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# Analisi in tempo reale per il riconoscimento personalizzato delle entità (console)
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Puoi utilizzare la console Amazon Comprehend per eseguire analisi in tempo reale con un modello personalizzato. Innanzitutto, crei un endpoint per eseguire l'analisi in tempo reale. Dopo aver creato l'endpoint, esegui l'analisi in tempo reale.

Per informazioni sul provisioning della velocità effettiva degli endpoint e sui costi associati, consulta. [Utilizzo degli endpoint Amazon Comprehend](using-endpoints.md)

**Topics**
+ [Creazione di un endpoint per il rilevamento personalizzato delle entità](#detecting-cer-real-time-create-endpoint)
+ [Esecuzione del rilevamento personalizzato delle entità in tempo reale](#detecting-cer-real-time-run)

## Creazione di un endpoint per il rilevamento personalizzato delle entità
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**Per creare un endpoint (console)**

1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Comprehend all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/)

1. Dal menu a sinistra, scegli **Endpoints** e scegli il pulsante **Crea endpoint**. Si apre una **schermata Crea endpoint**.

1. Assegna un nome all'endpoint. Il nome deve essere univoco all'interno della regione e dell'account correnti.

1. Scegli un modello personalizzato a cui desideri collegare il nuovo endpoint. Dal menu a discesa, puoi cercare per nome del modello.
**Nota**  
È necessario creare un modello prima di potervi collegare un endpoint. Se non hai ancora un modello, vedi[Addestramento di modelli di riconoscimento di entità personalizzati](training-recognizers.md). 

1. **(Facoltativo) Per aggiungere un tag all'endpoint, inserisci una coppia chiave-valore in **Tag e scegli Aggiungi tag**.** **Per rimuovere questa coppia prima di creare l'endpoint, scegli Rimuovi tag.**

1. Immettete il numero di unità di inferenza (IUs) da assegnare all'endpoint. Ogni unità rappresenta una velocità effettiva di 100 caratteri al secondo per un massimo di due documenti al secondo. Per ulteriori informazioni sulla velocità effettiva degli endpoint, vedere. [Utilizzo degli endpoint Amazon Comprehend](using-endpoints.md)

1. (Facoltativo) Se state creando un nuovo endpoint, avete la possibilità di utilizzare lo stimatore dell'interfaccia utente. Lo estimatore può aiutarti a determinare il numero di IUs richieste. Il numero di unità di inferenza dipende dalla velocità effettiva o dal numero di caratteri che si desidera analizzare al secondo.

1. Nel **riepilogo degli acquisti**, consulta il costo finale orario, giornaliero e mensile stimato. 

1. Seleziona la casella di controllo se sai che sul tuo account vengono addebitati gli addebiti per l'endpoint dal momento in cui viene avviato fino a quando non lo elimini.

1. Seleziona **Crea endpoint**.

## Esecuzione del rilevamento personalizzato delle entità in tempo reale
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Dopo aver creato un endpoint per il modello di riconoscimento delle entità personalizzato, puoi eseguire analisi in tempo reale per rilevare le entità nei singoli documenti.

Completa i seguenti passaggi per rilevare le entità personalizzate nel testo utilizzando la console Amazon Comprehend.

1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Comprehend all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/)

1. Dal menu a sinistra, scegli **Analisi in tempo reale**.

1. Nella sezione **Testo di input**, per **Tipo di analisi**, scegli **Personalizzato**. 

1. Per **Seleziona endpoint**, scegli l'endpoint associato al modello di rilevamento delle entità che desideri utilizzare.

1. Per specificare i dati di input per l'analisi, puoi inserire del testo o caricare un file.
   + Per inserire del testo:

     1. Scegli **Inserisci testo**.

     1. Inserisci il testo che desideri analizzare. 
   + Per caricare un file:

     1. Scegli **Carica file** e inserisci il nome del file da caricare.

     1. (Facoltativo) In Azioni di **lettura avanzate, puoi sostituire le azioni** predefinite per l'estrazione del testo. Per informazioni dettagliate, vedi [Impostazione delle opzioni di estrazione del testo](idp-set-textract-options.md).

1. Scegliete **Analizza**. La console mostra l'output dell'analisi, insieme a una valutazione della fiducia.