimento degli input previsionali con dati causali - Arricchimento degli input previsionali con serie data/Related temporali causali (RTS) create in base al contesto aziendale fornito in linguaggio naturale (ad esempio, creazione automatica di una serie temporale correlata per una promozione ricorrente).

  3. Acquisizione delle regole aziendali: consente di acquisire regole aziendali specifiche per un determinato modello di prodotti (ad esempio, esclude dalla previsione i prodotti con meno di 3 ordini).

I tuoi input possono portare a diversi tipi di aggiornamenti della configurazione del piano, tra cui:

  • Carica dati sulla linea del prodotto o sulla derivazione del sito: inserisci dati alternativi di prodotto, alternativi al sito o alternativi Product-Site

  • Aggiorna la configurazione del piano - Regole di pianificazione - Aggiorna le regole di esclusione delle previsioni (ad esempio, utilizza le previsioni di vendita o le previsioni di marketing come input del piano di consenso per 3 mesi dalla data di lancio)

  • Aggiorna la configurazione del piano - Ambito del piano: escludi dalla previsione la previsione utilizzando la media dell'ultimo periodo

  • Costruisci i dati causali come serie temporali correlate: crea RTS per anomalie, periodi COVID o dati causali (ad esempio dati relativi a prezzi, promozioni o marketing)

Best practice

  • Fornisci un contesto, non solo risposte: quando utilizzi Supply Chain Decisions Teammate, spiega le motivazioni aziendali alla base del tuo contributo. Questo aiuta l'agente ad apprendere modelli generalizzabili.

  • Rivedi le azioni in ogni ciclo di pianificazione: a ogni piano eseguito vengono generate nuove azioni man mano che vengono acquisiti nuovi dati. La revisione regolare garantisce un miglioramento continuo delle previsioni.