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Visualizzazione dei suggerimenti per i gruppi EC2 Auto Scaling
AWS Compute Optimizer genera consigli sul tipo di istanza per i gruppi Amazon EC2 Auto Scaling. I consigli per i gruppi di EC2 Auto Scaling sono visualizzati nelle seguenti pagine AWS Compute Optimizer della console.
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Raccomandazioni del gruppo EC2 Auto Scaling
Questa pagina elenca ciascuno dei gruppi di Auto Scaling di EC2 attualmente in uso, le relative classificazioni dei risultati, i tipi di istanza correnti, il prezzo orario corrente per l'opzione di acquisto selezionata e la configurazione corrente. La raccomandazione principale di Compute Optimizer è elencata accanto a ciascuno dei gruppi di Auto Scaling di EC2 e include il tipo di istanza consigliato, il prezzo orario per l'opzione di acquisto selezionata e la differenza di prezzo tra i tipi di istanza correnti e la raccomandazione. Utilizza la pagina dei consigli per confrontare i tipi di istanza correnti dei tuoi gruppi di Auto Scaling EC2 con i nostri consigli principali, che possono aiutarti a decidere se ingrandire o ridimensionare le istanze.
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Dettagli del gruppo EC2 Auto Scaling
A seconda dello specifico gruppo EC2 Auto Scaling, questa pagina fornisce consigli sul and/or corretto dimensionamento per scalare in un gruppo inattivo. Elenca le specifiche per ogni raccomandazione di corretto dimensionamento, ad esempio il rischio prestazionale e i prezzi orari per l'opzione di acquisto selezionata. La pagina dei dettagli mostra anche i grafici delle metriche di utilizzo che possono essere utilizzati per confrontare l'attuale gruppo EC2 Auto Scaling con le metriche di utilizzo previste per le opzioni di raccomandazione.
I consigli vengono aggiornati ogni giorno. Vengono generati analizzando le specifiche e le metriche di utilizzo dell'attuale gruppo EC2 Auto Scaling nel periodo di lookback predefinito di 14 giorni o in un periodo di lookback di 32 giorni. Puoi estendere il periodo di lookback a 93 giorni se abiliti le metriche dell'infrastruttura avanzate. Per ulteriori informazioni, consultare Parametri migliorati dell’infrastruttura, Preferenze relative ai consigli sul corretto dimensionamento e Metriche analizzate da AWS Compute Optimizer.
Tieni presente che Compute Optimizer genera raccomandazioni per i gruppi di Auto Scaling EC2 che soddisfano una serie specifica di requisiti, i consigli potrebbero richiedere fino a 24 ore per essere generati e devono essere accumulati dati metrici sufficienti. Per ulteriori informazioni, consulta Requisiti per le risorse.
Importante
Se abiliti Cost Optimization Hub in AWS Cost Explorer, Compute Optimizer utilizza i dati del Cost Optimization Hub, che includono gli sconti sui prezzi specifici, per generare i tuoi consigli. Se Cost Optimization Hub non è abilitato, Compute Optimizer utilizza i dati di Cost Explorer e le informazioni sui prezzi On-Demand per generare i suggerimenti. Per ulteriori informazioni, vedere Enabling Cost Explorer e Cost Optimization Hub nella Guida per l'AWS Cost Management utente.
Indice
Come viene generata una raccomandazione di gruppo EC2 Auto Scaling
AWS Compute Optimizer genera raccomandazioni per i gruppi EC2 Auto Scaling utilizzando un processo di valutazione in tre fasi progettato per ottimizzare costi e prestazioni:
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Valutare se un gruppo di Auto Scaling EC2 è inattivo
Compute Optimizer valuta se il gruppo di Auto Scaling EC2 è inattivo analizzando i modelli di utilizzo delle risorse durante il periodo di lookback. Se tutte le istanze di un gruppo di EC2 Auto Scaling soddisfano i criteri di inattività, Compute Optimizer rileva che il gruppo è inattivo e stima i potenziali risparmi derivanti dalla scalabilità nel gruppo inattivo. Per ulteriori informazioni, consulta Criteri di inattività per risorsa.
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Valutazione della scalabilità di un gruppo EC2 Auto Scaling
Compute Optimizer valuta le impostazioni della capacità dell'istanza e le politiche di scalabilità per determinare se il gruppo EC2 Auto Scaling viene utilizzato per mantenere un pool fisso di istanze (senza politiche di scalabilità o politiche di scalabilità disabilitate), scalare dinamicamente per soddisfare le richieste del carico di lavoro (utilizzando il monitoraggio degli obiettivi, la scalabilità predittiva, la scalabilità semplice o le politiche di scalabilità a fasi basate sull'utilizzo della CPU) o seguire una procedura fissa pianificazione degli eventi di scalabilità (con politiche di scalabilità pianificate).
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Identificazione delle opportunità di dimensionamento corretto
Compute Optimizer analizza l'utilizzo delle risorse e la configurazione corrente del gruppo EC2 Auto Scaling, incluse le impostazioni della strategia di allocazione, le politiche di scalabilità, i tipi di istanze, i prezzi e la capacità delle istanze per trovare opportunità di dimensionamento adeguate.
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Per i gruppi di Auto Scaling EC2 che gestiscono un pool fisso di istanze, Compute Optimizer consiglia tipi di istanze che soddisfano i requisiti del carico di lavoro mantenendo al contempo il numero di istanze corrente. Ciò può migliorare le prestazioni del carico di lavoro e consentire risparmi sui costi.
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Per i gruppi di Auto Scaling EC2 che scalano dinamicamente in base alla domanda, Compute Optimizer consiglia l'aggiornamento a nuove generazioni di istanze che possono offrire maggiori risparmi. Se i parametri di memoria sono abilitati, possono anche suggerire opportunità di ridimensionamento della memoria per ulteriori risparmi.
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Per i gruppi di Auto Scaling di EC2 che seguono una pianificazione fissa di eventi di scalabilità, Compute Optimizer consiglia tipi di istanze in grado di fornire maggiori risparmi soddisfacendo al contempo i requisiti del carico di lavoro delle risorse in base alla capacità scalabile pianificata. Ciò garantisce che le raccomandazioni siano in linea con le strategie di scalabilità specifiche e le richieste di carico di lavoro di ciascun gruppo.
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Nota
Per quanto riguarda i consigli sul corretto dimensionamento, Compute Optimizer non fornisce consigli per modificare i criteri di scalabilità o le impostazioni della capacità delle istanze.
Individuazione delle classificazioni
La colonna Finding nella pagina dei consigli dei gruppi di EC2 Auto Scaling fornisce un riepilogo delle prestazioni di ciascuno dei tuoi gruppi di Auto Scaling EC2 durante il periodo di lookback.
Le seguenti classificazioni dei risultati si applicano ai gruppi di Auto Scaling di EC2.
| Classificazione | Description |
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Non ottimizzato |
I gruppi di Auto Scaling EC2 che gestiscono un pool fisso di istanze sono considerati non ottimizzati quando il gruppo è sovradimensionato o esegue carichi di lavoro che potrebbero causare problemi di prestazioni. I gruppi di Auto Scaling di EC2 che scalano dinamicamente o seguono una pianificazione fissa di eventi di scaling sono considerati non ottimizzati quando esistono altri tipi di istanze in grado di soddisfare la domanda a un costo inferiore. |
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Ottimizzato |
Un gruppo Auto Scaling EC2 è considerato ottimizzato quando tutte le specifiche del gruppo, come CPU, memoria e rete, soddisfano i requisiti prestazionali del carico di lavoro. Per i gruppi ottimizzati, Compute Optimizer potrebbe consigliare un tipo di istanza di nuova generazione. |
Strategia di allocazione
Le colonne sulla strategia di allocazione nelle pagine dei consigli e dei dettagli dei gruppi di EC2 Auto Scaling mostrano la strategia di allocazione corrente e consigliata per il gruppo EC2 Auto Scaling. La strategia di allocazione stabilisce l’ordine in cui il gruppo Auto Scaling EC2 distribuisce i tipi di istanza misti. Compute Optimizer può trovare una strategia di allocazione tra le seguenti:
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Con priorità: il gruppo Auto Scaling EC2 assegna la priorità ai tipi di istanza in base all’ordine elencato nei requisiti del tipo di istanza.
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Prezzo più basso: il gruppo Auto Scaling EC2 distribuisce automaticamente i tipi di istanze con il prezzo più basso in ciascuna zona di disponibilità in base al prezzo corrente on demand.
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Nessuna strategia di assegnazione: non hai impostato una strategia di assegnazione per il gruppo Auto Scaling EC2.
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Non applicabile: una strategia di allocazione non è applicabile a un gruppo Auto Scaling EC2 con un singolo tipo di istanza.
Compute Optimizer consiglia di utilizzare una strategia di allocazione con priorità e di dare priorità ai tipi di istanza consigliati rispetto ai tipi di istanza correnti entro i requisiti del tipo di istanza. Dare priorità ai suggerimenti di Compute Optimizer consente al gruppo Auto Scaling EC2 di implementare tipi di istanze che ottimizzano costi e prestazioni. Ti consigliamo inoltre di mantenere i tipi di istanza correnti entro i requisiti del tipo di istanza per assicurarti che ci sia capacità sufficiente per supportare i carichi di lavoro.
Puoi aggiornare i gruppi di Auto Scaling EC2 con i nostri tipi di istanze consigliati utilizzando un aggiornamento dell'istanza. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzare un aggiornamento dell'istanza per aggiornare le istanze in un gruppo di Auto Scaling nella guida per l'utente di Amazon EC2 Auto Scaling.
Per ulteriori informazioni sulle strategie di allocazione, consulta Strategie di allocazione per più tipi di istanze nella guida per l'utente di Amazon EC2 Auto Scaling.
Risparmi mensili stimati e opportunità di risparmio
Risparmi mensili stimati (al netto degli sconti)
Questa colonna elenca i risparmi mensili stimati per il gruppo EC2 Auto Scaling se hai utilizzato i tipi di istanza consigliati durante il periodo di lookback. Dopo gli sconti, prendi in considerazione tutti i modelli di prezzo Reserved Instances o Savings Plans attivi nei tuoi account. Per ricevere consigli con sconti Savings Plans e Reserved Instances, è necessario attivare la preferenza della modalità di stima del risparmio. Per ulteriori informazioni, consulta la modalità di stima dei risparmi.
Nota
Se non attivi la preferenza della modalità di stima dei risparmi, in questa colonna vengono visualizzate le informazioni sui prezzi On-Demand predefinite.
Risparmi mensili stimati (on demand)
Questa colonna elenca i risparmi mensili approssimativi sui costi per il gruppo EC2 Auto Scaling se hai utilizzato i consigli di Compute Optimizer durante il periodo di lookback e hai acquistato con i prezzi delle istanze On-Demand.
Opportunità di risparmio (%)
Questa colonna elenca la percentuale di risparmio mensile stimata rispetto al costo mensile corrente che puoi risparmiare adottando i tipi di istanza consigliati per il tuo gruppo EC2 Auto Scaling. Se la modalità di stima del risparmio è attivata, Compute Optimizer analizza tutti i modelli di prezzo Reserved Instances o Savings Plans attivi nei tuoi account per generare la percentuale di opportunità di risparmio. Se la modalità di stima dei risparmi non è attivata, Compute Optimizer utilizza solo le informazioni sui prezzi delle istanze on demand. Per ulteriori informazioni, consulta la modalità di stima dei risparmi.
Calcolo dei risparmi mensili stimati
Per ogni raccomandazione, calcoliamo il costo di gestione di una nuova istanza utilizzando il tipo di istanza consigliato. I risparmi mensili stimati sono calcolati in base al numero di ore di esecuzione delle istanze correnti nel gruppo EC2 Auto Scaling e alla differenza di tariffe tra il tipo di istanza corrente e il tipo di istanza consigliato. I risparmi mensili stimati per i gruppi di EC2 Auto Scaling visualizzati nella dashboard di Compute Optimizer sono la somma dei risparmi mensili stimati per tutte le istanze con overprovisioning nei gruppi di EC2 Auto Scaling presenti nell'account.
Inattivo
La colonna Idle nella pagina dei consigli dei gruppi di EC2 Auto Scaling mostra se il gruppo EC2 Auto Scaling è inattivo o meno.
Criteri di inattività per i gruppi di Auto Scaling EC2: il gruppo non presenta istanze con un picco di utilizzo della CPU superiore al 5% o un utilizzo della rete superiore al 5% nel periodo di lookback di MB/day 14 giorni.
Criteri di inattività per i gruppi di Auto Scaling EC2 che utilizzano tipi di istanze G o P: se le istanze del gruppo soddisfano i seguenti criteri nel periodo di lookback di 14 giorni:
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La GPU non funziona attivamente per più del 99% del periodo di lookback
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L’encoder GPU non viene utilizzato per il 99% o più del runtime dell’istanza
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L'utilizzo della memoria GPU a livello di istanza è inferiore al 5%
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L’utilizzo massimo della CPU è inferiore al 5%
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L'utilizzo della rete è inferiore a 5 MB/giorno
AWS Raccomandazioni sulle istanze basate su Graviton
Quando visualizzi i consigli del gruppo EC2 Auto Scaling, puoi visualizzare l'impatto sul prezzo e sulle prestazioni dell'esecuzione del carico di AWS lavoro su istanze basate su Graviton. Per farlo, scegli Graviton (aws-arm64) nel menu a discesa delle preferenze dell'architettura della CPU. Altrimenti, scegli Corrente per visualizzare i consigli basati sullo stesso fornitore di CPU e sulla stessa architettura dell'istanza corrente.
Nota
Le colonne Prezzo corrente, Prezzo consigliato, Differenza di prezzo, Differenza di prezzo (%) e Risparmio mensile stimato vengono aggiornate per fornire un confronto dei prezzi tra il tipo di istanza corrente e il tipo di istanza della preferenza di architettura CPU selezionata. Ad esempio, se scegli Graviton (aws-arm64), i prezzi vengono confrontati tra il tipo di istanza corrente e il tipo di istanza consigliato basato su Graviton.
Tipi di carico di lavoro dedotti
La colonna Tipi di carico di lavoro inferiti nella pagina dei consigli dei gruppi di EC2 Auto Scaling elenca le applicazioni che potrebbero essere in esecuzione su istanze del gruppo EC2 Auto Scaling, come dedotto da Compute Optimizer. Lo fa analizzando gli attributi delle istanze nel gruppo Auto Scaling EC2, come il nome dell'istanza, i tag e la configurazione. Attualmente Compute Optimizer può dedurre se le tue istanze eseguono Amazon EMR, Apache Cassandra, Apache Hadoop, Memcached, NGINX, PostgreSQL, Redis, Kafka o. SQLServer Deducendo le applicazioni in esecuzione sulle istanze, Compute Optimizer è in grado di identificare lo sforzo di migrazione dei carichi di lavoro dai tipi di istanze basati su x86 ai tipi di istanze Graviton basati su ARM. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Impegno di migrazione.
Nota
Non è possibile dedurre l' SQLServer applicazione nelle regioni di Medio Oriente (Bahrein), Africa (Città del Capo), Asia Pacifico (Hong Kong), Europa (Milano) e Asia Pacifico (Giacarta).
Impegno di migrazione
La colonna Impegno di migrazione nelle pagine dei consigli dei gruppi di EC2 Auto Scaling e dei dettagli dei gruppi di EC2 Auto Scaling elenca il livello di impegno che potrebbe essere necessario per migrare dal tipo di istanza corrente al tipo di istanza consigliato. Di seguito sono riportati alcuni esempi dei diversi livelli di migrazione.
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Molto basso: il tipo di istanza consigliato ha la stessa architettura di CPU del tipo di istanza corrente.
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Basso: Amazon EMR è il tipo di carico di lavoro dedotto ed è consigliato un tipo di istanza AWS Graviton
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Medio: non è possibile dedurre un tipo di carico di lavoro, ma è consigliato un AWS tipo di istanza Graviton.
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Alto: il tipo di istanza consigliato ha un'architettura CPU diversa dal tipo di istanza corrente e per il carico di lavoro non è nota una versione compatibile con l'architettura CPU consigliata.
Per ulteriori informazioni sulla migrazione da tipi di istanze basate su x86 a istanze AWS Graviton basate su ARM, consulta Considerazioni sulla transizione dei carichi di lavoro alle istanze Amazon EC2 basate su Graviton2 nel AWS Graviton
Rischio delle prestazioni
Le colonne relative ai rischi prestazionali nella pagina dei dettagli dei gruppi di EC2 Auto Scaling e nella pagina delle raccomandazioni dei gruppi di EC2 Auto Scaling definiscono la probabilità che i tipi di istanza correnti e consigliati in esecuzione nel gruppo di Auto Scaling di EC2 non soddisfino i requisiti del carico di lavoro. Compute Optimizer calcola un punteggio di rischio prestazionale individuale per ogni specifica del gruppo EC2 Auto Scaling, tra cui CPU, memoria, throughput EBS, IOPS EBS, throughput disco, IOPS del disco, IOPS del disco, throughput di rete e PPS di rete. Il rischio prestazionale del gruppo EC2 Auto Scaling attuale e consigliato viene calcolato come il punteggio massimo di rischio prestazionale tra le specifiche delle risorse analizzate.
I valori vanno da molto basso, basso, medio, alto e molto alto. Un rischio prestazionale molto basso significa che si prevede che il tipo o i tipi di istanza forniscano sempre capacità sufficienti. Un rischio prestazionale più elevato significa che è necessario verificare se i tipi di istanza in esecuzione nel gruppo EC2 Auto Scaling soddisfano i requisiti prestazionali del carico di lavoro prima di migrare la risorsa. Decidi se ottimizzare per migliorare le prestazioni, per ridurre i costi o per entrambe le motivazioni. Per ulteriori informazioni, consulta Modifica del tipo di istanza nella Guida per l'utente di Amazon Elastic Compute Cloud.
Nota
Nell'API Compute Optimizer, AWS Command Line Interface il rischio prestazionale AWS CLI() AWS SDKs e viene misurato su una scala 0 da (molto bassa) 4 a (molto alta).
Grafici di utilizzo
La pagina dei dettagli del gruppo EC2 Auto Scaling mostra i grafici delle metriche di utilizzo per le istanze correnti nel gruppo. I grafici mostrano i dati per il periodo di analisi. Compute Optimizer utilizza il punto di utilizzo massimo entro ogni intervallo di tempo di cinque minuti per generare raccomandazioni di gruppo EC2 Auto Scaling.
Puoi modificare i grafici per visualizzare i dati delle ultime 24 ore, tre giorni, una settimana o due settimane. Se attivi la funzionalità a pagamento per le metriche di infrastruttura avanzate, puoi visualizzare i dati degli ultimi tre mesi.
I seguenti grafici di utilizzo sono visualizzati nella pagina dei dettagli:
| Nome del grafico | Description |
|---|---|
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Utilizzo medio della CPU (percentuale) |
La percentuale media di unità di calcolo EC2 allocate utilizzate dalle istanze del gruppo Auto Scaling EC2. |
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Rete media in (MiB/secondo) |
Il numero di mebibyte (MiB) al secondo ricevuti su tutte le interfacce di rete dalle istanze del gruppo EC2 Auto Scaling. |
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Uscita media di rete (MiB/secondo) |
Il numero di mebibyte (MiB) al secondo inviato su tutte le interfacce di rete dalle istanze del gruppo EC2 Auto Scaling. |
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Capacità dell'istanza |
Questo è il numero di istanze in esecuzione con un gruppo di Auto Scaling EC2 in un dato momento. |
