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# Analisi in tempo reale per una classificazione personalizzata (console)
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Puoi utilizzare la console Amazon Comprehend per eseguire analisi in tempo reale utilizzando un modello di classificazione personalizzato.

Crei un endpoint per eseguire l'analisi in tempo reale. Un endpoint include risorse gestite che rendono disponibile il modello personalizzato per l'inferenza in tempo reale.

Per informazioni sul provisioning della velocità effettiva degli endpoint e sui costi associati, consulta. [Utilizzo degli endpoint Amazon Comprehend](using-endpoints.md)

**Topics**
+ [Creazione di un endpoint per la classificazione personalizzata](#create-endpoint)
+ [Esecuzione della classificazione personalizzata in tempo reale](#cc-real-time-analysis)

## Creazione di un endpoint per la classificazione personalizzata
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**Per creare un endpoint (console)**

1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Comprehend all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/)

1. Dal menu a sinistra, scegli **Endpoints** e scegli il pulsante **Crea endpoint**. Si apre una **schermata Crea endpoint**.

1. Assegna un nome all'endpoint. Il nome deve essere univoco all'interno della regione e dell'account correnti.

1. Scegli un modello personalizzato a cui desideri collegare il nuovo endpoint. Dal menu a discesa, puoi cercare per nome del modello.
**Nota**  
È necessario creare un modello prima di potervi collegare un endpoint. Se non hai ancora un modello, vedi[Modelli di classificazione della formazione](training-classifier-model.md).

1. **(Facoltativo) per aggiungere un tag all'endpoint, inserisci una coppia chiave-valore in **Tag e scegli Aggiungi tag**.** **Per rimuovere questa coppia prima di creare l'endpoint, scegli Rimuovi tag**

1. Immettete il numero di unità di inferenza (IUs) da assegnare all'endpoint. Ogni unità rappresenta una velocità effettiva di 100 caratteri al secondo per un massimo di due documenti al secondo. Per informazioni sulla velocità effettiva degli endpoint, vedere. [Utilizzo degli endpoint Amazon Comprehend](using-endpoints.md) 

1. (Facoltativo) Se state creando un nuovo endpoint, avete la possibilità di utilizzare lo stimatore dell'interfaccia utente. A seconda della velocità effettiva o del numero di caratteri da analizzare al secondo, può essere difficile sapere quante unità di inferenza sono necessarie. Questo passaggio facoltativo può aiutarti a determinare il numero IUs di richieste. 

1. Nel **riepilogo degli acquisti**, esamina il costo finale orario, giornaliero e mensile stimato. 

1. Seleziona la casella di controllo se ritieni che il tuo account comporti addebiti per l'endpoint dal momento in cui viene avviato fino a quando non lo elimini.

1. **Scegli Crea endpoint**

## Esecuzione della classificazione personalizzata in tempo reale
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Dopo aver creato un endpoint, puoi eseguire analisi in tempo reale utilizzando il tuo modello personalizzato. Esistono due modi per eseguire analisi in tempo reale dalla console. È possibile inserire testo o caricare un file, come illustrato di seguito. 

**Per eseguire analisi in tempo reale utilizzando un modello personalizzato (console)**

1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Comprehend all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/)

1. Dal menu a sinistra, scegli **Analisi in tempo reale**.

1. In **Tipo di input**, scegli **Personalizzato** per il **tipo di analisi**. 

1. In **Tipo di modello personalizzato**, scegli **Classificazione personalizzata**. 

1. Per **Endpoint**, scegli l'endpoint che desideri utilizzare. Questo endpoint si collega a un modello personalizzato specifico. 

1. Per specificare i dati di input per l'analisi, puoi inserire del testo o caricare un file.
   + Per inserire del testo:

     1. Scegli **Inserisci testo**.

     1. Inserisci il testo che desideri analizzare. 
   + Per caricare un file:

     1. Scegli **Carica file** e inserisci il nome del file da caricare.

     1. (Facoltativo) In **Azioni di lettura avanzate**, puoi sostituire le azioni predefinite per l'estrazione del testo. Per maggiori dettagli, consultare [Impostazione delle opzioni di estrazione del testo](idp-set-textract-options.md).

   Per ottenere risultati ottimali, abbinate il tipo di input al tipo di modello di classificatore. La console visualizza un avviso se inviate un documento nativo a un modello di testo normale o testo semplice a un modello di documento nativo. Per ulteriori informazioni, consulta [Modelli di classificazione della formazione](training-classifier-model.md).

1. **Scegliete Analizza.** Amazon Comprehend analizza i dati di input utilizzando il tuo modello personalizzato. Amazon Comprehend mostra le classi scoperte, insieme a una valutazione di confidenza per ogni classe.